Vatandaşları güvende tutmak ve polis kaynaklarını verimli kullanabilmek birçok şehir ve bölge için zorlu bir görev olabilir. Bu makalede, mükemmel görüntü kalitesinin suçların çözümüne nasıl yardımcı olabileceği ve Axis teknolojisinin gerçek zamanlı suç merkezlerinde eğitimli analistlerle birlikte kullanıldığında nasıl bir güç çarpanı olabileceğini açıklıyoruz.
Colorado'da 20 yıllık polis teşkilatı kariyerim boyunca edindiğim pratik deneyimler bana istihbaratın etkili bir polislik için çok önemli olduğunu gösterdi. İstihbarat, gelişen durumlarla uğraşırken memurlara güvenlik sağlar, çünkü neyle karşı karşıya olduklarını anlamalarına yardımcı olur. Bu arada, hizmet verdikleri vatandaşlar için istihbarat, suç faaliyetlerini caydırma ve olaydan sonra suçları çözme konusunda daha büyük bir şans anlamına gelir.
İstihbarat veriye dayanır ve veri de gerçek zamanlı suç merkezinin (RTCC) son derece verimli bir şekilde sağladığı şeydir. RTCC, eğitimli analistler tarafından işletilen, polis faaliyetlerini desteklemeye yönelik faaliyetleri izlemek ve tanımlamak amacıyla kullanılan bir kamera gözetim kontrol odasıdır. Bu analistlerin tamamı polis memuru olmak zorunda değildir. Bunu başarmak için bir RTCC, derin öğrenme analitiği yeteneğine sahip ağa bağlı kameralar tarafından üretilen verilere dayanır.
Bu derin öğrenme analitiği özelliği, kameraların maruz kaldıkları durumları ve nesneleri otomatik olarak tanıyabileceği ve ardından gerektiğinde RTCC personelini uyarabileceği anlamına gelir. Bu, belirli bir plakayı tanımlamak veya bir yerde insanların toplandığını fark etmekten silah sesi, çığlık veya cam kırılması gibi duyulabilir bir ses girdisine göre hareket etmeye kadar uzanabilir.
Bu bilginin avantajı iki yönlüdür: tanıma anlık olabilir, gerçekleşmek üzere olan bir suçu caydırmaya yardımcı olmak için bir uyarı oluşturabilir; ayrıca, bir suç faaliyetinin ardından bir soruşturmaya ve yasal işlemlere yardımcı olmak için kullanılabilir.
Gerçek zamanlı suç merkezinin avantajları
Merkezi bir ekip tarafından yönetilen ağa bağlı kameraların bir şehirdeki geniş erişimi bir güç çarpanıdır. İhtiyaç duyulan yerlere daha fazla göz ve kulak koyar.
Bu yaklaşım aynı zamanda polisin kapasitesini artırmanın da son derece etkili bir yoludur. Kamera monitörlerini yöneten analistler, bir polis memuruyla aynı düzeyde eğitim gerektirmezken, polis memurlarını da yapmak için eğitildikleri işi yapmaları için serbest bırakırlar. Kameralar ayrıca tek başına polis memurlarından daha fazla miktarda doğru istihbarat üretir. Gece veya gündüz 7/24 çalışabilir ve çok çeşitli konumlarda otomatik olay uyarıları sağlayabilirler.
Ancak, bu ekstra istihbarat gücüyle ağ kameraları aşırı polis müdahalesini azaltabilir. Sadece devriyelere güvenmek yerine, ağ kameraları polisin varlığını en üst düzeye çıkarabilir ve gerçek zamanlı olarak belirli, eyleme geçirilebilir şüpheli bilgileri sağlayabilir.
Verimli ve ölçeklenebilir polislik
Bir RTCC kurmak yüksek bir başlangıç yatırımı gerektirmez: Tek bir kamera analisti ve sınırlı, kilit noktalara yerleştirilmiş kameralardan, şehir genelindeki kameralardan gelen otomatik uyarıları izleyen birkaç analiste kadar ölçeklendirilebilir.
Bir RTCC kurmak isterken, genel polislik hedefini belirlemek ve etkinliğini en üst düzeye çıkarmak için uyumu sağlamak çok önemlidir. Amaç ne olursa olsun - ister yaygın bir suç türünü azaltmak olsun, ister belirli bir olay türüne katılan memurlar için durumsal farkındalığı artırmak olsun - bu, kamera sayısını, düzenini ve gerekli teknoloji türünü belirleyecektir.
RTCC'nin avantajlarını toplumla paylaşmak, teknolojinin nasıl daha güvenli ve yaşanabilir mahalleler yaratabileceğini ve aynı zamanda iyi ölçeklendirilmiş bir polis varlığı sağlayabileceğini paylaşmak da çok önemlidir.
Etkili bir müdahale için zaman ve alan
Peki bir RTCC pratikte nasıl çalışır? Veriler, Nesne Analitiği ve Ses Analitiği gibi doğru derin öğrenme özellikleriyle donatılmış ağ kameraları tarafından sağlanır. Bu teknoloji "gördüklerini" veya "duyduklarını" analiz edip raporlayabilir ve belirli yerlerde araçların veya insanların toplanması gibi anormal durumlar hakkında uyarılar sağlayabilir. RTCC operatörleri için operasyonel arayüz olan Video Yönetim Sistemi (VMS) yazılımı aracılığıyla, belirli olaylara yönelik özelleştirilmiş uyarılar da oluşturulabilir ve yönetilebilir.
