Protéger les citoyens et utiliser efficacement les ressources policières peut représenter un défi pour de nombreuses villes et régions. Dans cet article, nous décrivons comment une excellente qualité d’image peut aider à résoudre les faits criminels et comment la technologie Axis peut produire un effet démultiplicateur lorsqu’elle est utilisée en combinaison avec des analystes formés dans des centres de gestion de la criminalité en temps réel (CGCTR).
Fort d’une carrière de 20 ans dans les forces de police au Colorado, l’expérience pratique m’a montré que l’intelligence est fondamentale pour une police efficace. L’intelligence apporte la sécurité aux agents lorsqu’ils traitent des situations évolutives, car elle les aide à comprendre dans quoi ils mettent les pieds. Parallèlement, pour les citoyens au service desquels se trouvent les forces de police, l’intelligence représente une chance plus grande de dissuader l’activité criminelle, ainsi que de résoudre les crimes après survenance.
L’intelligence est basée sur les données, et les données sont précisément ce qu’un centre de gestion de la criminalité en temps réel fournit de manière très efficace. Un centre de gestion de la criminalité en temps réel est une salle de contrôle de surveillance par caméra à des fins de maintien de l’ordre, occupée par des analystes formés – qui ne sont pas nécessairement des officiers de police – pour surveiller et identifier l’activité pertinente afin de soutenir une activité policière efficace. Pour y parvenir, un centre de gestion de la criminalité en temps réel s’appuie sur des données générées par des caméras connectées au réseau et dotées d’une capacité d’analyse d’apprentissage profond.
Cette capacité d’analyse d’apprentissage profond signifie que les caméras peuvent automatiquement reconnaître les situations et les objets auxquels elles sont exposées, puis alerter le personnel du CGCTR quand c’est nécessaire. Il peut s’agir d’identifier une plaque d’immatriculation spécifique ou de noter un rassemblement de personnes en un endroit, d’agir sur une entrée sonore audible, comme un coup de feu, un cri ou du bris de verre.
L'objectif de ces informations est double : la reconnaissance pourrait être instantanée, créant une alerte aidant à dissuader un crime que l’on pourrait être sur le point de commettre ; en outre, elle pourrait être utilisée pour faciliter une enquête, ainsi que des procédures judiciaires, à la suite d’une activité criminelle.
Les avantages du centre de gestion de la criminalité en temps réel
La large portée de caméras connectées en réseau dans toute une ville, gérées par une équipe centrale, produit un effet démultiplicateur. Cela permet d’avoir des yeux et des oreilles en plus grand nombre là où ils sont nécessaires.
Cette approche est également un moyen très efficace d’accroître les capacités de la police. Les analystes qui visionnent les écrans de de caméra ne doivent pas avoir le même niveau de formation qu’un officier de police, et libèrent ceux-ci pour faire ce pour quoi ils sont formés. Les caméras génèrent également un plus grand volume d’informations précises que les policiers seuls. Elles peuvent fonctionner 24h/24, de nuit ou de jour, et fournir des alertes d’incident automatisées sur de nombreux sites.
Pourtant, malgré cette capacité d’intelligence supplémentaire, les caméras réseau peuvent atténuer les excès du maintien de l’ordre. Au lieu de se fier uniquement aux patrouilles, les caméras réseau peuvent optimiser la présence policière, tout en fournissant des informations spécifiques et exploitables en temps réel sur les suspects.
Un maintien de l’ordre efficace et évolutif
La mise en place d’un centre de gestion de la criminalité en temps réel ne nécessite pas d’investissement initial élevé : elle peut être évolutive, allant d’un analyste avec des caméras installées à des emplacements clés limités, jusqu’à plusieurs analystes surveillant des alertes automatisées à partir de caméras installées à l’échelle de la ville.
Lors de la mise sur pied d’un CGCTR, il est crucial d’identifier l’objectif général de maintien de l’ordre et de garantir son alignement afin d’en optimiser l’efficacité. Quel que soit l’objectif – qu’il s’agisse de réduire un type de crime prédominant ou d’améliorer la conscience situationnelle d’agents assistant à un type d’incident spécifique – cela déterminera le nombre de caméras, leur disposition et le type de technologie nécessaires.
Il est également crucial de communiquer les avantages d’un centre de gestion de la criminalité en temps réel à la communauté, en partageant comment la technologie peut créer des quartiers plus sûrs et accueillants, tout en assurant une présence policière proportionnée.
