Förlust av inventarier genom ökad stöld och andra brott i butiken är en betydande utmaning för detaljhandlare. Faktum är att brittiska detaljhandlare har förlorat totalt 1,04 miljarder pund på detaljhandelsbrott och 953 miljoner pund på stölder av kunder under det senaste året, medan den siffran i USA ligger på cirka 94,5 miljarder dollar. Som detaljhandlare som verkar i en alltmer osäker global ekonomi är det viktigare än någonsin att säkra sin vinstmarginal. I den här artikeln ska vi beskriva hur videoövervakning kan användas för att minimera stölder och minska svinnet i detaljhandeln.
Effektiva lösningar börjar med mänskligt beteende
Att ta itu med dagens problem med svinn måste börja med kunskap om mänskligt beteende och de olika motiven för stöld. Med hjälp av dessa insikter kan man fatta smarta beslut om vilken typ och utformning av säkerhetslösningar som behövs. Videoövervakning är den mest använda tekniken för att förhindra fysiska förluster och används för att övervaka och upptäcka onormala och misstänkta beteenden. Det är dock viktigt att notera att obekräftade uppgifter tyder på att övervakningskamerornas effektivitet som avskräckande medel tycks avta. Därför finns det ett behov av att integrera mer intelligens i lösningen.
Det är viktigt att se till att övervakningen är så effektiv som möjligt. En heltäckande övervakning av en butik är avgörande, särskilt i områden med hög risk: försäljningsstället (POS) - oavsett om det är bemannat eller obemannat – in- och utgångar. När dessa viktiga platser har täckts in kan användning av lämpligt högupplösta kameror som stöds av AI-baserad analys för handlingskraftiga åtgärder ge ett ovärderligt verktyg för att minska svinnet.
AI-baserad analys visar sig vara värdefull inom alla intresseområden
Tyvärr finns det många olika sätt att förskingra varor. Till exempel att ta kontanter från kassan, "ge" något till en vän, fuska med returvaror, ta varor på butikshyllorna och smyga ut med varor genom bakdörren ... Bra kameratäckning med smarta analyser är viktigt inom alla områden där en incident kan inträffa.
Tänk om övervakningsteknik kunde hjälpa dig att förstå vem, vad, när och var en incident inträffade utan att behöva spendera timmar på att titta på videoklipp för att leta efter en enda incident eller aktivitet? Och om samma lösningar kunde användas för att förhindra att återkommande bedragare upprepar dessa brottsliga handlingar genom att skicka ut varningar till personalen via nätverkshögtalare?
Tack vare AI-baserad analys och handlingsbara insikter gör din teknik att du kan ligga steget före sådana händelser och upptäcka misstänkta aktiviteter, identifiera potentiella missbrukare, reagera snabbt och skydda dig mot framtida incidenter. Du kan skapa situationsmedvetenhet med hjälp av larmfunktioner i realtid som sätter relevanta händelser i fokus och reagerar proaktivt på dessa situationer.
Lokaler, parkering och entré
Med övervakningsteknik på plats utanför din butik kan du avslöja misstänkt beteende genom att upptäcka intrång eller ljuddetektering av aggressivt beteende och glaskrossning. Du kan också samla in data och videofilmer för att upptäcka fordon och personer som kan vara av intresse, identifiera kända gärningsmän och skydda dig mot upprepade incidenter.
Enligt International Association of Chiefs of Police (IACP) sker 70 % av alla brott med hjälp av ett fordon. Med registreringsskyltsigenkänning kan du hålla koll och upptäcka ett fordon som tidigare har varit inblandat i ett brott och förhindra att en ny incident inträffar.
Med hjälp av nätverksteknik och analyser kan du ta emot varningar och förstå vad som händer i butikslokalerna, även innan ett säkerhetslarm utlöses, och du kan motverka potentiella stölder genom att använda övervakningskameror som visar inramade ansikten av personer vid entrén på din bildskärm.
Butiksgolv och kassor
Det kan vara svårt och kostsamt att få en fullständig överblick med hög bildkvalitet över stora öppna ytor som t.ex. butiksgolvet . När du övervakar personer av särskilt intresse i butiken med PTZ-kameror (pan-tilt-zoom) kan du förlora sikten över andra områden där kameran är placerad. För full situationsmedvetenhet över inomhusytor kan multisensorkameror aktiveras så att du kan gå från översikt till detaljerade vyer med ett enda klick.
Att kombinera effektiv POS-videoövervakning med undantagsbaserad rapportering – analysera transaktioner och identifiera onormalt beteende – och elektronisk artikelövervakning (EAS) är ett effektivt avskräckande medel. Det gör att du kan parkoppla livevideo av gärningsmannen när larmet utlöses.
Även om video fortfarande är den mest använda formen av teknik för att förebygga fysiska förluster, kommer ett integrerat tillvägagångssätt att ge de största fördelarna. Integrering av nätverksljudlösningar kan leverera direktsända eller förinspelade avskräckande meddelanden vid rätt tidpunkt och plats när en incident inträffar. Detta omfattar bland annat detektering av varukorgar som förs ut genom utgången utan betalning. Kameror med analysverktyg vid självutcheckningskassor kan upptäcka felaktiga skanningar och icke-skanningar, vilket säkerställer korrekta transaktioner. Med detektering av öppen låda kan kameror med analysverktyg upptäcka att en kassalåda är öppen när ingen kund är närvarande, samtidigt som de tar bilder av den medarbetare som är vid kassan.
Dessa typer av lösningar blir allt vanligare hos experter som arbetar med förebyggande av förluster inom detaljhandeln.
Att arbeta tillsammans skapar bästa möjliga resultat
Det finns mycket att vinna på att dela dina kunskaper och erfarenheter med andra butiker och brottsbekämpande myndigheter. Genom att hantera insamlade videofilmer och data från dina butiker via din videohanteringslösning och samarbeta med brottsbekämpande myndigheter kan din teknik, dina processer och dina medarbetare samverka för att identifiera, analysera och reagera på incidenter samt ge vägledning för att förhindra liknande incidenter i framtiden.
Med högkvalitativ videotäckning, teknikintegrationer, välutbildad personal och delning av insikter kan du minska svinnet i detaljhandeln och skydda dina vinstmarginaler.
