Imaginez transformer chaque recoin de votre espace de vente en un point de contact axé sur les données. Et si vos caméras existantes pouvaient vous dire quand vos clients sont prêts à acheter, quels produits ils envisagent et même prédire les ruptures de stock avant qu’elles ne surviennent ? L’avenir est déjà là, où l’analyse basée sur l’IA transforme la surveillance traditionnelle en un moteur SMART pour l’efficacité et la croissance des revenus.
Tandis que les habitudes d’achat des consommateurs changent, le secteur de la vente au détail continue d’évoluer et de s’adapter aux nouveaux besoins et préférences. Le marché de l’e-commerce poursuit ses bonnes performances et devrait atteindre les 11 000 milliards de dollars en 2028. Un avantage évident des achats en ligne est la possibilité de collecter les données des clients au départ de leurs interactions pour engranger de précieuses informations sur les comportements, ce qui permet aux enseignes d’adapter l’expérience client et de diffuser des promotions pertinentes aux personnes adéquates.
Cependant, la possibilité pour les enseignes d’engranger de précieuses informations ne se limite plus au commerce en ligne. Les magasins physiques exploitent de plus en plus la technologie pour non seulement enrichir l’expérience en magasin, mais aussi collecter des données qui n’étaient autrefois accessibles qu’en ligne. C’est là qu’intervient l’intelligence de scène. La vision artificielle et l’IA peuvent tirer des informations des images visuelles prises par les caméras de surveillance, apportant aux détaillants les informations dont ils ont besoin pour comprendre le comportement des clients, améliorer leur expérience et faciliter le bon fonctionnement des activités.
Bon nombre de ces fonctionnalités peuvent être intégrées aux caméras existantes, si matériel et emplacement sont appropriés. Les détaillants pourront ainsi déverrouiller de précieuses informations opérationnelles, augmenter l’efficacité et réduire le coût total de possession. L’utilisation de la vision artificielle basée sur l’IA n’est plus seulement pertinente pour atteindre les objectifs de sécurité, mais constitue désormais un outil puissant pour optimiser les fonctionnements à travers l’automatisation. Cela permet au personnel de se concentrer sur le client, tout en favorisant les économies.
Voyons comment cela fonctionne en pratique dans cinq zones clés du parcours client au sein de votre magasin : l’aire de stationnement, l’entrée, l’espace de vente, le présentoir de marchandises et le point de vente/la caisse. Examinons comment les solutions réseau et les analyses peuvent optimiser l’efficacité opérationnelle et améliorer l’expérience.
Optimiser chaque point de contact, du parking à la caisse
Le parcours client commence souvent sur le parking. C’est là une excellente occasion de déployer l’IA pour aider à créer une impression positive chez les clients dès leur entrée dans vos installations. Alors que certains clients se dirigeront vers l’espace principal du magasin pour y fureter tranquillement, d’autres ne s’y rendront que brièvement, par exemple pour récupérer une commande. Cela signifie que vous avez une petite fenêtre de temps pour faire bonne impression. En revanche, si leur commande n’est pas prête ou est incorrecte, cela peut entraîner des temps d’attente inutiles, compromettant la valeur du service de collecte et induisant le mécontentement des clients.
Heureusement, l’IA peut intervenir pour conférer à ce service la fluidité nécessaire. Par exemple, lorsqu’une voiture se présente dans votre zone de retrait, l’analyse basée sur l’IA peut détecter la voiture et alerter le personnel. Ensuite, un message audio en direct ou préenregistré est diffusé par un haut-parleur pour avertir le client qu’un membre du personnel va bientôt s’occuper de lui. Dans l’intervalle, des promotions ciblées peuvent être présentées au client pendant qu’il attend dans la voiture. Ce processus fluide permet au client de sortir rapidement avec ses articles, ce qui augmente la probabilité de commandes répétées.
Transformer chaque entrée en une passerelle SMART
Après le parking, la localisation suivante à aborder est l’entrée du magasin. Bien que souvent négligée par les détaillants, cette zone est un point critique qui leur permet de collecter différents types de données pour les aider à comprendre la fréquentation et les comportements. Par exemple, les caméras dotées de fonctionnalités d’analyse peuvent capturer le nombre de personnes qui fréquentent votre magasin à différents moments de la journée, de la semaine ou du mois. Cela vous permet de gagner en efficacité en planifiant les membres du personnel nécessaires à ces moments-là. Grâce à la technologie d’analyse, vous pouvez également mesurer l’impact de certaines vitrines ou publicités sur la fréquentation, et savoir quelles sont les plus efficaces pour attirer les clients.
