Multe autorități de aplicare a legii dispun deja de datele și tehnologia necesare pentru a trece de la răspunsul în timp real la analiza tendințelor. Această schimbare poate aduce beneficii operaționale și economice semnificative.
Creșterea eficienței: beneficiile mai puțin evidente ale datelor existente
Autoritățile de aplicare a legii adoptă soluții inteligente de analiză pentru a înțelege mai bine situațiile în timp real. Alertele generate de acestea sprijină intervențiile rapide și informate, în beneficiul siguranței publice. Dar datele colectate de camere și de alți senzori pot fi folosite și în multe alte moduri. Analiza tendințelor poate arăta ce s-a întâmplat, treptat, într-o anumită zonă de-a lungul mai multor luni și le poate permite autorităților să anticipeze și să planifice ce ar putea urma.
Tendințe și date: baza unei abordări proactive
Analiza tendințelor și identificarea tiparelor susțin o abordare proactivă a siguranței publice, precum și o planificare eficientă pe termen lung. Alocarea resurselor pe baza datelor îi poate ajuta pe polițiști în numeroase activități, de la prevenirea infracțiunilor și prinderea suspecților până la asigurarea ordinii publice la evenimente. Folosirea mai eficientă a resurselor financiare și umane permite obținerea unor rezultate mai bune și mai ușor de măsurat în limitele bugetelor disponibile.
Metadatele generate de funcțiile de analiză la nivelul dispozitivelor — marcate temporal, asociate cu o locație și ușor de căutat — sunt exact materia primă necesară analizei tendințelor. De aceea, începerea acestei activități nu presupune neapărat investiții mari într-o infrastructură nouă.
Instrumentele necesare pentru vizualizarea, agregarea, examinarea și analiza datelor generate de senzori fac probabil deja parte din infrastructura existentă. Software-ul de management video (VMS), software-ul de gestionare a probelor (EMS) și alte platforme tehnologice dintr-un centru de monitorizare a criminalității în timp real (RTCC) reunesc metadatele generate de funcțiile de analiză la nivelul dispozitivelor și le prezintă sub formă de tablouri de bord, hărți termice și rapoarte privind tiparele identificate. Astfel, responsabilii operaționali, analiștii și personalul de conducere obțin informații pe baza cărora pot acționa proactiv.
Exemple concrete: analiza tendințelor în practică
Datele sprijină deciziile; nu le iau în locul oamenilor. Ele oferă un semnal care îi îndrumă către acțiunea potrivită. Impactul operațional al analizei tendințelor se resimte în activitatea personalului din întregul domeniu al siguranței publice, permițând autorităților să identifice problemele înainte ca acestea să se transforme în situații de urgență.
- Exemplu: Criminalitatea organizată în retail
Persoanele care comit în mod repetat infracțiuni tind să urmeze tipare previzibile. De exemplu, grupările care fură din magazine vizează, de regulă, anumite zone și trec sistematic de la o locație la alta. Prin reunirea datelor de recunoaștere a numerelor de înmatriculare (LPR) din incidentele anterioare, autoritățile pot identifica vehiculele și modul în care sunt cercetate în prealabil locațiile vizate. Aceste informații permit intervenții și măsuri de prevenire mai bine direcționate.
- Exemplu: Gestionarea mulțimilor și a evenimentelor
Evenimentele de amploare pun probleme specifice infrastructurii urbane. Analizând datele de la evenimentele anterioare, autoritățile pot identifica, de exemplu, creșteri ale numărului de infracțiuni în zona respectivă și locurile exacte în care apar de obicei blocaje în trafic. Astfel, pot aloca mai eficient efectivele de poliție, pot ajusta timpii semafoarelor și pot poziționa agenții înainte de sosirea primilor participanți.
- Exemplu: Calitatea vieții și spațiile publice
Probleme precum vandalismul sau tulburarea repetată a liniștii sunt adesea dificil de gestionat, deoarece nu sunt întotdeauna raportate. În lipsa acestor informații, alocarea strategică a resurselor devine mai dificilă. Analiza staționării persoanelor, a gradului de ocupare și a sunetelor poate furniza date care arată când și unde aceste probleme sunt mai frecvente. Resursele pot fi astfel alocate pentru perioade limitate, pe baza unor tipare documentate, în loc să fie consumate prin patrulări reactive repetate.
Analiza audio poate ajuta autoritățile să identifice și sunete care ar putea indica incidente mai grave, precum țipete, geamuri sparte și alte anomalii sonore. În timp, datele pot arăta unde și când se produc cel mai frecvent astfel de incidente.
