리테일 가치 사슬 전반에 걸쳐 안전, 보안 및 효율성 강화

리테일 체인 전체에서 상품의 양과 가치가 증가하면서 도난이 증가했으며, 영국 보고서에 따르면 창고에서의 도난과 매장 직원의 절도가 리테일 도난 손실의 40%(32억 파운드)를 차지한다고 합니다 . 확장되고 속도가 빠른 물류 체인은 인력의 안전을 강화해야 할 필요성도 증가했습니다. 현장 위험을 최소화하는 자동화 시스템부터 보안과 생산성을 향상시키는 AI 기반 도구까지, 이 산업은 자산과 직원을 모두 보호하면서 수요를 충족하기 위해 빠르게 혁신하고 있습니다. 

자동화가 물류 센터의 효율성을 높이는 동시에, 인적 개입이 감소함에 따라 가치 사슬에 걸쳐 프로세스를 감독하는 사람이 줄었습니다. 이는 직원의 안전뿐만 아니라 그들이 관리하는 상품의 보안을 보장하기 위한 기술의 중요성이 커지고 있습니다.

새로운 소매 리테일 흐름은 균형 잡힌 접근 방식에 초점을 맞춥니다. 속도와 안전을 최적화하여 운영 성공을 달성하고 소비자를 만족시키는 것은 모두 통합 감시 기술로 구동됩니다. 이러한 과제를 충족하도록 맞춤화된 네트워크 감시 시스템은 전반적으로 운영 효율성을 높일 수 있습니다. 적절한 애플리케이션을 사용하면, 이 기술은 주문 피킹에서 최종 배송까지 워크플로를 개선하여 모든 단계에서 원활하고 안전한 프로세스를 보장합니다.

물류 센터 안전

물류 센터 내에서 네트워크 카메라 시스템은 가능한 위험을 식별하여 안전을 강화할 수 있으며, 위험에 대한 실시간 오디오  메시지를 전달하거나 직원에게 조치를 취하도록 촉구할 수 있습니다. 특정 잠재적 위험으로부터 보호하기 위해  분석 기능이 있는 카메라는 자동 경고를 제공할 수도 있습니다 . 예를 들어, 카메라가 개인 보호 장비를 착용하지 않은 직원이나 방문자를 감지하면 연결된 오디오 스피커를 통해 경고를 생성할 수 있습니다. 운송 중 혼자 일하는 근로자를 계속 확인하는 웨어러블 카메라는 맨다운 알람과 폭행으로부터 안전을 강화할 수도 있습니다.

트럭, 밴, 지게차, 승용차를 포함한 현장 차량 근로자와 방문객에게 안전 위험을 초래할 수 있는 가운데, 네트워크 카메라와 통합된 기술은 더 안전한 환경을 조성할 수 있습니다. 카메라가 안전하지 않은 속도를 감지하면, 빛과 소리를 결합한 스트로브 사이렌을 이용해 운전자에게 경고하거나 혼(경적) 스피커로 오디오 메시지와 지침을 전달할 수 있습니다. 차량은 또한 레이더로 추적할 수 있으며, 번호판 인식 기술과 결합하여 금지된 지름길을 이용하는 것부터 일방통행 방향으로 운전하는 것까지 운전 위반을 쉽게 식별할 수 있습니다.

분석 기능이 있는 네트워크 카메라는 보행자의 존재를 식별하여, 특히 차량 전용 구역에서 보행자를 안전하게 보호하고 운전자에게 경보를 울릴 수 있습니다. 동시에 스트로브 사이렌을 사용하여 보행자에게 경고하고 위험을 경고할 수 있습니다. 모바일 카메라(착용형 또는 모듈형)를 지게차에 설치하여 운전자가 휴대전화 앱을 활용해 더 선명한 시야를 확보할 수 있도록 도울 수도 있습니다. 이 비디오는 또한 녹화되어 사고 및 사고가 날 뻔한 상황을 조사하는 증거로 사용되어 안전을 개선할 수 있습니다. 

많은 양의 상품을 보관하는 경우 직원과 방문객뿐만 아니라 재고 자체도 보호가 필요하며 화재는 높은 위험을 초래합니다. 기존의 연기 감지기는 효과적이지만 감지가 트리거되기 전에 연기가 센서를 통과해야 하므로 경보가 지연될 수 있습니다.  저조도 조건에서 고품질 이미징을 제공하는 카메라 감지 기능을 추가하면  화재 방어에 정확성과 신뢰성을 더할 수 있습니다. 조기 감지가 가능해지고 비디오 이미지로 화재 원인을 더 쉽게 식별할 수 있습니다.

재고를 더 면밀히 추적하기 위해 카메라는 유통 센터로 들어오고 나가는 배송을 모니터링하여 시간과 날짜 스탬프를 추가할 수 있습니다. 이를 통해 데스크톱에서 쉽게 검색하여 사고, 오류 또는 사기를 검토하고 식별할 수 있습니다. 파노라마 뷰 모니터(PVM)와 디코더를 추가하면 모니터에 라이브 비디오를 표시할 수도 있습니다.

