Değişimin hızının hiç olmadığı kadar yüksek yaşandığı şu günlerde, bir kez daha önümüzdeki 12 ay boyunca güvenlik sektörünü etkileyecek teknoloji trendlerine odaklanıyoruz.
Trendlerin b ir bölümü, daha önceki yıllarda görülen trendlerin evrimleşmiş biçimleridir. Yapay zekanın sektörümüzde nasıl uygulanacağına yönelik devam eden ilgi ve bu konunun ileriye dönük olarak nasıl ele alınması gerektiği bunlardan birisidir. Yeni konular ya da bir süredir üzerinde durmadığımız konuların yeniden gündeme gelmesi de trendleri etkiler.
Ulusal ve bölgesel yasa koyucular bir kez daha teknolojik yeniliklere ayak uydurmaya çalışırken, yapay zeka, siber güvenlik, gizlilik, kritik kurumlarda dayanıklılık ihtiyacı gibi konular ve daha fazlası, önerilerin ve yeni düzenlemelerin odak noktası olacaktır. Bu da belirli bir trend olarak vurgulamamakla birlikte, öncelik açısından her kuruluşun dikkate alması gereken önemli bir konudur.
Sektör için önemli fırsatlar yattığına inandığımız bu trendler, müşterilerimize daha gelişmiş bilgi, artan zamana uyum becerisi, yüksek verimlilik ve daha fazla değer sağlayacak.
Hibrit çözümler: seçme özgürlüğünün temeli
Geçtiğimiz yıllarda, güvenlik çözümleri için hibrit mimarilerin - uç, bulut ve şirket içi teknolojilerden en iyi şekilde yararlanan yapıların - fiili bir standart haline geldiğini vurgulamıştık.
Mimari seçim, teknolojik, yasal, etik ve yönetimsel yaptırımlar ve gereksinimler dikkate alınarak her kuruluşa özgü olacaktır. Ortam hızla değişirken, bu değişime uyum sağlayacak seçimlerde özgür olabilmek zorunludur.
Hibrit çözümler, videoyu depolamak, izlemek veya cihazları yönetmek gibi konularda özgürce seçim yapma imkanı sunar. Uç, bulut ve şirket içi teknolojileri birleştirerek en uygun toplam sistem çözümünü elde edebilir ya da esnekliğinden yararlanarak tercih ettiğiniz örneği seçebilirsiniz.
İster yeni yerel ve bölgesel düzenlemelerden, ister veri kontrolü, maliyet veya enerji verimliliği endişelerinden kaynaklansın, hibrit çözümler, belirli kurumsal ihtiyaçlara en uygun mimarileri oluşturmak ve sistemlerin ölçeklenebilirliğini sağlamak için en büyük esnekliği sunmaya devam edecektir.
Yapay zeka verimliliğinin yanı sıra yapay zeka evrimi
Yapay zeka alanındaki gelişmeler hızla ilerlemeye devam ediyor. Derin öğrenme teknolojileri, güvenlik sektöründeki çoğu analitik çözümün temelini oluştururken, daha yeni üretken yapay zeka teknolojileri de hızla olgunlaşmaktadır. Bazı alanlarda hala çok fazla abartı olsa da, güvenlik sektöründe üretken yapay zekanın gerçek uygulamaları artık kullanılabilir hale geliyor. Evrimin her adımı, yeni bir dizi fırsatın yanı sıra etik, yasal ve kurumsal hususları da beraberinde getirmektedir.
Üretken yapay zeka modelleri büyüktür ve yürütmek için çok fazla hesaplama kapasitesi gerektirir; bu da yapay zekanın maliyetinin (hem finansal yatırım açısından hem de enerji kullanımı ve çevresel etki açısından) değeri ile nasıl dengeleneceği konusunda bir tartışma yaratır. Sonuçların kalitesini korurken modellerin boyutunu küçültmek için çok çaba sarf ediliyor. Yapay zeka teknolojilerinin artan kullanımı, hibrit mimarileri standart olarak güçlendiriyor.
Yapay zekanın farklı "türleri" - derin öğrenmeye dayalı nesne tanımadan üretken yapay zekaya kadar - değer zincirinin farklı noktalarına ve belirli ortamlara uygulandığında ya gereklilik arz eder ya da bundan fayda sağlar. Üretken yapay zeka, operatörlerin güvenlik çözümleriyle doğal dilde etkileşime girmelerine yardımcı olabilir, ancak en azından öngörülebilir gelecekte önemli bir işlem gücü gerektirir. Buna karşılık, gelişmiş nesne tanıma gibi derin öğrenme tabanlı analitik, güvenlik kameralarının kendi içinde gerçekleştirilebilir.