Îmbunătățirea activității prin folosirea datelor din mai multe departamente
Folosirea datelor istorice aduce un nivel suplimentar de beneficii atunci când acestea sunt combinate cu datele altor departamente. Pot apărea informații noi, utile ambelor părți. Colaborarea dintre departamente poate crea și oportunități pentru investiții comune și pentru alocarea în comun a resurselor, ajutând întreaga administrație locală să funcționeze mai economic și mai eficient.
- Exemplu: Transporturi și poliție
Departamentul de transporturi poate folosi datele despre fluxurile de trafic pentru a completa informațiile furnizate de camerele poliției și a obține o imagine mai clară asupra aglomerației din oraș. Combinând aceste date cu informațiile poliției despre incidente și timpii de intervenție, se poate analiza dacă timpul mediu de răspuns al agenților variază în funcție de aglomerația previzibilă, asociată anumitor sezoane sau evenimente.
- Exemplu: Administrația parcurilor și poliție
Combinarea datelor despre utilizarea și întreținerea parcurilor, obținute de la camerele administrației parcurilor, cu datele furnizate de funcțiile de analiză audio și a staționării de pe camerele poliției ajută ambele departamente să își gestioneze mai eficient resursele. Datele pot arăta, de exemplu, dacă există o corelație între investițiile orașului în spații de recreere și reducerea incidentelor din apropiere. Totodată, ele oferă ambelor departamente dovezi documentate pentru fundamentarea deciziilor bugetare.
Schimbarea se apropie: de ce este bine să fim pregătiți
Adoptarea analizei tendințelor și a identificării tiparelor pe baza datelor este un proces care necesită un efort susținut de colaborare între departamente. Totuși, și amânarea acestei schimbări are un cost, care se acumulează treptat: intervenții mai lente, tipare neobservate și resurse alocate pe baza intuiției, în locul dovezilor. Multe organizații se întreabă acum dacă beneficiile potențiale justifică efortul de a depăși obstacolele. Pentru organizațiile care reușesc, răspunsul este „da”, urmat adesea de întrebarea: „De unde începem?”
Lista scurtă a elementelor esențiale
Deși fiecare instituție are propriile provocări și cerințe, există câteva principii generale pe care le poate urma:
- Flexibilitate: Senzorii care pot rula funcții de analiză ce evoluează în timp permit o adaptare mai bună decât dispozitivele concepute pentru un singur scop.
- Interoperabilitate: Standardele deschise fac posibilă combinarea datelor din mai multe departamente fără integrări personalizate costisitoare.
- Colaborare și infrastructură partajată: Rețelele federate de camere și acordurile de partajare a datelor între instituții extind volumul de date disponibil fără a dubla investițiile.
Cheia unui viitor bazat pe analiza tendințelor
Toate aceste principii au în comun evitarea izolării tehnologice și organizaționale. Colaborarea și deschiderea sunt esențiale. Sistemele fragmentate nu doar încetinesc răspunsul în timp real, ci împiedică și analiza aprofundată necesară pentru a descoperi tipare și tendințe.
Standardele deschise permit departamentelor să își combine și să își conecteze resursele. Ele oferă și mai multă libertate în adoptarea viitoare a unor noi funcții de analiză, tablouri de bord și alte instrumente. Totodată, facilitează colaborarea între furnizori. Axis, de exemplu, colaborează cu alte companii de top din industrie pentru a putea oferi o gamă largă de soluții adaptate nevoilor specifice.
Valoare pe termen lung: deciziile de astăzi și rezultatele de mâine
Instituțiile responsabile de siguranța publică care construiesc astăzi ecosisteme de date de calitate, pe baza unei strategii, au cele mai mari șanse să demonstreze mâine îmbunătățiri măsurabile ale performanței și eficienței operaționale. Când bugetele sunt sub presiune, este ușor de înțeles care dintre ele vor fi mai bine pregătite să obțină resursele necesare în cadrul negocierilor bugetare.
Evaluarea realistă a riscurilor: o imagine clară a nevoilor
Instituțiile care gândesc deja strategic infrastructura de date sunt și mai bine poziționate pentru a dispune de instrumente care susțin soluții integrate, precum centrele de monitorizare a criminalității în timp real (RTCC), centrele de operațiuni pentru situații de urgență (EOC) și chiar gemenii digitali, care vor deveni probabil componente importante ale siguranței publice în anii următori. În schimb, amânarea discuțiilor despre strategie poate costa mult mai târziu, când vor fi necesare resurse pentru înlocuirea sistemelor învechite sau incompatibile.
În cele din urmă, instituțiile care obțin cea mai mare valoare din metadate și funcțiile de analiză nu generează neapărat date noi. Ele formulează întrebări mai relevante pornind de la datele pe care le dețin deja și folosesc răspunsurile pentru a lua decizii mai bine informate. Pentru început, poate fi atât de simplu.