물류 센터 내 보안 확보

상품이 집중되어 있고 종종 고가품이 있는 물류 센터는 수익성 있는 잠재적 절도 대상이며, 특히 크리스마스를 앞둔 성수기에는 더욱 그렇습니다. 이 시기에는 종종 계절적 임시 직원이 많이 근무하여 위험이 더 커질 수 있습니다. 

재정적 영향 외에도 리테일 업체는 도난으로 인해 재고 부정확성 및 불만족스러운 고객과 같은 문제에 직면합니다. 효과적인 리테일은 효과적인 공급망 관리, 보충 및 수요 예측을 위해 정확한 재고 수준에 의존하므로, 도난 방지는 데이터 정확성을 유지하는 데 중요합니다.

알려진 절도 기법은 피킹 라인이나 창고에서 품목을 훔친 다음 건물 외부에 놓아두었다가 경계를 관통하여 수거해 가는 것입니다. 따라서 경계를 보호하는 것이 중요하며, 상황적 요구 사항에 따라 카메라 기술을 조합하여 가장 강력한 방어를 달성할 수 있습니다. 

포장 라인 자체에서 도난 가능성을 막기 위해 포장 데스크 위에 카메라를 배치하여 주문을 추적할 수 있습니다. 주문 시스템과의 클라우드 솔루션 통합은 포장 데스크 번호, 날짜 및 시간을 식별하고 이러한 세부 정보를 북마크하여 사고, 오류 또는 사기를 식별하기 위해 빠르게 검색할 수 있습니다. 이 시스템은 또한 고객 서비스를 개선하여 불만을 해결하기 위한 훨씬 더 빠른 대응을 가능하게 할 수 있습니다.

한편, 물류 센터 경계 주변의 잠재적 범죄 활동을 파악하기 위해  팬, 틸트, 줌(PTZ)  카메라는 잠재적 침입자를 자세히 시각적으로 식별할 수 있으며  모션 감지 기능이 있는 경계 및 구역 보안 과 결합할 수 있습니다 . 이 기술은 잠재적 경계 침해에 대한 자동 경고를 제공할 수 있으며, 용의자를 확대하고 추적할 수도 있습니다. 경고 및 추적 기능이 내장된 카메라는 효율성을 개선하여 제한된 수의 직원만으로 더 많은 수의 카메라를 감시할 수 있습니다. 제한된 수의 직원만으로 더 많은 수의 카메라를 감시할 수 있습니다.

열상 기술을 도입하면 카메라 수를 줄일 수도 있습니다  . 가시광선이 필요 없는 이 장치는 어둠 속이나 가시성이 낮은 날씨에도 감지 기능을 제공합니다. 물류 센터의 경계를 보호한다는 것은 또한 접근 지점을 제어한다는 것을 의미합니다. 운송 차량의 광범위한 제3자 운영, 특히 물류 센터가 무인 적재/배달 베이를 사용하는 경우  검증된 차량 접근이 필수적입니다. 차량에 탑재된 네트워크 카메라도 위탁물을 모니터링할 수 있습니다. 화물칸이 열리면 운영자에게 경고가 전송되고 이벤트 비디오가 클라우드로 전송됩니다.

차량 배치 및 배달의 효율성

고객 주문을 배달 운송 수단에 적재하거나 팔레트에 패키지를 체크하거나 밴에 상자를 싣는 등 카메라는 검증 프로세스를 가능하게 하는 시각적인 데이터 스탬프 기록을 생성할 수 있습니다.

또한, 트럭 적재율 KPI 솔루션을 사용하면 분석 기능이 있는 카메라가 적재율을 실시간으로 측정하여 라인 운반 계획, 게이트 인력 요구 사항, 적재 효율성과 같은 프로세스 KPI를 기반으로 최적화할 수 있습니다. GDPR 및 노동법을 준수하기 위해 얼굴 마스크 기술도 솔루션에 추가할 수 있습니다.

마지막 마일 배송 검증을 위해 웨어러블 카메라는 예상 조건의 배송을 확인하는 효율적인 방법입니다. 하역 중 패키지 처리도 네트워크 온보드 카메라로 모니터링할 수 있습니다. 

물류의 미래는 부인할 수 없이 데이터와 기술 중심입니다. 여기서 네트워크 오디오 및 비디오 솔루션, 통합 액세스 제어와 같은 첨단 기술이 등장합니다. AI와 데이터 분석이 탑재된 이러한 도구는 곧 물류를 혁신하는 데 중요한 역할을 하여 회사가 자산을 보호하고 운영을 간소화하며 지속 가능성 목표에 기여할 수 있도록 합니다. 재고와 직원 안전의 실시간 모니터링에서 최적화된 리소스 사용을 위한 예측 분석에 이르기까지 이러한 기술은 물류 부문에서 안전, 보안 및 효율성에 대한 새로운 표준을 설정하고 있습니다.