提高整个零售价值链的安全、安防和效率

随着零售链商品数量和价值的增加，盗窃率也有所上升，英国的一份报告显示，仓库和商店员工占到零售盗窃损失的 40%，约 32 亿英镑。扩大的、更快的物流链也要求加强人员的安全。从最大限度降低现场风险的自动化系统，到提高安全性和生产效率的人工智能驱动工具，该行业正在快速创新以满足需求，同时保护资产和员工等。 

虽然自动化提高了物流中心的效率，但人为干预的减少也意味着监督价值链流程的人员更少。这使得用于确保货物和员工的安全的技术变得越来越重要。

新的零售物流浪潮注重平衡的方法，即同时优化速度和安全性以实现运营成功和消费者满意，所有这一切都得到集成监控技术的支持。为应对这些挑战而量身定制的网络监控系统可以提高整体运营效率。利用正确的应用程序，该技术可以增强从订单拣选到最终交付的工作流程，确保每个阶段无缝、安全的过程。

物流中心安全

在物流中心，网络摄像机系统可以通过识别可能的风险来提高安全性，并且可以转发危险的实时音频消息警告，或提示工作人员采取应对措施。为防止特定的潜在危险，具有分析功能的摄像机还可以提供自动警报。例如，如果摄像机检测到员工或访客未佩戴个人防护装备，则可以通过连接的音频扬声器生成警告。穿戴式摄像机还可以监控运输中独自工作的员工，通过人员身体倒下警告提高安全性，防御攻击。

虽然现场车辆（包括卡车、货车和叉车）和乘用车会对员工和访客构成安全风险，但与网络摄像机集成的技术可以创建更安全的环境。摄像机检测到的不安全速度可以通过声光报警器来处理，结合灯光和声音来警告驾驶员，而喇叭则可以传送音频消息和指令。还可以结合牌照识别技术，使用雷达跟踪车辆，轻松确定包括走禁止的捷径和逆向行驶在内的违规驾驶行为。

具有分析功能的网络摄像机还可以识别行人，尤其是在车辆专用区域，可以向驾驶员发出警报，从而保持行人安全。同时，声光报警器还可用于提醒行人注意危险。移动摄像机（可穿戴式或模块化）也可以安装在叉车上，帮助驾驶员结合手机应用获得更清楚的视野。该视频还可以录制并用作证据，以支持事故和险情的调查，从而提高安全性。 

如果储存大量货物，不仅员工和访客需要保护，而且库存本身的火灾风险也很高。传统的烟雾侦测器会有用，但是需要烟雾穿过传感器时才会侦测到，因此警报可能会延迟。添加适合低照度条件的高质量成像摄像机侦测，可以提高防火的准确性和可靠性。不仅可以更早地进行侦测，而且利用视频图像可以更轻松地确定火灾原因。

为了更好地跟踪库存，摄像机可以监视配送中心的出入库，并添加时间和日期戳记。这样就可以在桌面电脑上轻松检索，以审查和识别任何事件、错误或欺诈。添加全景视图监视器 (PVM) 和解码器还可以在监视器上显示实时视频。

确保物流中心的安全

物流中心的商品很集中，通常是高价值商品，因此是潜在的盗窃获利目标，尤其是在圣诞节前的购物高峰期。一年中的这个时间通常会有高比例的季节性临时工，这可能会带来更高的风险。 

除了经济影响之外，零售商还会面临盗窃产生的下游问题，如库存不准确和客户不满意。有效的零售依赖于准确的库存水平，以实现有效的供应链管理、补货和需求预测，因此防盗是保持数据准确性的关键。

一种公认的盗窃技俩是从拣货线或仓库取出物品，然后把它们放在建筑物外面，准备突破周界取走。因此，保护周界至关重要，根据情况要求，结合摄像机技术可实现最可靠的防御。 

为防止包装线本身遭遇盗窃，放置在包装台上方的摄像机可以跟踪订单。集成订单系统的云解决方案可以识别包装台编号、日期和时间，将这些详细信息标记为书签以实现快速检索，从而识别事件、错误或欺诈。该系统还支持更快的响应，以解决投诉问题，从而改进客户服务。

同时，为了识别物流中心边界周围的潜在犯罪活动，转动、倾斜、变焦 (PTZ) 摄像机还可以提供潜在入侵者的详细视觉识别结果，并可与周界和区域安全和移动侦测相结合。 该技术可以针对潜在的周界违规发出自动警报，并放大和跟踪可疑人员。带有内置警报和跟踪功能的摄像机还可以提高效率，只需有限的人员即可操控更多摄像机。只需有限的人员即可操控更多摄像机。

还可以通过引入热成像技术减少摄像机的数量。这些设备不需要可见光，即使在黑暗或能见度很低的天气也能进行侦测。保护物流中心周界也意味着控制出入口。如果有大量的第三方运输车辆操作，尤其是物流中心使用无人值守的装卸货位时，经过验证的车辆进出至关重要。车辆上的网络摄像机还可以监控货物。如果货舱打开，将向操作员发出警报，并将事件视频发送到云端。

车辆调度和交付的效率

将客户订单载入交货运输时，摄像机可以通过检查装上货盘的包裹或装上货车的箱子，创建带有数据戳记的可视记录，从而支持验证过程。

此外，通过使用卡车填充率 KPI 解决方案，具有分析功能的摄像机还可以实时测算填充率，从而支持根据线路运输计划、闸口人员要求和装载效率等过程 KPI 进行优化。还可以将人脸遮蔽技术添加到解决方案，以确保符合 GDPR 和劳动法的要求。

为了进行最后一英里交付验证，可穿戴摄像机是确认交付处于预期状态的有效方法。卸货过程中的包裹处理也可以使用网络摄像机进行监控。 

物流的未来无疑是数据和技术驱动的。这正是网络音视频解决方案和集成式访问控制之类的先进技术的作用所在。这些配备了人工智能和数据分析功能的工具，很快将在物流转型中发挥关键作用，使公司能够保护其资产、简化操作，并为可持续发展目标做出贡献。从实时监控库存和员工安全，到用于优化资源利用的预测性分析，这些技术正在为物流行业的安全、安防和效率设置新的标准。