Steden zijn net levende organismen, voortdurend in beweging. Vandaag de dag kiest een recordaantal mensen voor een leven in de stad, maar liefst 55% van de wereldbevolking. Het leveren van infrastructuur en diensten in deze dynamische stedelijke omgevingen vergt niet alleen zorgvuldige planning, maar ook het creatieve gebruik van technologie. Met een groeiende stadsbevolking en steeds hogere verwachtingen en eisen is de zoektocht naar de meest efficiënte en schaalbare oplossingen urgenter dan ooit.
Steden efficiënter maken betekent steden slimmer maken. Maar hoe een oplossing wordt geïmplementeerd is veel belangrijker dan een lijstje met indrukwekkende specificaties. Smart cities doen meer dan alleen de meest geavanceerde technologie gebruiken om problemen aan te pakken en de levenskwaliteit te verbeteren. Een van de belangrijkste manieren om dit te bereiken is door de beschikbare infrastructuur en middelen te optimaliseren.
Zoveel meer dan een videocamera
Netwerkcamera's spelen vandaag een centrale rol in veel oplossingen voor steden. Axis-camera's staan voor videobewaking, maar leveren vandaag veel meer dan alleen videostreams en zijn uitgegroeid tot slimme Internet of Things (IoT)-sensoren. Door edge computing en analytics-mogelijkheden op basis van deep learning in onze camera's te integreren, krijgen stadsbesturen naast bewakingsvideo's van hoge kwaliteit ook een betere toegang tot scènegegevens, analytics en zelfs het markeren en automatiseren van gebeurtenissen.
Door de overgang van traditionele camera's naar intelligente IoT-sensoren kunnen ze worden gebruikt om gebeurtenissen te tellen, te detecteren, te meten en te interpreteren. In veel gevallen hoeven alleen de analytics of metadata vanaf de camera te worden verzonden in plaats van de ruwe beelden zelf. Dit betekent een aanzienlijke besparing van bandbreedte en opslagruimte. Met de juiste voorzieningen kunnen bepaalde datasets naar afzonderlijke afdelingen worden gestuurd, zodat met één sensor allerlei beslissingen in gang kunnen worden gezet. Er kan bijvoorbeeld één camera worden gebruikt voor bewaking, het meten van de verkeersdrukte, het waarschuwen van ordehandhavers, het controleren van de dichtheid van mensenmassa's en het identificeren van vereist wegenonderhoud, bijvoorbeeld putten in wegen.
We zien al soortgelijke toepassingen in de praktijk, waarbij we inspanningen op het gebied van crowd management ondersteunen. Axis-camera's worden bijvoorbeeld gebruikt om de bewegingen van mensen te analyseren en tegelijkertijd de grootte en dichtheid van mensenmassa's te controleren, inclusief de richtingen waarin mensen bewegen. Deze inzichten zijn onmisbaar voor stadsplanners bij het organiseren van jaarlijkse festivals, optochten of openluchtevenementen in de stad, en helpen ook bij informatiestrategieën voor hulpdiensten.
Camera's voor openbare veiligheid
De use cases van camera's voor openbare veiligheid kunnen aanzienlijk variëren. Enkele typische toepassingen waar onze klanten ze voor gebruiken zijn bij strafrechtelijk onderzoek, crowd management en openbare orde. Meestal worden ze echter als afschrikmiddel gebruikt. Statistieken tonen aan dat alleen al de aanwezigheid van beveiligingscamera's vaak volstaat om criminaliteit te voorkomen.
Maar hoewel voorkomen altijd beter is dan genezen, laten sommige criminelen zich niet afschrikken. Dankzij geavanceerde forensische zoekmogelijkheden kan de politie beter onderzoeken verrichten in steden. Oplossingen van Axis en partners kunnen binnen enkele minuten met hoge kwaliteit bewijsmateriaal doorzoeken, waarbij uren aan videobeelden van meerdere camera's nauwkeurig worden doorgenomen. Bovendien kunnen beveiligingsteams onze camera's ook trainen om normaal, en dus ook abnormaal gedrag, te herkennen. Daarbij worden gegevens gepresenteerd in dashboards en kunnen vooraf gedefinieerde waarschuwingen worden gegenereerd om management- of responsteams op de hoogte te stellen. Bijvoorbeeld om drugshandel te detecteren.
