Ulf Holmström, Solutions Engineer, Milestone Systems, deltog i en upplysande paneldiskussion om öppna standarder och integrationer på Axis OPEN Malmö. Han pratade med Axis för att förklara hur kamerateknik kommer att bidra till att bygga säkrare samhällen nu och i framtiden.
Milestone arbetar för att bygga säkrare samhällen – vad kan du berätta om det?
Den värld vi lever i kommer att förändras. Vi kommer att kunna använda säkerhetsteknik för att göra alla aspekter av våra samhällen starkare och säkrare, och skarpa kamerabilder som matas in i nästa generations videohanteringssystem, som Milestone XProtect, kommer att möjliggöra det. Men vi måste göra det rätt på tre sätt. För det första: AI kommer att vara enormt drivande för spännande nya möjligheter, men det måste användas på ett ansvarsfullt sätt. För det andra: Alla kunder, återförsäljare och tillverkare behöver fokusera på cybersäkerhet, eftersom det är ett stort hot mot stabiliteten i dessa system. Och för det tredje: Vi måste vara försiktiga med hur vi använder molnet, göra det mesta av det där det är meningsfullt och behålla kontrollen där det inte är.
AI var naturligtvis ett stort samtalsämne på OPEN. Vad tycker du om dess tillväxt?
Jag har jobbat mycket med det och tycker det är väldigt spännande. Det vi har kunnat göra med AI på Milestone är helt otroligt, och det är så kraftfull i kombination med öppna plattformar. Men AI måste definitivt kontrolleras, och jag är glad över att lagstiftning som AI-lagen, AI-ansvarsdirektivet och The Copenhagen Letter säkerställer att kontrollpunkter och kontroller finns på plats.
Varför är AI-kontroller så viktiga?
AI ska vara en hjälp, inte kunna skada. EU-lagstiftningen innebär att företag inte kan sälja AI-teknik till kunder som använder den för något som inte tjänar mänskligheten. I slutändan är det det vi strävar efter på Milestone – vi vill att VMS-tekniken ska fungera som en hjälp för alla, och där spelar AI en roll. Hospital Assist är till exempel vårt senaste tillägg. Här används AI-funktionalitet för att snabbt kunna anpassas till sjukhusmiljöer och hjälpa till att skydda patienter – men det är också gjort på ett sätt som hjälper sjukhus att följa GDPR.
Kan du ge oss ett exempel på hur öppna plattformar och AI samarbetar?
Jag har ett jättebra. Vi har arbetat med en grupp som bygger en datauppsättning av fåglar på Gotland, mäter dem med en dold viktskala, skannar deras taggar och använder AI för att känna igen de arter och grupper de förflyttar sig i. Det är verkligen avancerat – och de överför data från sina sensorer och Axis-kameror till Milestone-programvaran. Det mest fantastiska är att jag pratade med en av dem som satte ihop projektet, under antagandet att han var utvecklare. Det var han inte. Han var djurforskare, men han tyckte att det var lätt.
Det var roligt att höra om cybersäkerhet på OPEN. Vad skulle du vilja säga till branschen i stort?
Budskapet är att bli bättre på det. Alla förstår inte hur viktig cybersäkerheten är. Många små företag tror att de inte är i riskzonen, men alla är potentiellt sett i riskzonen. Vi har gjort vår läxa och vi vet vad som gör plattformar säkrare. Vi känner till de öppna system som kan göra systemen starkare samtidigt som de förblir kompatibla – säkra tunnlar, säkra protokoll, säkra videoströmmar från de bästa kamerorna. Men folk är helt enkelt inte tillräckligt medvetna.
Påverkar detta behov av cybersäkerhet molnet?
Det handlar inte bara om säkerhet. Jag har upptäckt att många av Milestones kunder väljer att satsa på lokala och hybrida lösningar eftersom de ser de potentiella riskerna med att helt förlita sig på molntjänster. Om man kan utföra analyser i Edge, som med Axis-kameror, behöver man inte alltid använda sig av molnet. Lokala grafikprocessorer är ett prisvärt sätt att utföra avancerade analyser, och en VMS-lösning som vår är en flexibel och öppen lösning som körs lokalt. Men molnfunktioner behövs definitivt. Det kan verkligen fungera bra som en del av en hybridlösning.
Ett av OPENs största teman var förtroende. Varför tycker du att det är så viktigt?
Precis som vi strävar efter att samarbeta med betrodda partners som Axis arbetar vi hårt för att säkerställa att Milestone-produkterna ska vara tillförlitliga. Vi gör kontinuerliga tester och anlitar ett externt företag för att göra detsamma. Vi publicerar alla sårbarheter som påverkar oss och åtgärdar dem så snabbt som möjligt. Vi vet att vi gör allt vi kan för att hålla våra kunder och samhällen säkra och för att bygga upp förtroende hos våra partners – det enda sättet att bygga en säker plattform är om man kan lita på alla delar och alla partners lika mycket.
Hur kommer tekniken att stödja våra samhällen i framtiden?
Prediktiv analys kommer att få övervakningstekniken att glänsa. Vi har redan kraftfulla kameror och gränssnitt. Datorer tänker åt oss, hjälper oss att agera och ger råd om beslut i rätt tid. AI-analys bygger på det. Världen bygger på statistik och matematik, och det är något AI förstår. Oavsett om det handlar om trafikledning, effektivare butiksmiljöer, säkrare sjukhus eller något annat kommer prediktiv analys att öppna upp för positiva fjärilseffekter. En bra modell leder till en annan. Så länge vi använder det på ett ansvarsfullt sätt kommer AI att göra världen tydligare.
