Wie Einzelhändler das volle Potenzial aus unbemannten Geschäften schöpfen können

In den letzten Jahren haben digitale Fortschritte den Einzelhandel grundlegend verändert. Unbemannte Geschäfte entwickeln sich zunehmend zu einem praktikablen Einkaufsmodell, das sowohl für Kunden bequem als auch für Händler effizient ist.

Das Wachstum unbemannter Geschäfte und der Einsatz der unterstützenden Technologie werden durch die steigende Nachfrage der Verbraucher nach kontaktlosen Erlebnissen und den Wandel hin zum Selbstbedienungseinkauf vorangetrieben. Damit Einzelhändler sich anpassen können, ist es entscheidend, Strategien neu zu denken, die die physische Welt mit digitalen Technologien erweitern und bereicherte Erlebnisse schaffen, die Komfort, Personalisierung und Sicherheit in den Vordergrund stellen – und sich gleichzeitig an neue Konsummuster anpassen.

Durch die Integration von KI-gestützten Netzwerk-Video- und Audiolösungen können autonome Geschäfte nicht nur eine praktische Lösung für Sicherheitsherausforderungen bieten, sondern auch das Kundenerlebnis verbessern und das Betriebsmanagement optimieren. Viele große und kleine Unternehmen, darunter Aisle 24, Migros Teo und Crazy Candy, sind Beispiele für erfolgreichen autonomen Einzelhandel.

Sicherheit und Schutz in einem unbemannten Geschäft gewährleisten

In einem unbemannten Geschäft sind Netzwerkkameras unerlässlich, um Sicherheit und Schutz zu optimieren und gleichzeitig ein effizientes Kundenerlebnis zu ermöglichen. Sie bieten vollständige Sichtbarkeit – von Eingangsbereichen über Produktpräsentationen und Gänge bis hin zu Kassenstationen.

Während aufgezeichnetes Videomaterial Ermittlungen und rechtliche Verfahren unterstützen kann und somit bereits eine abschreckende Wirkung entfaltet, liegt ein Vorteil von Netzwerkkameras in der Echtzeitüberwachung, die eine direkte Reaktion vor Ort ermöglicht. Diese Fähigkeit wird durch Kameraanalytik verstärkt, die bestimmte Ereignisse erkennen und automatisierte Warnmeldungen erzeugen kann.

Ein zentrales Kontrollzentrum kann Netzwerkkameras aus nahezu beliebig vielen Geschäften integrieren. Analysebasierte Warnmeldungen machen eine ständige menschliche Überwachung überflüssig, reduzieren den Personalbedarf und steigern die Effizienz. Falls eine Warnung eine Live-Intervention erfordert, kann ein Fernsupport-Team angemessen reagieren – sei es zur Verstärkung der Sicherheit oder zur Unterstützung von Kunden.

Die wachsende Rolle der KI

Diese Analysefähigkeit basiert auf künstlicher Intelligenz (KI), deren Integration in Sicherheitssysteme die Herangehensweise des Einzelhandels an Bedrohungserkennung und Reaktion grundlegend verändert. Deep-Learning-Technologien (DL), ein Teilbereich der KI, haben die Genauigkeit von Analysen erheblich verbessert und führen zu zuverlässigeren und effizienteren Sicherheitssystemen.

Analytik ermöglicht eine präzisere Erkennung und Verfolgung von Objektbewegungen sowie eine zuverlässigere Überwachung und Alarmierung bei Linienüberschreitungen in sensiblen Bereichen. Diese Fähigkeit verbessert die Betrugserkennung, da KI-Modelle Versuche zur Verdeckung von Artikeln erkennen und melden können – und so Diebstahl und unerlaubtes Verlassen ohne Bezahlung verhindern.

Netzwerkkameras mit Analytik können auch Personen zählen, um die Belegung und den Kundenfluss zu steuern, sowie Herumlungern identifizieren, das auf eine potenzielle Bedrohung hinweisen könnte. Durch Echtzeitanalyse von Verhaltensmustern kann KI-gestützte Überwachung verdächtige Aktivitäten erkennen – etwa längeres Verweilen an einem Ort oder ungewöhnliche Handbewegungen – und eine Warnung auslösen, die von einem Fernsicherheitsteam bearbeitet werden kann.

Durch die Integration von Netzwerklautsprechern können Audio-Nachrichten direkt an Kunden im Geschäft übermittelt werden – sei es als Warnung oder als Hinweis. Falls erforderlich, kann das Fernteam auch eine Notfallreaktion auf das Geschäft veranlassen.

Zur Verstärkung der Sicherheit unbemannter Geschäfte kann auch Zugangskontrolltechnologie integriert werden. Der Zutritt über Kartenleser oder App ermöglicht es dem Management, zu erfassen, wer wann das Geschäft betreten oder verlassen hat. Falls gewünscht, kann der Zutritt auf registrierte Kunden oder Mitarbeitende beschränkt werden. In Kombination mit Kameras und Zählanalytik lässt sich Überfüllung vermeiden, die Belegung aus Sicherheitsgründen begrenzen und das Mitgehen beim Zutritt verhindern.