Met stedelijke mobiliteit gaat alles sneller
Stedelijke mobiliteit is waar Axis de meeste groei ziet voor video-oplossingen. Door de groeiende bevolking komen verkeers- en mobiliteitsdiensten steeds meer onder druk te staan. Onze oplossingen ondersteunen een aantal scenario's op het gebied van mobiliteit, zoals het beheer, de doorstroming en efficiëntie van stadsverkeer, maar ook het meten van statistieken.
Door het verkeer en de bewegingen in de stad met camera's te classificeren en te meten, kunnen stadsplanners en verkeersautoriteiten efficiënt werken en op feiten gebaseerde beslissingen nemen. De data die de camera genereert, kunnen ook worden gebruikt om geautomatiseerde processen zoals het beheer van verkeerslichten te optimaliseren. Camera's die live data leveren aan het verkeerscontrolecentrum kunnen de groenlichtcyclus verbeteren en de verkeersstroom optimaliseren.
Een meer voor de hand liggende use case zou het controleren op verkeersovertredingen kunnen zijn, zoals door het rood licht rijden, rijden tegen de toegestane rijrichting, ongeoorloofde toegang tot emissiezones en snelheidsovertredingen.
Zolang de stedelijke bevolking blijft groeien, zal ook het aantal voertuigen op onze wegen toenemen. Daarom is er steeds meer vraag naar parkeerservices. Camera's kunnen worden gebruikt om te controleren of er parkeerplaatsen beschikbaar zijn. Deze data kunnen naar digitale verkeersinformatie- of navigatietoepassingen worden gestuurd om routes te versnellen en de verkeersdruk te verminderen. Camera's kunnen ook worden gebruikt om de toegang tot en de betaling bij parkeergelegenheden te beheren. Dit zorgt voor een vlottere doorstroming en maakt parkeerplaatsen sneller weer beschikbaar.
Ogen en oren van het milieu
Een andere topprioriteit is het opvolgen van veranderingen in het milieu. Met de groeiende stadsbevolking moeten er meer inspanningen worden geleverd om het milieu te bewaken en een goede volksgezondheid te garanderen. In de strijd tegen vervuiling kunnen milieuafdelingen met behulp van speciale bewakingssensoren veranderingen in vervuilingsniveaus bijhouden en waarschuwingen ontvangen, of het nu gaat om geluid, licht, afval of lucht.
De Europese Economische Ruimte (EER) schat dat langdurige blootstelling aan geluidsniveaus van meer dan 55 decibel mede verantwoordelijk is voor bijna 50.000 hartaanvallen per jaar in heel Europa. Operatoren kunnen verkeer wegleiden van lawaaierige gebieden door heatmaps te maken en deze te combineren met tools voor stedelijke mobiliteit. Een combinatie van hoogwaardige microfoons, akoestische sensoren, AI-analytics en videocamera's kan helpen om het niveau en de bron van het lawaai te controleren, zo nodig met verificatie via videobeelden. Op basis van deze data kunnen operatoren het publiek bewust maken van eventuele problemen en uitgebreide strategieën ontwikkelen om extreem hoge geluidsniveaus te verminderen.
Een van de grootste bedreigingen voor veel steden zijn overstromingen. Steden kunnen vroegtijdige overstromingsdetectie- en waarschuwingssystemen implementeren met behulp van Axis-camera's en analytics van partners. Als het systeem vaststelt dat een drempelwaarde is bereikt, worden verantwoordelijken onmiddellijk gewaarschuwd en kunnen ze actie ondernemen, zoals evacuaties en omleiding van verkeer. Langetermijndata kunnen ook worden gebruikt voor de planning van waterkeringen, zowel op macro- (voor de hele stad) als op microniveau (voor individuele ontwikkelingsprojecten).
Introductie van Academy-training
Veel steden werken nu al met Axis-technologie. De voorbeelden in dit artikel zijn slechts een greep uit de vele toepassingen. Daarom hebben we een nieuwe Axis Academy eLearning gelanceerd om onze inzichten van meer dan 6.000 smart city-projecten te delen. De eLearning geeft voorbeelden van hoe open Axis-technologie kan worden gebruikt voor kostenefficiënte oplossingen.
