„Umělá inteligence“ je dnes často skloňovaným pojmem a v oboru ostrahy a video dohledu znamená značný potenciál. Jak se na trh dostává stále více produktů, zákazníci zvažují přechod na kamery s umělou inteligencí a zvažují jejich výhody.
Společnost Axis se zavázala, že bude umělou inteligenci ve svých produktech používat. Proto jsou všechny naše nově vyvinuté kamery podporovány umělou inteligencí. Základem mnoha schopností AI a hlubokého učení v našem portfoliu je systém na čipu (SoC). V tomto článku se podíváme na to, proč se vyplatí uvažovat o kamerách s umělou inteligencí jako o další investici, a to nejen z hlediska zajištění do budoucna, ale i kvůli výhodám, které lze čerpat již dnes.
Dlouhodobá koncepce: bezpečnostní řešení z hlediska zajištění do budoucna
Zákazníci sestavující bezpečnostní a dohledová řešení musí přemýšlet v delším horizontu – životnost dohledové kamery může být pět i více let. Po tuto dobu je třeba na novou kameru pohlížet jako na platformu pro budoucí případy použití, která má trvalejší užitnou hodnotu. I když bezpečnostní kamery s umělou inteligencí přinášejí velmi reálné výhody už dnes, budoucí inovace platforem ještě dále znásobí jejich možnosti pro využití ve všech odvětvích.
Role umělé inteligence (AI) a hlubokého učení v oblasti videodohledu nabývá na důležitosti – umožňuje nám totiž naše bezpečnostní kamery čím dál lépe „učit“ a rozvíjet jejich intuitivitu ohledně situace na snímané scéně a schopností ji v reálném čase analyzovat. Jestliže se zákazníci soustředí pouze na analytiku s využitím AI, která je k dispozici dnes, mohou propást potenciál aplikací, které sice ještě nebyly vyvinuty, ale mohou přijít v blízké i vzdálenější budoucnosti.
Realizace okamžitých výhod kamer s umělou inteligencí
Investice do kamer s podporou umělé inteligence se některým lidem může zdát nezvyklá. Tato investice však přináší mnoho okamžitých výhod. Investice do kamery s podporou umělé inteligence přináší výhody pro zabezpečení, bezpečnost a efektivitu provozu již od okamžiku instalace kamery. Většina kamer s podporou umělé inteligence v našem portfoliu využívá analytiku založenou na hlubokém učení, která povolí přesnější detekci objektů a klasifikaci detailů scény.
V minulosti nám analytika záznamů zabudovaná v bezpečnostních kamerách s detekcí pohybu ukazuje, že se něco nebo někdo pohybuje. Po této analýze a po další analýze systémem pro správu videa (VMS) může lidský operátor přesně interpretovat, co pohyb způsobilo a zda představuje nějakou hrozbu nebo bezpečnostní riziko.
Díky hlubokému učení však nyní můžeme „vyškolit“ kamerový systém, aby automaticky rozpoznal a klasifikoval určité objekty, takže se operátoři mohou zaměřit na skutečné hrozby namísto kymácející se vegetace, rychle se pohybujících stínů atd.
Klasifikované objekty jsou odesílány jako metadata do systému VMS pro další analýzu lidským operátorem nebo se používají jako spouštěč automatických reakcí na základě prepozic nastavených pravidel. Vzhledem k tomu, že počáteční analýza probíhá v kameře – na rozdíl od serveru nebo cloudu – lze ušetřit cennou šířku pásma, protože systémem jsou odesílána pouze relevantní data.
Metadata vytvořená společně s videem – v podstatě podrobné informace o tom, co se děje ve scéně a o objektech, které jsou přítomné – přinášejí velký skok vpřed. Tento potenciál je nesmírně cenný při prohledávání obrovského množství videozáznamů obsahujících vozidla a osoby – a atributů s těmito objekty spojených, jako je barva vozidel či oblečení nebo směr jízdy.
Metadata scény jsou také velmi důležitá při zjišťování vzorců a trendů v agregovaných shromážděných datech, což je neocenitelné pro lepší předpovědi, predikce a rozhodování. Může to pomoci sledovat změny a sledovat anomálie pro jasnější obraz o tom, co se děje v průběhu času.
Optimalizace činností pomocí edge analytiky
Větší přesnost edge analytiky s využitím umělé inteligence – a schopnost rozlišovat mezi více třídami objektů – okamžitě snižuje poměr falešně pozitivních i falešně negativních výsledků. S tím souvisí i zkrácení času a redukce zdrojů nutných k prozkoumání falešně pozitivních případů. Edge analytika dnes dokáže vyvolat včasnější a adekvátnější reakci. Zpracování distribuované do celého systému snižuje náklady a nabízí lepší uživatelskou zkušenost s vyšší hodnotou pro zákazníka.
Společnost Axis nabízí různé způsoby, jak získat přístup k edge analytice, která je kompatibilní s našimi zařízeními. Analýzy vyvinuté společností Axis jsou speciálně navrženy tak, aby optimálně spolupracovaly s našimi zařízeními a nabízely širokou škálu řešení pro různé případy použití. Prostřednictvím platformy AXIS Camera Application Platform (ACAP) – platformy navržené tak, aby snížila prahovou úroveň pro vývojáře, kteří se přecházejí na edge analytiku – je možné získat přístup k analytickým aplikacím vyvinutým partnery, které pracují v rámci edge analytiky, nebo vyvinout analytiky na míru určené k řešení konkrétních případů použití.
Rozsah možností, které nabízejí kamery s podporou umělé inteligence je omezen pouze představivostí vývojářů. Neustále se snaží rozšiřovat analytické schopnosti a také podporovat vytváření nové generace analytických aplikací.
Přijetí AI: prozíravé rozhodnutí
Přechod ke kamerám s podporou AI by neměl být aktem víry – při zapojení představivosti se jedná jen o drobný krok ve vývoji. Bude to mít konkrétní, reálný přínos. Kdokoli pozná výhodu menšího počtu falešných poplachů, kterou umožňuje aplikace umělé inteligence, už se nikdy nebude chtít vracet zpět.
Bezpečnostní kamery mají dlouhou životnost; dnešní investice do kamer s podporou AI bude rozhodnutím, které se zhodnotí na dlouhá léta dopředu. Vyhněte se zbytečnému omezení budoucího potenciálu svého video dohledového systému krátkozrakým rozhodnutím, které byste dnes učinili.
