Sienna Cacan, Global Enterprise Segment Marketing Manager chez Axis Communications, explore le potentiel des technologies de pointe pour rendre les centres de données plus intelligents, plus sûrs et plus efficaces.
Le secteur des infrastructures numériques est sur le point de connaître une croissance explosive. La demande de services électroniques devrait doubler au cours de la prochaine décennie, et l’industrie mondiale des centres de données pourrait tripler au cours de la même période pour répondre à ce besoin accru. Une grande partie de cette infrastructure alimente les services quotidiens sur lesquels le monde s’appuie aujourd’hui, mais une part considérable de la croissance de la demande provient de la prochaine génération de services : le monde de l’IA.
L’intelligence artificielle a considérablement changé ces dernières années. Les nombreux titres de l’IA générative proviennent de son évolution rapide, et nous avons vu la génération de textes, d’images et même de vidéos se généraliser. Mais l’IA prédictive – conçue non pas pour générer des données, mais pour les analyser et en tirer des conclusions – a reçu une réaction publique plus discrète. Et ce, malgré son potentiel d’extraction d’informations précieuses à partir de sons, d’images et, surtout, de vidéos, au-delà de tout ce que nous pourrions espérer réaliser avec les seuls humains.
Fusionner les données vidéo et l’IA
L’IA n’est pas seulement un moteur de croissance, c’est un pilote. À mesure que les centres de données prennent de l’ampleur et deviennent plus complexes, et que leurs emplacements s’étendent pour répondre à la demande dans le monde entier, l’IA jouera un rôle essentiel dans la simplification de la gestion locale et à distance des sites des centres de données. À mesure que les besoins en énergie augmentent, l’IA générative à elle seule devrait nécessiter 38 GW supplémentaires d’ici 2028 – l’IA contribuera à trouver de nouvelles efficacités et à découvrir des sources de gaspillage. Et à mesure que les centres de données entrent dans leur ère d’entité critique, l’IA soutiendra la fonction essentielle de sécurité et de sûreté des sites.
Les données vidéo sont désormais une ressource précieuse pour l’analyse de l’IA. Une caméra est potentiellement le capteur le plus puissant qu’une entreprise puisse utiliser, générant des millions de points de données plusieurs fois par seconde. Chaque pixel peut être isolé et analysé, une seule vue de caméra divisée en de nombreux points d’intérêt pour permettre à une caméra d’effectuer plusieurs tâches à la fois. Les analyses basées sur des objets peuvent détecter, suivre et classer des éléments au sein d’une scène, et déclencher des processus automatisés basés sur des règles facilement définies. Les caméras sont versatiles et leurs applications sont presque illimitées.
Technologie existante, nouvelles opportunités
Si une caméra peut voir quelque chose, l’IA peut agir en conséquence. Grâce à l’apprentissage profond, il est possible de développer des applications réactives personnalisées qui offrent de nouvelles solutions à d’anciens problèmes, ou qui repèrent de nouveaux problèmes avant qu’il ne soit trop tard pour agir. Et contrairement aux charges de travail lourdes de l’IA qui sous-tendent la croissance rapide des centres de données, des modèles d’IA correctement formés permettent à ces applications analytiques de fonctionner directement à la périphérie du réseau, au sein même du matériel de la caméra dont elles dépendent.
Cela signifie qu’une caméra déjà utilisée pour la sécurité pourrait améliorer ses capacités, en utilisant l’analyse de l’IA pour identifier le personnel non autorisé dans les zones sensibles et déclencher automatiquement l’alarme, ou pour détecter et alerter les opérateurs en cas d’activités suspectes telles que le flânage ou les cambriolages. Mais cela signifie aussi que cette même caméra peut faire plus : elle peut s’intégrer à un système de contrôle d’accès pour détecter des infractions aux distances de sécurité, ou travailler en tandem avec une caméra thermique pour offrir aux opérateurs une vue en direct des points chauds et même déclencher automatiquement un refroidissement supplémentaire.
Des possibilités créatives pour une innovation nouvelle
Le potentiel créatif de l’IA signifie que les applications d’analyse peuvent être adaptées aux besoins uniques de l’environnement du centre de données. La détection d’objets, par exemple, peut être réglée pour rechercher des objets interdits tels que des bouteilles d’eau. Les caméras peuvent être configurées pour détecter visuellement ou, via leurs microphones, les signes sonores de défaillance ou de dégradation du serveur. Les analystes peuvent être formés à la surveillance des risques environnementaux tels que les fuites et veiller à ce que l’entretien et la maintenance soient adéquats pour prolonger la durée de vie de l’équipement.
À mesure que le nombre de clients des centres de données augmente, l’analyse vidéo peut offrir aux clients de colocalisation une vérification visuelle de l’état précis de leurs serveurs physiques ou contribuer à optimiser l’utilisation de l’énergie grâce à des systèmes d’éclairage et de refroidissement automatiques basés sur la détection de l’occupation. Même la reprise après sinistre peut bénéficier des analyses de l’IA : une caméra détectant la fumée peut automatiquement déclencher des alertes par haut-parleur, tandis que les caméras, les interphones et les lecteurs cataloguent le nombre et la localisation précis du personnel pour rationaliser les procédures d’évacuation.
Soutenir l’avenir des centres de données
Les centres de données sont la pierre angulaire de la technologie de demain, mais personne ne dit que l’expansion rapide de l’infrastructure numérique sera facile. Les opérateurs ont besoin de tous les avantages qu’ils peuvent obtenir, qu’il s’agisse d’économiser de l’argent ou de l’énergie, ou simplement de gérer les installations de la manière la plus propre, la plus efficace et la plus sûre possible. L’analyse de l’IA offre tous ces avantages et plus encore, sous la forme d’une extension du matériel qui serait nécessaire pour la fonction de sécurité, que l’analyse soit utilisée ou non.
Le monde devient de plus en plus intelligent et l’infrastructure numérique doit en faire autant. La planification de nouveaux sites ou de mises à niveau visant à tirer le meilleur parti des avantages de l’IA est la voie vers un monde plus intelligent et plus sûr, à la fois pour les opérateurs, leurs clients et, ce qui est essentiel, leurs données.
