Passer au contenu principal

5 façons dont les établissements de santé utilisent des solutions de vidéosurveillance basées sur l’IA

5 façons dont les établissements de santé utilisent des solutions de vidéosurveillance basées sur l’IA

Les établissements de santé comptent parmi les localisations les plus vulnérables de la société. Beaucoup adoptent donc des solutions de vidéosurveillance fondées sur l’IA pour améliorer leur position en matière de sécurité. Nous mettons ici en lumière 5 façons dont Axis et notre réseau de partenaires soutiennent les organisations de soins de santé.

Garantir la sécurité des patients, du personnel et des visiteurs est une tâche d’une grande complexité. Il n’existe évidemment pas d’approche universelle de la sécurité dans les soins de santé. Chaque cas d’utilisation pose un ensemble unique de défis, qu’il s’agisse de la surveillance de la médication, de la gestion des visiteurs ou des interventions d’urgence.  

Cette complexité a conduit à ce que l’IA devienne rapidement un composant essentiel de la technologie de vidéosurveillance. Les périphériques SMART sont désormais capables de comprendre les scènes et les comportements comme jamais auparavant, en fournissant ainsi des données précieuses et exploitables, des alertes et des réponses qui peuvent sauver des vies.  

Les prestataires de soins de santé en prennent bonne note et tirent de plus en plus parti de la technologie avancée et des systèmes de vidéosurveillance pour renforcer leur stratégie de sécurité physique plus large, et ce, des différentes manières suivantes. 

Reconnaissance faciale 

Les établissements de santé sont régulièrement confrontés à de grandes affluences. Savoir qui est présent et censé être présent dans vos locaux s’avère alors compliqué. La reconnaissance faciale basée sur l’IA offre plusieurs avantages utiles, de la détection et de l’alerte des personnes d’intérêt sur votre site jusqu’aux contrôles d’accès biométriques efficaces pour le personnel, en passant par la recherche ciblée de preuves. 

Détection d’arme visible 

La violence armée constitue une menace très réelle pour les établissements de santé. L’identification d’une ou de plusieurs personnes porteuses d’une arme est à la fois une tâche conséquente et extrêmement sensible, qui nécessite une validation, des procédures d’escalade précises et une réaction rapide. L’utilisation de solutions plus traditionnelles, telles que les détecteurs de métaux, est un moyen très précis de dépister des armes. Ils fonctionnent bien quand la personne entre dans le bâtiment par des points d’entrée typiques. L’ajout de modèles d’IA de détection d’armes visibles a un effet démultiplicateur indispensable pour votre position en matière de sécurité, en fournissant une validation visuelle et des preuves, à l’intérieur et à l’extérieur de l’établissement. Cette technologie émergente doit toutefois tenir compte des besoins fondamentaux des gens, des processus, ainsi que des limitations techniques pour compléter la solution globale. 

Surveillance acoustique et alertes 

Les progrès de l’IA ont conduit au développement d’analyses de détection sonore très précises. Ces solutions ajoutent une dimension supplémentaire à la gestion active des incidents en captant des indicateurs sonores de menaces imminentes ou présentes. Elles sont capables de réagir à des bruits tels que des bris, un comportement agressif, des cris et hurlements. Et lorsqu’elles sont associées à l’analyse vidéo, elles offrent une précision encore supérieure. Ces mêmes systèmes peuvent également être utilisés pour améliorer les soins aux patients, surveiller et alerter les infirmières de symptômes tels que toux, sifflements ou même d’appels à l’aide. 

Détection de déambulation 

Les gens se rendent dans les établissements de santé pour toutes sortes de raisons. Beaucoup s’y trouveront simplement en visite ; certains auront besoin d’une assistance urgente ; d’autres peuvent avoir des intentions criminelles. Le personnel et la sécurité doivent être en mesure de distinguer entre une présence fortuite et une déambulation malveillante afin de réagir de manière appropriée et en temps utile. La détection de déambulation basée sur l’IA suit les personnes et déclenche un événement, tel que des éclairages, des sons ou des notifications au personnel, en cas de présence trop prolongée dans une zone. 

Prévention des chutes  

Le suivi des patients, des visiteurs et du personnel dans leurs pérégrinations est un défi permanent. Les chutes font partie des facteurs de risque les plus élevés dans un hôpital. Il est donc essentiel que le personnel infirmier soit conscient du moment où un patient quitte son lit ou même tente de le quitter, est resté hors du lit plus longtemps que prévu ou est effectivement tombé, afin de permettre une réponse opportune et appropriée. Une solution de sortie de lit, de chute et de fugue basée sur l’IA avertira le personnel lorsque l’un de ces scénarios se produit.

En savoir plus 

Les systèmes de vidéosurveillance ne contribuent pas seulement à la sécurité. Les solutions basées sur l’IA soutiennent les établissements de soins de santé du monde entier en matière de prestation de soins, d’optimisation du flux de travail et de gestion des visiteurs. 

Des partenaires technologiques expérimentés personnalisent et conçoivent une solution qui multiplie les efforts pour atteindre les normes les plus élevées en matière de soins de qualité, d’installations sûres et sécurisées et de services efficaces. Trouvez un partenaire Axis près de chez vous et commencez à renforcer votre sécurité dès aujourd’hui. 

Découvrez d’autres façons dont Axis et son écosystème partenaire améliorent la sécurité des soins de santé en téléchargeant notre dernière brochure ou en visitant notre page de solutions.

Matthew Kjin

Matthew Kjin est technologue en sécurité et santé avec plus de 14 ans d’expérience dans les services de santé et les interconnexions en matière de sécurité des personnes. Matthew est titulaire d’un diplôme d’associé en ingénierie électrique du Madison College, d’accréditations PSP, CPP et a occupé de nombreux postes, de l’armée aux affaires. Matthew est un leader d’opinion reconnu dans le segment des soins de santé pour son expertise dans les solutions visant à améliorer l’expérience des patients et la sécurité globale de l’entreprise.

Matthew Kjin