En tirant parti de la technologie de contrôle d’accès, les détaillants peuvent même proposer des heures d’ouverture 24/7 avec un accès autorisé aux magasins lorsqu’il y a peu de personnel, voire pas, par exemple la nuit. Ceci est fort utile, car le magasin peut ainsi rester ouvert à toute heure sans frais de personnel supplémentaires. Être ouvert et accessible de cette manière permet aux clients de faire leurs achats selon leurs horaires et améliore leur satisfaction globale.
Repenser la présentation du magasin
Un magasin bien organisé peut avoir un impact direct sur les résultats des détaillants. En effet, si les produits ne sont pas présentés, stockés ou présentés de manière adéquate, les ventes s’en ressentiront. En tirant parti de l’analyse vidéo et des technologies de capteurs en votre magasin, vous pouvez collecter de précieuses données informatives sur des aspects tels que la circulation piétonne, les interactions avec les présentoirs et le personnel, ainsi que les temps d’arrêt. Ces données peuvent ensuite être utilisées de multiples manières pour améliorer différents aspects du magasin en vue de maximiser les ventes. Par exemple, les informations basées sur l’IA peuvent vous aider à prendre des décisions pour répartir le personnel de manière appropriée en fonction de l’endroit où les clients passent le plus de temps. Cela permet au personnel de mieux aider les clients et de stimuler les conversions.
Le suivi multicaméra est un autre moyen de surveiller l’orientation des clients dans le magasin. Il permet de mesurer où l’engagement est le plus élevé et de déterminer les meilleures localisations dans le magasin pour les promotions, ce qui contribue à maximiser les bénéfices publicitaires. De plus, le suivi multicaméra permet d’observer en permanence les mouvements des clients dans le magasin, même lorsqu’ils quittent le champ de vision des caméras et y reviennent. Vous pouvez ainsi collecter des données sur leur comportement d’achat et leur parcours à travers le magasin, sans perdre de précieuses informations sur les mouvements.
D’autres types de technologie, comme l’audio, peuvent également être intégrés aux caméras existantes pour inspirer et enrichir d’autres interactions. La détection de l’entrée d’un client dans une zone spécifique peut déclencher une promotion sur un écran ou via des haut-parleurs, en fonction de facteurs préréglés. Vous pouvez diffuser des messages spécifiques en fonction de la fréquence des visiteurs dans des zones prédéfinies et présenter du contenu pertinent selon des données démographiques, pour une expérience plus personnalisée qui encourage les clients à acheter plus d’articles.
Hisser la gestion des stocks et le merchandising au niveau supérieur
Un facteur clé pouvant affecter l’expérience client est la disponibilité de stocks. Examinons maintenant comment vous pouvez utiliser l’IA pour améliorer la gestion des stocks et stimuler les ventes. Les articles en rupture de stock représentent chaque année une perte de revenus significative pour les entreprises de vente au détail, ce qui pose un défi potentiellement difficile à relever. Heureusement, les caméras peuvent capturer des images vidéo des rayons, et les algorithmes d’apprentissage automatique et de traitement des images analysent les données sur le placement et la disponibilité des stocks. Si un article particulier risque de se retrouver en rupture de stock, une alerte en temps réel peut être envoyée à un tableau de bord ou à une application mobile pour informer le personnel de la nécessité d’un réapprovisionnement.
Un autre défi pour les détaillants est de développer des stratégies de placement des produits pour stimuler les ventes. Des études montrent que 64 % des consommateurs préfèrent acheter auprès d’entreprises qui adaptent les expériences à leurs besoins et préférences individuels. C’est certes difficile à faire dans un magasin physique, mais la personnalisation des expériences est une nécessité claire pour transformer le lèche-vitrine en achats. La détection main-objets et la visualisation par cartes thermiques peuvent être exploitées pour apprendre comment les clients interagissent avec les produits et les rayonnages en magasin, de manière à perfectionner le placement des produits.
En plus de mesurer les présentoirs et l’impact sur la fréquentation, l’IA peut corréler les données de la circulation piétonne en magasin et le comportement des clients avec les performances de vente pour mesurer l’impact réel des initiatives marketing. Disposer de ces résultats permet de gagner en agilité et d’optimiser les dépenses publicitaires et les stratégies promotionnelles en fonction des données de vente.