Bu gelişme, üretken modellerin en azından kısmen, yüksek kaliteli sonuçlarla doğrudan kameralar üzerinde çalıştırılabilmesini mümkün kılacaktır. Aynı zamanda modeller, etik yönler, önyargı, halüsinasyonlar ve yanlış kararlar verme riski açısından da kalite açısından gelişmektedir.
Zaman içinde güvenlik operasyonlarının verimliliğini ve etkinliğini önemli ölçüde değiştirmek için büyük bir fırsat var. Algoritmalar, bir sahnede neler olduğunu anlayabilecek ve görsel bilgiler dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere farklı türdeki girdi verilerinin analizine dayanarak anormalliklere tepki verebilecektir. Giriş verileri radar, ses ve çok sayıda diğer sensörden gelecektir. Bu, giderek daha proaktif yetenekler sağlayan ve uzun vadeli planlama için güvenlik senaryolarında değerli bilgiler üreten çözümler yaratacaktır.
Emniyet ve güvenliğin ötesi gerçeğe dönüşüyor
Giderek daha gelişmiş bilgisayar görüşü, ses, erişim kontrolü ve diğer bağlantılı teknolojilerin uygulanması, güvenlik ve emniyet kullanım durumlarına hizmet etmeye devam ediyor. Yapay zekanın uygulanmasıyla - özellikle nesne tanımada - analitiklerin daha doğru olması, olaylara her zamankinden daha hızlı ve etkili bir şekilde müdahale edilebileceği anlamına gelir.
Ayrıca, her tür sensör tarafından üretilen verilerin - video, ses, çevresel ve daha fazlası - geleneksel kullanım alanlarının ötesinde pek çok farklı kullanım durumundan fayda sağlayabileceği de açıktır. Pazarın hala nispeten küçük bir parçası olsa da, operasyonel verimlilik ve iş zekasına yönelik uygulamaların hızlanmasını bekliyoruz.
Bu eğilim, müşteri kuruluşları arasında daha fazla işbirliği yapma fırsatlarını vurgulamaktadır. Bir kullanım durumu için tedarik edilen veya belirlenen teknoloji, bir işletmenin faaliyetlerinin başka bir alanında da kullanılabilir. Örneğin, esas olarak güvenlik amacıyla kullanılan video kameralar tarafından oluşturulan veriler, müşteri veya çalışan deneyimini, sürdürülebilirliği veya süreç verimliliğini iyileştirmek için zaman içinde analiz edilebilir.
Mevcut yüksek kaliteli donanım platformları sayesinde, gelişim ve yenilik hızı gerçekten etkileyici. Uygulama geliştiricileri ve sistem entegratörlerinden oluşan açık ve işbirliğine dayalı bir ekosistemi teşvik eden donanım satıcıları, müşterilere en yüksek değeri en hızlı şekilde sunacaktır.
Görüntü kalitesinin "yeniden doğuşu"
Görüntü kalitesine odaklanmanın, birçok kişinin her zaman öncelikli olduğunu varsaydığı bir sektörde bir trend olduğunu söylemek mantıksız görünebilir (ki aslında öyledir). Trend, görsel sensörlerden alınan görüntülerin nasıl kullanıldığı ve bununla birlikte daha iyi görüntü kalitesinin sunduğu artan fırsatlar etrafında şekilleniyor.
Görüntülerin artık insanlardan ziyade bilgisayarlar tarafından izlendiğini ve analiz edildiğini ve görüntülerin ilgilenilen bir olay gerçekleştiğinde değil, sürekli olarak izlendiğini düşündüğümüzde paradigma değişmektedir.
Analitik ve yapay zeka alanındaki gelişmeler, kullanım alanı ne olursa olsun daha yüksek çözünürlüklü bir görüntünün kaçınılmaz olarak daha iyi bir sonuca yol açacağı anlamına geliyor. Nesne tanıma daha doğru olacak ve daha ayrıntılı veriler (ve meta veriler) oluşturulacaktır. Daha da iyi görüntü kalitesine ulaşma çabası yeniden alevlendi.
Bununla birlikte verimlilik ve etkinlik için fırsatlar da ortaya çıkmıştır. Çok daha yüksek görüntü kalitesi üreten tek bir kamera, daha önce birden fazla kameranın ihtiyaç duyacağı kadar geniş bir alanı kapsayabilir. Daha yüksek çözünürlüklü görüntüler, örneğin büyük kalabalıklarda, yoğun trafik kavşaklarında veya hızlı hareket eden üretim hatlarında analitiği de destekler.