Ağ kameraları, bir araç tanımına veya plaka tanıma teknolojisine dayalı olarak şehre giren belirli araçların belirlenmesi gibi mevcut istihbaratla birlikte de çalışabilir. Bu tekniklerle, Hartford, Connecticut'taki polis memurları, RTCC'yi BOLO (Dikkat Edilmesi Gereken Kişiler) vakalarına yardımcı olmak için etkili bir şekilde kullandılar.
Bir kamera analisti, gelişmekte olan bir durum, örneğin anormal bir insan toplanması gibi bir olayda, otomatik bir uyarı alır ve bu bilgiyi polis meslektaşlarına ileterek onların müdahale planlamasını sağlar. Bu da polisin önceden müdahale etmesini sağlayarak gerilimi düşürme ve bir karışıklığın meydana gelmesini önleme potansiyeli taşır.
Olay yerindeki insan veya araç sayısı gibi doğru veriler aynı zamanda müdahale ölçeğinin iyileştirilmesi, polis memurlarının güvenliğinin sağlanması ve aşırı polisliğin önlenmesi anlamına gelir. Bu istihbarat aynı zamanda en etkili müdahalenin gerçekleştirilmesi için taktik planlamanın geliştirilmesine de yardımcı olur; polis memurları başlangıçta ne kadar çok bilgiye sahip olursa, taktik karar verme sürecinde o kadar çok zaman ve alan kullanılabilir.
Bununla birlikte, durum daha da ciddileşirse, canlı kamera verileri polis memurlarını ne olduğu, nerede ve ne zaman olduğu ve hatta kişi ve araç tariflerinden kim tarafından yapıldığı konusunda uyarabilir ve yönlendirebilir. Bu istihbarat, işlenmekte olan suçların durdurulmasına ve olay yerinde tutuklamaların yönlendirilmesine yardımcı olabilir.
Sahadaki polis memurları için giyilebilir kameralar da ekstra destek sağlayabilir. Varlıkları, suç faaliyetlerini caydırma ve canlı yayın yoluyla memur güvenliğini ve desteğini artırma potansiyeline sahiptir. Bu kameralar aynı zamanda hem toplum hem de ilgili polis memurları için hesap verebilirliğin sağlanmasına yardımcı olur. Bu teknoloji aynı zamanda soruşturmalar sırasında ve kanıt olarak kullanılmak üzere faydalı bir eklentidir.
Adli soruşturmanın iyileştirilmesi
Suç soruşturmasının etkinliği zamana bağlıdır; olay yerinden ve olaya karışan kişilerden ne kadar çok veriye sahip olursak, memurlar o kadar hızlı çalışabilir ve kötü aktörleri yakalama olasılıkları o kadar artar. Aynı zamanda, başlangıçta ne kadar fazla bilgiye ulaşabilirsek, kimin suç işlemediğini o kadar çabuk kanıtlayabiliriz.
Derin öğrenme analitiği donanımlı bir kameradan gelen veriler bize kimin veya neyin nerede ve ne zaman olduğunu doğru bir tanımla söyleyebildiğinden, kamera ağının kapsama alanı boyunca ilgili tanım kriterlerini "arayabilir" ve soruşturma süresini etkili bir şekilde kısaltabiliriz.
Otomatik bir kamera analitik sistemiyle karşılaştırıldığında, müfettişlerin manuel bir video incelemesinden ihtiyaç duydukları şeyi bulacaklarının garantisi yoktur. Bununla birlikte, derin öğrenme analitiği özelliğine sahip bir ağ kamerası, kullanılabilir bir görüntüye bağlıdır. Koşullar ne olursa olsun, kamera sahneyi net ve doğru bir şekilde temsil eden bir görüntü yakalayabilmelidir. Tüm pratik koşullarda yüksek görüntü kalitesi sağlamak için, geceleri bile net, renkli görüntüler veren Lightfinder ve yüksek ışık kontrastı olan sahnelerde gürültüyü en aza indiren Wide Dynamic Range gibi kamera teknolojileri de gerekebilir.
Video kalitesi bir soruşturmaya yardımcı olmak için önemli olsa da, yasal işlemler için de kritik öneme sahiptir. Videonun cezai kovuşturmayı desteklemek için kullanılması durumunda, geçerliliğini teyit etmek giderek daha önemli hale gelmektedir. Signed Video gibi teknolojiler doğrudan görüntünün alındığı kameraya kriptografik bir sağlama toplamı ekleyerek videonun müdahale edilmediğini etkili bir şekilde kanıtlıyor.
Daha güvenli toplumlar için daha iyi polislik
En önemlisi, RTCC'nin avantajları, vatandaşlarını korumaya yardımcı oldukları topluluklar içindir. Bunu yapmak için, kullanılabilir görüntüler sağlayarak eyleme geçirilebilir istihbarat elde etmeye olanak tanıyan derin öğrenme analitik yeteneklerine sahip kameralara güvenilir. Polis teşkilatı, personelinin uzmanlığına güvenmeye devam edecek, ancak RTCC, memurlara daha güvenli topluluklar oluşturma konusunda giderek daha fazla yardımcı olacaktır.