Par exemple, l’analyse de l’engagement en rayonnage peut vous aider à comprendre les facteurs qui augmentent les conversions. Si une localisation donnée en magasin connaît un taux d’engagement élevé, mais des niveaux de vente faibles, les détaillants peuvent en rechercher la cause et expérimenter des actions telles que des modifications de prix en temps réel, pour surveiller l’impact de ces actions sur les taux de conversion. Ces informations sont encore plus utiles pour les détaillants multi-magasins. Alors qu’auparavant, les commentaires des magasins pouvaient être collectés par le siège sur une base trimestrielle, ils peuvent désormais être collectés et interprétés pratiquement en temps réel grâce à l’analyse visuelle pour mettre en évidence des tendances plus larges informant la planification future.
IA intégrée pour un passage en caisse plus fluide
Une fois que le client a fait son choix, il est temps de passer à la caisse. Les magasins très fréquentés aux files d’attente interminables produisent souvent des clients frustrés, qui peuvent abandonner leur panier sur place et faire perdre des ventes.
Vous pouvez résoudre ce problème en mettant en œuvre une caméra équipée d’un logiciel de comptage de personnes, qui détecte un nombre prédéfini de personnes dans la zone de caisse. Cela déclenche alors un clip audio via haut-parleur et envoie une notification au personnel pour qu’il prenne la mesure appropriée, par exemple ouvrir une caisse supplémentaire. Les panneaux numériques peuvent également être utilisés aux caisses pour informer les consommateurs de la disponibilité de zones de caisses en libre-service en cas d’indisponibilité du personnel, veillant ainsi à leur bonne prise en charge.
La technologie pour pérenniser le secteur de la vente au détail
L’analyse basée sur l’IA et la vision artificielle remodèlent le paysage de la vente au détail. En transformant leur infrastructure de surveillance quotidienne en outils intelligents, les détaillants peuvent désormais collecter des données pertinentes à chaque étape du parcours client. Cela signifie que les caméras réseau existantes peuvent également devenir des moteurs d’efficacité opérationnelle et d’intelligence économique, lorsqu’elles sont équipées pour un usage polyvalent. C’était certainement le cas de Lowe's Companies, Inc, une marque leader dans le domaine de l’aménagement de la maison. Le détaillant s’est lancé dans la modernisation de son système de sécurité, en intégrant des caméras de pointe équipées de logiciels pour soutenir le fonctionnement à travers son réseau d’utilisateurs. Par exemple, en fournissant des informations aux responsables des installations sur l’entretien du parking ou en aidant les responsables de magasin à mesurer le trafic piéton autour de certains présentoirs.
En outre, les experts prédisent que l’intégration de données sensorielles supplémentaires en complément des données vidéo, par exemple l’audio ou les facteurs environnementaux et contextuels, devrait améliorer la compréhension des situations, fournir des informations plus exploitables et offrir une compréhension plus complète des événements pour les utilisateurs.
Les analyses obtenues peuvent vous aider à vendre plus en améliorant l’expérience client, ce qui entraîne à terme un gain de ROI. Cela renforce également l’autonomie du personnel de vente au détail en automatisant les tâches de routine, fournissant des informations en temps réel sur le fonctionnement du magasin et permettant des prises de décisions plus intelligente. Il en résulte un environnement de travail plus efficace, plus favorable et plus engageant, qui permet au personnel de se concentrer sur le service client tandis que la technologie gère les complexités opérationnelles.
Cependant, un point à aborder est la préoccupation concernant l’utilisation de l’IA dans les magasins, en particulier en ce qui concerne le respect de la vie privée, la conformité et la sécurité des données. Il est essentiel d’être transparent et de rassurer les clients et les parties prenantes sur le fonctionnement de l’IA. Par exemple, quelles données sont collectées, la manière dont elles sont utilisées et dont les décisions sont prises. Il est tout aussi important de mettre en place des politiques solides de gouvernance des données et de cybersécurité pour protéger les informations et garantir la conformité aux réglementations pertinentes. Sans cela, la confiance pourrait être érodée, ce qui pourrait compromettre les efforts visant à améliorer l’expérience client et à établir une fidélité à long terme.
L’avenir du commerce de détail est intelligent, axé sur les données et immersif. La vision artificielle basée sur l’IA vous permet d’anticiper les besoins, d’agir plus rapidement et de vendre de manière plus intelligente – les caméras faisant le gros du travail. L’exploitation de l’IA et de la vision artificielle est la clé pour améliorer les offres et garantir la longévité dans le secteur de la vente au détail. Les solutions d’IA ouvertes et évolutives peuvent être flexibles et utilisées de différentes manières pour répondre aux besoins de votre entreprise. Vos caméras ne font-elles que regarder – ou travaillent-elles pour vous ?
