在各行各業中，越來越多的組織正轉向雲端來運行 AI 驅動的影像分析。雲端帶來的效益十分明顯：更精準的洞察、更大規模地運行進階 AI 模型的能力，並能結合來自多個來源的資料，進行更全面、更深入的分析。
在各行各業中，越來越多的組織正轉向雲端來運行 AI 驅動的影像分析。雲端帶來的效益十分明顯：更精準的洞察、更大規模地運行進階 AI 模型的能力，並能結合來自多個來源的資料，進行更全面、更深入的分析。
但事情沒那麼簡單。雲端分析高度依賴所接收到的影像品質，而要在傳輸過程中完整保留分析所需的細節，並不是件容易的事。
為了更理解這項挑戰，以及新技術如何提供助力，我們訪談了Axis的AI與分析解決方案總監Mats Thulin，以及資深專家工程師 Stefan Lundberg。
Mats從分析的角度切入，聚焦於影像細節與品質如何在雲端帶來更好的結果。Stefan 則自Axis推出第一台網路攝影機以來，一直是技術創新的推動力量。
Stefan在 ARTPEC 晶片系列、Zipstream智慧影像壓縮，以及其他持續影響今日影像監控與分析的核心技術上扮演關鍵角色。兩人將共同說明：為什麼AV1 編碼對於雲端分析如此重要。
在雲端影像分析中，頻寬與資料量的管理是最大障礙之一。這正是AV1能發揮關鍵作用的地方。身為新一代編解碼器，AV1 能在不犧牲分析所依賴的視覺細節下，大幅降低位元率，這讓大規模的雲端分析得以順利運作，而不會造成基礎設施的負擔。
細節流失的代價
「影像分析仰賴豐富的視覺資訊，」Mats 解釋道。「輸入越清晰，演算法表現就越好。然而，UHD、高幀率與HDR會產生龐大資料量；如果用舊世代編解碼器壓縮，不是頻寬成本暴增，就是畫質下降，而這兩者都會限制分析的效益。」
在進階情境下，這點更關鍵，例如進行大規模的取證搜尋、以罕見事件訓練自訂AI模型，或在複雜的工業場域進行品質監控等。
業界最常用的H.264要在保留清晰度時，必須使用顯著更高的位元率；當攝影機數量達到數百、數千台時，這些需求很快就會成為瓶頸。
從邊緣到雲端：為什麼壓縮很重要
Axis長期倡導邊緣分析（edge analytics）也就是在裝置端直接分析原始或僅經過輕度處理的影像。這種作法能確保細節被保留，並避免延遲。
「但當你想在雲端彙整結果、加以擴充，或運行更重的 AI 模型時，上傳途中的影像品質就變得關鍵了，」Mats 指出。「你需要一種高效率但仍能保留細節的壓縮方法；否則，大量資訊在抵達雲端之前就已經流失。」
為什麼 AV1 會改變遊戲規則
「身為工程師，我同時在乎效率與品質，」Stefan 指出。「使用 AV1，提升是明確可見的。相較於H.264，位元率通常可降低約40%。實務上這代表你可以用更低成本傳輸同等品質，或在相同頻寬內保留更多細節。
至於H.265，數值更依賴場景與你拿來比較的 H.265 編碼器。即便在 ARTPEC-9上使用大致相同的位元率，相較我們前一代，降低25%是常見的結果。」
保留下來的細節量，對分析有決定性影響。Stefan解釋：「使用H.264一旦把位元率壓低，畫面很快就會開始碎裂，銳利度下降、小物件變得模糊，文字或車牌也難以辨讀。AV1在頻寬受限時，仍能更佳的維持這些資訊完整性。」
從分析角度出發，Mats強調其影響：「在需要盡可能保留細節的進階分析情境裡，AV1的確能帶來實質改變。這可能代表在物流或工廠環境中套用客製化AI 模型，或在大型影像資料庫中進行更細粒度的取證搜尋。」
邊緣分析仍然是不可或缺的，特別是像裝置端的即時偵測、計數，以及一般的搜尋等任務。然而，當工作負載轉移到雲端，進行更高強度或大規模的分析時，AV1能確保必要的細節被完整保留，同時不會造成基礎設施負擔過重。
Mats也指出AV1編解碼已具備實用性：「這不只是理論。AV1已經在規模化運行，其廣泛支援與開源生態讓組織有信心今天就能用於分析，未來同樣如此。」
為分析保留高品質影像的價值
Axis攝影機即使在嚴苛條件下也能盡可能擷取清晰畫面；AV1可確保資訊在傳往雲端的途中不被遺失。正如Stefan所說：「關鍵在於維持影像可用性，確保我們攝影機擷取到的細節，在後續分析時仍完好如初。」
結合Axis的先進成像、Zipstream與開放式整合平台等創新，AV1進一步鞏固了雲端解決方案的基礎。目標很簡單：無論分析在何處執行，都能為它提供最佳的影像輸入。
展望未來
Stefan強調AV1的潛力：「即使在像8K這樣的超高解析度下，AV1也能在不犧牲畫質的情況下大幅降低頻寬需求。8K內容雖然目前仍不常見，但已逐漸浮現。而有了 AV1，要在雲端處理這類串流也變得可執行了。」
Mats提出結論：「對分析而言，好處很直接。攝影機捕捉到的更多視覺細節可以傳送到雲端，而且不會讓基礎建設過載。這正是能夠在大規模上產出更好洞察的關鍵。」
總而言之，雲端分析依賴的是輸入的品質。有了AV1，組織就能保留邊緣端攝影機錄製影像的豐富細節，確保每一個串流都能為更深入的洞察貢獻價值。藉由將 AV1、Axis 的影像技術，以及開放整合方案結合起來，組織便能更有效率地在雲端擴展 AI 驅動的影像分析。想進一步了解 AV1 如何為雲端分析帶來高效的影像傳輸，請參閱：axis.com/solutions/av1-codec.
若您希望透過邊緣端處理來降低頻寬使用，請造訪： axis.com/analytics ，瞭解 Axis 邊緣分析解決方案總覽。
