由於盜竊和零售犯罪增加而造成的庫存損失對零售商而言是一項重大挑戰。事實上,去年英國零售商因零售犯罪總共損失了 10.4 億英鎊,因顧客竊盜損失了 9.53 億英鎊,而美國的數字約為 945 億美元。身為在日益不確定的全球經濟中營運的零售商,確保獲利率比以往任何時候都更加重要。在本文中,我們探討如何使用影像監控將盜竊降至最低並減少零售損失。
高效的解決方案始於人員行為
解決損失相關的持續挑戰必須從瞭解人員行為和不同的盜竊動機開始。透過這些洞察分析,您可以就所需安全解決方案的類型和設計做出明智的決策。影像監控是實體損失預防技術中部署最廣泛的形式,用於監控和偵測任何異常和可疑行為。然而,值得注意的是,軼事證據表明,CCTV的威懾作用似乎正在減弱。因此,需要將更多智慧分析整合到解決方案中。
從基礎開始,確保監控系統盡可能發揮效用非常重要。商店的全面覆蓋是關鍵,特別是在高風險區域:銷售點 (POS) - 無論是有人值守還是無人值守 - 的入口和出口。一旦涵蓋了這些基礎知識,使用基於人工智慧的分析支援的適當高清攝影機來獲得可行的洞察分析,可以為減少萎縮提供寶貴的工具。
基於AI的分析證實在每一個領域都具有價值
不幸的是,有許多策略被用來盜用商品。這包括從收銀台取走現金、收銀台員工竊盜將商品送給親朋好友、退貨詐欺、清掃貨架和從後門偷偷貨物等,優質的攝影機覆蓋範圍和智慧分析對於所有可能發生事件的區域都非常重要。
如果監控技術可以幫助您瞭解事件發生的人、事件、時間和地點,而無需花費數小時查看影片剪輯來尋找單一事件或活動,結果會如何?是否可以使用相同的解決方案透過網路喇叭向工作人員發送觸發警報來防止慣犯採取這些行動?
透過基於AI的分析和可行的洞察分析,您的技術使您能夠早於此類事件發生並偵測可疑活動,辨識潛在的不當行為者,快速回應並防止未來發生事件。您可以透過即時警報功能獲得情境感知,將相關事件置於最前線並主動回應這些情況。
場所、停車場及入口
透過位在商店外部的監控技術,您可以利用徘徊偵測或對攻擊行為和打破玻璃的聲音偵測以偵查可疑行為。您還可以收集資料和影片片段來偵測目標車輛和人員、辨識已知的犯罪者並防止事件重複發生。
根據國際警察局長協會 (IACP) 的數據,70% 的犯罪發生在車輛上。透過車牌辨識,您可以警惕並偵測已經參與犯罪的車輛,並防止新事件的發生。
使用網路技術和分析工具,您可以在警報觸發之前收到警示,並瞭解零售場地內的情況。此外,您可以在入口處使用顯示框出人臉影像的公共螢幕,用以威懾潛在的盜竊行為
銷售樓層及收銀台
取得大型開放區域如銷售樓層完整概覽的高影像品質可能很困難,且成本高昂。使用PTZ 攝影機監控商店中的目標人物時,您可能會看不到放置攝影機的其他區域。為了獲得室內區域的整體情境感知,多感測器攝影機讓您只需單擊即可從概覽畫面切換到觀看細節的畫面。
將高效的 POS 影像監控與基於豁免的報告 - 分析交易並找出異常行為和電子物品監控 (EAS) 結合是一種有效的威懾。它讓您在警報發生時配對罪犯的即時影像。
雖然影像仍然是最常用的實體防損技術方式,但採取整合式方法將產生最大的回報。整合網路音訊解決方案可以在事件發生時在正確的時間和地點提供即時或預先錄製的威懾訊息。這包括偵測購物車在未付款的情況下被推過出口。具備自助結帳分析功能的攝影機可以偵測誤掃描和未掃描的情況,確保交易準確。透過打開抽屜偵測,具有分析功能的攝影機可以在沒有顧客在場時偵測開啟的收銀機,同時還可以捕捉收銀台工作人員的影像。
這些類型的解決方案正迅速受到零售業防損專業人士的青睞。
共同努力可實現最佳成果
與其他商店和執法部門分享您的洞察分析可以獲得很多優勢。透過使用影像管理解決方案管理從商店收集的影像片段和數據並與執法部門合作,您的技術、流程和人員可以齊心協力辨識、分析和回應事件,並提供指導以防止未來發生類似事件。
透過高品質的影像報告、技術整合、訓練有素的人員和洞察分析的分享,您可以減少零售萎縮並保護您的利潤率。