Steigerung des Kundenerlebnisses und der Managementeffizienz

KI-Verbesserungen optimieren auch das Kundenerlebnis und helfen, den Umsatz zu maximieren. Mit KI ausgestattete Kameras können Kundenbewegungen beobachten und so die Ladenaufteilung optimieren, indem sie stark frequentierte Bereiche oder beliebte Produkte identifizieren. Dies unterstützt auch personalisierte Werbeaktionen, die auf digitalen Displays angezeigt oder über Netzwerklautsprecher ausgestrahlt werden können.

KI-gestützte Systeme können Kunden in Echtzeit unterstützen, indem sie hilfreiche Informationen bereitstellen oder virtuelle Hilfe anbieten, wenn Kunden Unterstützung benötigen.

Auch wenn ein unbemanntes Geschäft neue Herausforderungen im Laden- und Lagerbestandmanagement mit sich bringt, bieten KI-gestützte Kameras auch hier praktische Lösungen. Um die Produktverfügbarkeit sicherzustellen, kann KI die Regale kontinuierlich überwachen und erkennen, wann Artikel nachgefüllt werden müssen. So können unbemannte Geschäfte den Bestand effizient verwalten und Engpässe vermeiden.

In Geschäften mit verderblichen Waren können KI-basierte Sensoren Temperatur und andere Umweltbedingungen überwachen, um Verderb zu verhindern und Qualität zu sichern. Ähnlich können Systeme automatisch Licht und Ton anpassen, wenn KI-Kameras erkennen, dass das Geschäft leer ist – was Energie spart und Betriebskosten senkt.

Wenn Vorfälle erkannt werden, die menschliches Eingreifen erfordern – etwa verschüttete Produkte oder Geräteausfälle – kann die KI-Überwachung automatisch Reinigungs- oder Wartungsdienste benachrichtigen. Auch Notfälle können durch Warnmeldungen sofortige Hilfe auslösen.

Wie KI unbemannte Geschäfte in Zukunft verbessern kann

Neue multimodale Modelle können Text, Ton, Bilder und Videos als Eingaben verarbeiten und Ergebnisse in Form von Text und Bildern erzeugen, um nützliche Erkenntnisse zu gewinnen. Im Kontext eines unbemannten Geschäfts kann diese Fähigkeit besonders hilfreich sein, um vergangene Daten zu analysieren, Trends zu erkennen und proaktive Zukunftspläne zu entwickeln, etwa:

• Vorausschauende Analysen: KI kann potenzielle Sicherheitsrisiken vorhersagen und Geschäften dabei helfen, proaktive Maßnahmen zu ergreifen, um sowohl das Geschäft als auch seine Kunden zu schützen.
• Vorausschauende Bestands- und Nachfrageprognosen: Durch die Analyse von Kaufmustern, früheren Verkäufen und Daten zum Kundenverkehr können KI-gesteuerte Systeme vorhersagen, wann bestimmte Produkte nachbestellt werden müssen, und Bedarfsmuster antizipieren. Dies gewährleistet optimale Lagerbestände, reduziert die Abfallmenge und unterstützt effektive Preisstrategien.
• Vorausschauende Wartung: KI kann den Wartungsbedarf von Geräten wie Klimaanlagen und Kühlgeräten vorhersagen, um Reparaturen zu planen, bevor Ausfälle den Betrieb unterbrechen.
• Prädiktive Analytik: KI kann potenzielle Sicherheitsbedrohungen vorhersagen und Geschäften helfen, proaktive Maßnahmen zu ergreifen – zum Schutz von Geschäft und Kunden.
• Prädiktive Lager- und Nachfrageprognose: Durch Analyse von Kaufmustern, früheren Verkäufen und Besuchsdaten können KI-Systeme vorhersagen, wann bestimmte Produkte nachgefüllt werden müssen und Nachfrageentwicklungen antizipieren. Dies sichert optimale Lagerbestände, reduziert Verschwendung und unterstützt effektive Preisstrategien.
• Prädiktive Wartung: KI kann Wartungsbedarfe von Geräten wie Klimaanlagen oder Kühlanlagen vorhersagen, um Reparaturen rechtzeitig zu planen und Betriebsunterbrechungen zu vermeiden.

Unbemannte Geschäfte – oder Varianten davon – sind bereit, die Zukunft des Einzelhandels zu prägen. Die erfolgreichsten Händler werden diejenigen sein, die ihre Kunden wirklich verstehen und die richtigen Technologien einsetzen, um ein nahtloses Einkaufserlebnis zu schaffen.

KI-gestützte Netzwerkkamerasysteme ermöglichen zunehmend den Betrieb effizienter, sicherer und kundenfreundlicher Geschäfte – ganz ohne Personal vor Ort. Voll ausgeschöpft können diese Systeme den maximalen Wert aus unbemannten Einzelhandelsgeschäften freisetzen.