Vår affärsmodell bygger på starka partnerskap och fantasin hos utvecklare över hela världen. Att skapa applikationer som integreras med Axis produkter är det som maximerar värdet för våra kunder. I den här artikeln möter vi Lamin Faye, vd och medgrundare av Buddywise, ett företag som har föresatt sig att göra arbetsplatsen säkrare.
Berätta lite om Buddywise …
Buddywise omvandlar säkerheten på arbetsplatsen med AI driven av datorseende, som tillhandahåller riskdetektion i realtid och datadrivet förebyggande av arbetsplatsolyckor – vilket också revolutionerar hälsa och säkerhet.
När en allvarlig olycka inträffar på arbetsplatsen är det bara toppen på ett isberg. I allmänhet visar det på att det finns ett mycket större problem under ytan när det gäller säkerhetsrisker på arbetsplatsen. Samtalet om "isbergsproblemet" inom hälso- och säkerhetsbranschen har pågått i flera decennier, men tråkigt nog har säkerhetsnivåerna inte ändrats dramatiskt. Under 2021 rapporterades 3 347 arbetsplatsolyckor med dödlig utgång i hela EU. Dessa tragiska dödsfall ligger på några tusen, men de är resultatet av miljarder osäkra handlingar.
Det finns mycket stora möjligheter att upptäcka och åtgärda tidiga indikatorer på säkerhetsrisker innan en incident inträffar. Utmaningen har varit att se dem. Tack vare de teknologiska framsteg som har gjorts så har vi nu turen att stå i början av en spännande revolution inom arbetsplatssäkerhet.
Med övervakning genom datorseende, automatisk rapportering och intelligent respons utnyttjar Buddywise artificiell intelligens (AI) på bästa sätt för att stoppa incidenter som går att förhindra, påskynda svarstiden, förbättra ineffektiv säkerhetsrapportering och i slutändan göra traditionellt farliga arbetsplatser säkrare.
Buddywise-systemet kan användas både med befintlig övervakning och med nya kamerainstallationer för att upptäcka vanliga risker. Sådana risker kan vara allt från bristfällig städning, exempelvis att verktyg eller saker ligger framme, till att fordon och människor nästan krockar, till bristande efterlevnad, inbegripet anställda som inte bär personlig skyddsutrustning. Med handlingsigenkänning kan halk- och snubbelrisker detekteras och det gäller även allvarliga fall eller hälsorisker som kan kräva omedelbar hjälp. Konfigurerbara varningar skickas till personer på plats i realtid via ett push-meddelande eller sms om det uppstår en akut risk som behöver hanteras.
Med vår lösning sammanställs också data till rapporter, vilket ger långsiktiga insikter som gör det enklare att hantera risker, till exempel flaggning av antalet kollisionstillbud på grund av gaffeltruckar som kör på gångbanor. Vi erbjuder integrationer med IoT-enheter för att utlösa realtidshändelser – aktivera ljusfyrar eller larm för att göra det enklare för arbetare att upptäcka riskaviseringar även om de inte tittar på skärmen.
Vi tar AI och digitaliserad intelligens till en analog värld, för att observera, varna och agera för att förebygga arbetsplatsolyckor. Varje person förtjänar att tryggt och säkert återvända hem från arbetet varje dag. Möjligheterna är oändliga, och fördelarna för människorna på golvet är enorma.
Hur kom Buddywise i kontakt med Axis?
Dataskydd och säkerhet kommer alltid i första rummet för oss. Från början ville vi arbeta med en partner med bas i Europa, som hade förståelse för utmaningarna med dataskydd, och inte minst uppfyllande av GDPR.
Vi hade redan tittat på Axis Communications, så när vi blev presenterade genom gemensamma bekanta på Amazon Web Services (AWS) så var det helt naturligt att gå med i Axis Developer Community. Vi såg snabbt att Axis och Buddywise hade samma syn på dataskydd. Med tanke på alla spännande innovationer inom hårdvara och programvara som sker på Axis, kände vi också att Axis rörde sig i rätt riktning för den utveckling vi såg framför oss i framtiden.
Berätta mer om er lösning och vilken roll Axis har.
I takt med att våra AI-modeller har blivit allt mer komplicerade ställer de också högre krav på kameran, därför sätter vi vår tillit till kraftfullare processorenheter utrustade med edge-baserad analys för att garantera högre effektivitet. Axis har byggt upp ett otroligt ekosystem med öppna, kraftfulla kameror av hög kvalitet och förbättrar hela tiden sin hårdvara, med ARTPEC-chipet som grund. Med sin senaste generation av kameror, som innehåller en processorenhet för djupinlärning (DPLU), kan vi dra fördel av kraftfull analys baserad på djupinlärning i edge.
