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更锐利的视频、更聪明的洞察 - AV1 如何强化云端分析

5 分钟阅读时长
Mats Thulin and Stefan Lundberg talks about AV1 codec

在各行各业中,越来越多的组织正转向云端来运行 AI 驱动的视频分析。云端带来的效益十分明显:更精准的洞察、更大规模地运行进阶AI模型的能力,并能结合来自多个来源的数据,进行更全面、更深入的分析。

但事情没那么简单。云端分析高度依赖所接收到的视频质量,而要在传输过程中完整保留分析所需的细节,并不是件容易的事。

为了更理解这项挑战,以及新技术如何提供助力,我们访谈了Axis的AI与分析解决方案总监Mats Thulin,以及资深专家工程师 Stefan Lundberg。

Mats从分析的角度切入,聚焦于视频细节与质量如何在云端带来更好的结果。Stefan 则自Axis推出第一台网络摄像机以来,一直是技术创新的推动力量。

Stefan在  ARTPEC 芯片系列、Zipstream智能视频压缩,以及其他持续影响今日影像监控与分析的核心技术上扮演关键角色。两人将共同说明:为什么AV1 编码对于云端分析如此重要。

With AV1 you see 40% lower bitrate

在云端视频分析中,带宽与数据量的管理是最大障碍之一。这正是AV1能发挥关键作用的地方。身为新一代编译码器,AV1 能在不牺牲分析所依赖的视觉细节下,大幅降低比特率,这让大规模的云端分析得以顺利运作,而不会造成基础设施的负担。

细节流失的代价

「视频分析仰赖丰富的视觉信息,」Mats 解释道。「输入越清晰,算法表现就越好。然而,UHD、高帧率与HDR会产生庞大数据量;如果用旧世代编译码器压缩,不是带宽成本暴增,就是画质下降,而这两者都会限制分析的效益。」

Is AV1 better than H265

在进阶情境下,这点更关键,例如进行大规模的取证搜寻、以罕见事件训练自定义AI模型,或在复杂的工业场域进行质量监控等。

业界最常用的H.264要在保留清晰度时,必须使用显着更高的比特率;当摄像机数量达到数百、数千台时,这些需求很快就会成为瓶颈。

从边缘到云端:为什么压缩很重要

Axis长期倡导边缘分析(edge analytics)也就是在装置端直接分析原始或仅经过轻度处理的视频。这种作法能确保细节被保留,并避免延迟。

AV1 codec boost cloud analytics

「但当你想在云端汇整结果、加以扩充,或运行更重的AI模型时,上传途中的视频质量就变得关键了,」Mats 指出。「你需要一种高效率但仍能保留细节的压缩方法;否则,大量信息在抵达云端之前就已经流失。」

为什么AV1会改变游戏规则

「身为工程师,我同时在乎效率与质量,」Stefan 指出。「使用AV1,提升是明确可见的。相较于H.264,比特率通常可降低约40%。实务上这代表你可以用更低成本传输同等质量,或在相同带宽内保留更多细节。

至于H.265,数值更依赖场景与你拿来比较的 H.265 编码器。即便在 ARTPEC-9上使用大致相同的比特率,相较我们前一代,降低25%是常见的结果。」

保留下来的细节量,对分析有决定性影响。Stefan解释:「使用H.264一旦把比特率压低,画面很快就会开始碎裂,锐利度下降、小对象变得模糊,文字或车牌也难以辨读。AV1在带宽受限时,仍能更佳的维持这些信息完整性。」

What is AV1 codec

从分析角度出发,Mats强调其影响:「在需要尽可能保留细节的进阶分析情境里,AV1的确能带来实质改变。这可能代表在物流或工厂环境中套用客制化AI 模型,或在大型视频数据库中进行更细粒度的取证搜寻。」

边缘分析仍然是不可或缺的,特别是像装置端的实时侦测、计数,以及一般的搜寻等任务。然而,当工作负载转移到云端,进行更高强度或大规模的分析时,AV1能确保必要的细节被完整保留,同时不会造成基础设施负担过重。

Mats也指出AV1编解碼已具备实用性:「这不只是理论。AV1已经在规模化运行,其广泛支持与开源生态让组织有信心今天就能用于分析,未来同样如此。」

为分析保留高质量视频的价值

Axis摄像机即使在严苛条件下也能尽可能撷取清晰画面;AV1可确保信息在传往云端的途中不被遗失。正如Stefan所说:「关键在于维持视频可用性,确保我们摄像机撷取到的细节,在后续分析时仍完好如初。」

结合Axis的先进成像、Zipstream与开放式整合平台等创新,AV1进一步巩固了云端解决方案的基础。目标很简单:无论分析在何处执行,都能为它提供最佳的影像输入。

展望未来

Stefan强调AV1的潜力:「即使在像8K这样的超高分辨率下,AV1也能在不牺牲画质的情况下大幅降低带宽需求。8K内容虽然目前仍不常见,但已逐渐浮现。而有了 AV1,要在云端处理这类串流也变得可执行了。」

Stefan Lundberg talking about AV1 codec

Mats提出结论:「对分析而言,好处很直接。摄像机捕捉到的更多视觉细节可以传送到云端,而且不会让基础建设过载。这正是能够在大规模上产出更好洞察的关键。」

总而言之,云端分析依赖的是输入的质量。有了AV1,组织就能保留边缘端摄像机录下视频的丰富细节,确保每一个串流都能为更深入的洞察贡献价值。藉由将 AV1、Axis 的视频技术,以及开放整合方案结合起来,组织便能更有效率地在云端扩展 AI 驱动的视频分析。想进一步了解 AV1 如何为云端分析带来高效的视频传输,请参阅: axis.com/solutions/av1-codec.

若您希望透过边缘端处理来降低带宽使用,请造访: axis.com/analytics ,了解 Axis 边缘分析解决方案总览。

Charlotte Frennesson

Charlotte is Global Solution Marketing Manager for analytics at Axis Communications, where she helps shape the company’s AI and analytics strategy and positions new Axis technologies across global markets. Charlotte joined Axis in 2018 and has led numerous cross-functional marketing initiatives bridging technology innovation and customer needs.

Charlotte Frennesson