İnsan, deyim yerindeyse, hâlâ "işin içinde" yer alıyor. Operatörler dikkat etmeleri gereken sahneler konusunda otomatik olarak uyarılacak, böylece müdahalenin verimliliği ve etkinliği artacaktır. Görüntü kalitesinin bir odak noktası haline gelmesi, güvenlik kameralarının bakımına - ki bu hâlâ genellikle manuel bir iş - büyük önem verilmesini sağlayacaktır, çünkü küçük engeller bile analiz üzerinde büyük bir etki yaratabilir.
Ürünlerin uzun vadeli değeri yazılım desteğinden gelir
Güvenlik sektörünün en üst noktasında, donanım kalitesi yıldan yıla iyileşmektedir. Bugün, donanım cihazları - özellikle performans ve yetenekler açısından - o kadar yüksek kaliteli olabiliyor ki, bunların kullanım ömrüne dair beklentiler her zamankinden daha yüksek.
Ancak, yüksek kaliteli donanımlar garantilerin süresiyle de gösterildiği gibi uzun yıllar dayanabilirken, bir kameranın işlevselliğini - siber güvenlik dahil - ve dolayısıyla kullanım ömrü değerini belirleyen ana etken, sürekli yazılım desteğidir.
Donanımın beklenen kullanım ömrü boyunca yazılımı destekleme taahhütleri, satıcılar için çok önemlidir; çünkü yazılım, kameranın yeteneklerini geliştirmeye devam eder ve onu mümkün olan en yüksek güvenlik seviyesinde tutar.
Bu aynı zamanda donanımın toplam sahip olma maliyetinin de temelini oluşturur. Yaşam döngüsü boyunca kapsamlı yazılım desteğiyle birlikte daha kaliteli kameraya yapılacak bir yatırım, sonuçta daha etkili ve verimli bir çözüm olacaktır.
Müşteri yararına teknoloji özerkliği
Bizim ve iş ortağı ekosistemimizin rolü, nihai olarak müşterilerin ihtiyaçlarını karşılamaya odaklanmaktır. Teknolojinin kendisi için var olması, hiçbir amaca hizmet etmez – yenilikler, son kullanıcının öncelikleriyle uyumlu olmalıdır.
Bu açıkça müşterilerin emniyet ve güvenlik, operasyonel verimlilik ve iş zekası alanlarındaki hedeflerini desteklemek anlamına gelmektedir. Ama aynı zamanda siber güvenlik yaklaşımlarını, enerji verimli çözümlerle sürdürülebilirlik taahhütlerini ve açık standartlara dayalı teknolojiler ile platformlar aracılığıyla esneklik ve seçim özgürlüğünü desteklemek anlamına gelir.
Temel teknolojileri üzerinde daha fazla özerkliğe sahip olan teknoloji tedarikçileri, bu müşteri gereksinimlerini desteklemek için açıkça en iyi konumdadır. Silikondan "yukarıya" doğru temel teknoloji üzerinde daha fazla kontrol, bir tedarikçinin ürünlerinde müşteri ihtiyaçlarına uygun özel yetenekler ve işlevler tasarlamasına olanak tanıyacaktır. Temel teknoloji sahipliğine yönelik bu tür bir yaklaşım, bir tedarikçinin "tasarım gereği güvenli" olma taahhütlerinin arkasında durmasına da olanak tanıyacaktır.
Ayrıca, teknolojinin - bileşen ve hatta malzeme düzeyinde - daha fazla kontrol edilmesi, küresel tedarik zincirlerinde daha geniş çaplı aksaklık risklerinin daha etkili bir şekilde azaltılması için önemli bir ön koşuldur. Bu, ihtiyaç duyulduğunda müşterilerin gereksinimlerini karşılama yeteneğini geliştirir.
Geleneksel olarak yazılım tedarikçisi olarak görülen şirketlerin, hizmet sunumları üzerinde daha fazla kontrol sahibi olmak için kendi yarı iletkenlerini tasarladıklarını görüyoruz - özellikle de yapay zeka alanında - ve bu eğilimin tüm sektörlerde devam edeceğini öngörüyoruz. Çekirdek teknoloji bağımsızlığı, son 25 yıldır kendi çip üzerinde sistemimiz olan ARTPEC'i geliştirmemizle gurur duyduğumuz bir trend.
İşte, 2025 yılında güvenlik sektörünü şekillendirecek trendlerden bazılarına ilişkin görüşlerimiz. Bu trendler ve belki de kendi belirlediğiniz diğer trendler hakkında görüşleriniz olduğundan eminiz. Bu konudaki tartışmayı sizinle birlikte sürdürmekten memnuniyet duyarız.
