视频监控摄像机能否用于演奏音乐？答案是肯定的。Axis Communications 是一家全球网络技术公司，推出了名为 The object detection orchestra（物体侦测管弦乐队）的实验，这项实验是世界领先的音乐表演，完全由人工智能驱动的视频监控摄像机和扬声器播放。这项计划旨在探索传统视频监控安全之外的内容。
Axis 将高性能视频监控摄像机与基于人工智能的分析相结合，创造了一种将网球、咖啡杯和灭火器等日常物品识别为音乐提示信号的新型乐器。当预先确定的物体在摄像机视野内移动时，不同的区域会触发不同的音符，从而将视频监控摄像机变成功能齐全的音乐乐器。
– Axis Communications 经验丰富的软件工程师 Ghaith Sankari 表示，通过这项实验，我们希望挑战视频监控摄像机和基于人工智能的分析在侦测自定义物体和实时触发操作方面的可能性。 我们打造了一支管弦乐队。而且我们的客户可以使用相同的尖端技术来创建一系列根据客户需求量身定制的高级解决方案。
本次演绎的作品是对理查德·施特劳斯《查拉图斯特拉如是说》的重新诠释，该作品因在《2001：太空漫游》中的运用而成为经典。但与弦乐和法国号不同，此版本使用了网球、咖啡杯和灭火器。
– 我们真的可以使用不同的物体，甚至声音。您完全可以自主决定训练摄像头和分析系统侦测的内容。例如，我们有客户利用这项技术自动发现设计缺陷或生产错误，Sankari 说。
您完全可以自主决定训练摄像头和分析系统侦测的内容。
瑞典音乐制作人 Jonas Quant 以与 Kylie Minogue、No Doubt 乐队及 Hurts 乐队合作而闻名，此次他接受了为这支非传统乐团创作音乐的挑战。
– Quant 说，让我着迷的是将物体侦测本身视为一种新的乐器。由于我们不使用键盘，这项实验带来了一些有趣的创意挑战。就像教导音乐家如何在稀薄的空气中演奏看不见的乐器一样。
尽管出人意料且充满趣味性，但物体侦测管弦乐队绝非噱头。 这是项概念验证实验，展示了该公司先进的 AI 分析技术——当与高性能视频监控摄像头和扬声器结合使用时——如何经过训练后识别几乎任何所需目标，并触发多种操作。实时。正是这项技术使上述应用成为可能，同时也在推动自动化进程、助力智慧城市建设、重塑人机交互的未来，使视频监控的功能远超安防领域。
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