Temps et espace pour une réponse efficace
Comment fonctionne un CGCTR dans la pratique ? Les données sont fournies par des caméras réseau équipées de la capacité adéquate d’apprentissage profond, comme l’analyse d’objets et l’analyse audio. Cette technologie est capable d’analyser ce qu’elle « voit » ou « entend » et d’en rendre compte, et de fournir des alertes en cas de situations anormales, telles qu’un rassemblement de véhicules ou de personnes survenant à des endroits spécifiques. Via le logiciel du système de gestion vidéo (VMS), l’interface opérationnelle pour les opérateurs du centre de gestion de la criminalité en temps réel, des alertes personnalisées pour des événements spécifiques peuvent également être générées et gérées.
Les caméras réseau peuvent également fonctionner en conjonction avec des informations existantes, telles que l’identification de véhicules spécifiques qui entrent dans la ville à partir d’une description de véhicule ou de la technologie de reconnaissance de plaque d’immatriculation. Grâce à ces techniques, des officiers de police de Hartford, dans le Connecticut, ont utilisé efficacement un centre de gestion de la criminalité en temps réel pour s’aider dans des dossiers de personnes activement recherchées.
En partant d’une situation en développement, comme un rassemblement anormal de personnes, l’analyste reçoit une alerte automatisée qu’il communique aux collègues de la police, qui peuvent alors planifier la réponse. Cela permet une intervention anticipée de la police, avec un susceptible de désamorcer et d'empêcher les troubles.
Des données précises sur la scène, telles que le nombre de personnes ou de véhicules impliqués, permettent également d’améliorer les réponses, de garantir la sécurité des officiers de police et d’éviter une présence policière excessive. Cette intelligence aide également à améliorer la planification tactique pour une réponse la plus efficace possible ; plus les informations disponibles dès le début aux officiers de police sont nombreuses, plus ils auront de temps et de marge disponibles pendant le processus décisionnel.
Cela dit, si la situation s’aggrave, les données des caméras en direct peuvent alerter et orienter les officiers de police vers ce qui se passe, où et quand, et même par qui, à partir de descriptions d’individus et de véhicules. Cette intelligence peut contribuer à faire cesser les méfaits en cours, ainsi qu’à diriger les arrestations sur la scène.
Pour les officiers de police sur le terrain, les caméras-piétons peuvent également offrir une assistance supplémentaire. Leur présence peut dissuader l’activité criminelle et augmenter la sécurité et l’assistance des officiers via la diffusion vidéo en direct. Ces caméras contribuent également à garantir la responsabilisation, tant pour la communauté que pour les officiers de police impliqués. La technologie est également un complément utile pendant les enquêtes, et pour l’utiliser comme preuve.
Améliorer les enquêtes judiciaires
L’efficacité des enquêtes criminelles repose sur le temps ; plus nous disposons de données sur la scène et sur les protagonistes impliqués, plus les officiers peuvent intervenir rapidement et seront susceptibles d’appréhender les malfaiteurs. Simultanément, plus les informations disponibles au début sont nombreuses, plus nous pouvons prouver rapidement qui n’a pas commis d’infraction.
Étant donné que les données d’une caméra dotée de l’analyse à apprentissage profond peuvent nous informer sur les qui, quoi, où et quand, outre une description précise, nous pouvons « rechercher » des critères de description pertinents sur toute la couverture du réseau de caméras, ce qui raccourcit efficacement les délais d’enquête.
Contrairement à un système d’analyse par caméra automatisé, il n'y a aucune garantie pour les enquêteurs de trouver ce qu’ils recherchent à partir d’une inspection vidéo manuelle. Cela dit, une caméra réseau avec capacité d’analyse à apprentissage profond dépend d’une image exploitable. Quelles que soient les conditions, la caméra doit pouvoir capturer une image qui représente clairement et précisément la scène. Pour garantir une qualité d’image élevée dans toutes les conditions pratiques, une technologie de caméra telle que Lightfinder peut être nécessaire. Celle-ci fournit des images claires et en couleur même la nuit, et une plage dynamique étendue, qui minimise le bruit dans les scènes à fort contraste lumineux.
Bien que la qualité vidéo soit importante pour faciliter les enquêtes, elle est également cruciale pour les procédures judiciaires. Si les images vidéo sont utilisées pour soutenir les poursuites pénales, il est de plus en plus important de confirmer leur validité. Une technologie telle que Signed Video ajoute un total de contrôle cryptographique directement à la caméra d’où provient la séquence vidéo, prouvant ainsi efficacement que la vidéo n’a pas été altérée.
Un meilleur maintien de l’ordre pour des communautés plus sûres
Plus important encore, les avantages du CGCTR pour les communautés qu’il aide sont de protéger leurs citoyens. Pour ce faire, on s’appuie sur des caméras dotées de la capacité d’analyse à apprentissage profond, capables de fournir de manière fiable des images utilisables pour l’obtention d’informations exploitables. La police continuera de dépendre de l’expertise de ses forces, mais le CGCTR aidera de plus en plus les officiers à créer des communautés plus sûres.