Vi utvecklade vår applikation på AXIS Camera Application Platform (ACAP), vilket gjorde det ännu enklare för oss att överbrygga klyftan mellan edge-, server- och molnbaserade miljöer. En av de största fördelarna är att ACAP har öppen källkod, vilket gör det enkelt att komma åt funktioner och lätt att utveckla. ACAP är kompatibel med ramverk med öppen källkod, till exempel TensorFlow Lite, och detta förenklar utvecklingsprocessen.
De inbyggda cybersäkerhetsfunktioner som Axis tar med till marknaden, som Axis Edge Vault och Trusted Platform Module, är också viktiga för att förstå kamerornas potential som datainsamlare.
Är er applikation en ren edge-applikation eller en edge-/moln-baserad lösning?
All beräkning vi kör är inte edge-baserad, men med Axis kan vi använda den här edge-kapaciteten, till exempel att göra ansikten suddiga innan data lämnar kameran, samtidigt som vi också kan använda molnet där det är som mest kostnadseffektivt.
Vad tycker ni är de största fördelarna med att ta er innovation till edge-nätverket?
Branschen måste sluta se på kameror som enbart inspelningsenheter. De kan ta oss tillbaka i tiden för att se hur någonting inträffade. Nya kameror med kraftfulla behandlingsmöjligheter är sensorer som samlar in utförliga metadata, och när dessa kombineras med system som AXIS Camera Application Platform (ACAP) möjliggör de analys av data i realtid.
Det här förändrar allt. Det handlar inte om att titta tillbaka på filmmaterial, utan att extrahera data från filmer för att få insikter och fatta beslut. Att maximera edge-baserad analys är en stor fördel för dem som gör denna omställning och använder kameror som kraftfulla realtidssensorer.
Vilka fördelar finns det för era kunder?
Buddywise hjälper kunder att använda sin befintliga videoövervakning på ett smartare sätt för att göra farliga arbetsmiljöer mycket säkrare.
Med automatisk riskrapportering får kunderna regelbundna riskrapporter, samtidigt som de frigör tid för dem som tidigare hanterade dessa riskrapporter manuellt. Utöver säkrare arbetsplatser kan våra kunder också reagera omedelbart om en incident inträffar. Om en arbetare till exempel utsätts för en gasläcka och förlorar medvetandet utlöser detta en varning så att hjälpen kommer omedelbart, istället för att det dröjer flera timmar innan detta upptäcks.
När riskdetektering sker i realtid behöver kunderna inte heller vänta i flera månader mellan inspektionerna för att få en bild av den aktuella säkerhetssituationen på arbetsplatsen. De minskar sin riskprofil, vilket i sin tur minskar risken för försäkringskrav och oönskad väntetid.
Viktigt är också att förbättrad arbetsplatssäkerhet stärker lagandan. Att arbeta i farliga miljöer, och ofta ensam, kan vara stressande. Arbetarna vill veta att dessa kontroller och motvikter finns.
Var finns nästa spännande möjlighet?
- Inom er lösning?
Jag är entusiastisk över de potentiella möjligheterna som finns i 5G. När anslutningsmöjligheter inte längre är en flaskhals kommer vi att få se teknikens fulla potential i verkligheten.
- Inom er verksamhet?
Kriterier för miljö, samhälle och bolagsstyrning (ESG) har blivit avgörande för att bygga hållbara företag idag – och förväntas särskilt av investerare – vilket innebär att dålig säkerhet inte är ursäktat längre. Detta är en stor möjlighet för oss. Under så lång tid har hälsa och säkerhet förblivit ungefär som det alltid har varit, men nu finns det en chans för vår teknik att hjälpa verksamheter att uppnå nollvisionsstrategier och eliminera dödsfall och allvarliga skador på arbetsplatsen.
- Inom ert segment?
Innovation inom hälsa och säkerhet går framåt som aldrig förr. Även om sektorn traditionellt inte ansetts vara splittrad, så ändras det varje år. Många globala organisationer använder antingen redan AI som en del av sin strategi för hälsa, säkerhet och miljö eller planerar att göra det under de kommande åren. Videoanalys är en naturlig ingång till proaktiva AI-lösningar och ett kraftfullt tillskott till de vanliga befintliga teknikerna. Vi tror därför att det kommer att finnas spännande förändringar för vår bransch samtidigt som vi tar säkerheten bort från den analoga eran.
