2025 年影响安防行业的 6 大科技趋势

有些趋势是由我们前几年所见到的趋势演变而来。其中一个明显的例子是，人们持续关注 AI 在本行业的应用方式，并且我们强调了未来需要解决的一些新问题。其他趋势是新出现的，甚至是我们有一段时间未关注的话题的复苏。

国家和地区立法机构将再次努力跟上技术创新的步伐。AI、网络安全、隐私、关键实体对韧性的需求… 所有这些（以及更多）都将成为试行和新规定的焦点。我们并未将此作为具体趋势予以强调，但这同样是优先事项，各大组织都需要积极做出响应。 

我们相信，对于安防行业，所有这些趋势都蕴藏着巨大的机会。而对于我们的客户来说，这意味着更强的能力、更大的灵活性、更高的效率和提升的价值。

混合式解决方案：自由选择的基础

在过去几年里，我们强调了混合式架构 - 充分利用边缘、云和本地技术的架构，如何成为安全解决方案的实际选择。 

每个组织对于架构的选择都有其独特的驱动因素，需要考虑技术、法律、道德和治理问题及要求。我们周围的环境正在快速变化，因此选择自由至关重要。 

混合式解决方案让您可以自由选择存储视频、查看视频或管理设备等。您可以通过结合边缘、云和本地技术来获得最佳的整体系统解决方案，或利用其灵活性来选择您偏好的实例。

无论是新出台的当地和地区法规要求，还是对数据控制、成本或能源效率的担忧，混合式解决方案都将继续在创建架构方面提供极大的灵活性，以高效地满足特定的组织需求，并允许对系统进行扩展。

AI 的发展与效率提升

AI 技术持续快速发展。深度学习技术是安防领域大多数分析解决方案的基础，而新型生成式 AI 技术正在迅速成熟。虽然生成式 AI 技术在某些领域仍存在很多炒作，但在安防领域的实际应用正在变得可行。每一步的发展都蕴藏着一系列新的机遇，但同时也带来了道德、法律和企业方面的问题。

生成式 AI 模型规模庞大，需要大量的计算能力才能执行，这引发了对如何平衡 AI 的成本（包括金融投资、能源使用和环境影响）与其价值的争议。为此，人们投入大量精力来减少模型的尺寸，同时保持结果的质量。AI 技术的运用日益增多越发突显出将混合架构作为标准的重要性。

AI 的各种「风格形式」 - 从基于深度学习的物体辨识到生成式 AI - 不论要求在价值链的不同位置和特定环境中得到应用，或者从价值链的不同位置和特定环境中受益。生成式 AI 可以帮助操作人员以自然语言与安全解决方案进行交互，然而至少在可预见的未来，这需要强大的处理能力。相反，基于深度学习的分析（例如增强的物体辨识）可以在监控摄像机内部执行。 

最终，生成模型能够至少部分地在摄像机上运行，并获得高质量的结果。与此同时，这些模型在道德方面、偏见、幻觉和做出错误决策的风险方面的质量也在不断提高。 

随着时间的推移，我们将有很大的概率对安全操作的效率和效力做出大幅改善。算法将能够根据对不同类型的输入数据（包括但不限于视觉信息）的分析，了解场景中发生的情况并对异常做出反应。输入数据的来源将包括雷达、音频和众多其他传感器。  而由此创建的解决方案将能够实现日益主动的能力，并在安全场景中生成有价值的见解，为长期规划做好准备。 

超越安全与安防的应用成为现实

日益先进的计算机视觉、音频、访问控制和其他互联技术的应用，持续为安全和安保用例提供服务。AI 的应用提高了分析的准确性，尤其是在物体辨识方面，确保可以比以往更快、更有效地对事件做出响应。

同样可以确定的是，所有类型的传感器所生成的数据（视频、音频、环境等）都可以使诸多用例受益匪浅，而不仅仅局限于传统用例。虽然市场份额仍然相对较小，但我们预计应用将加速，以实现运营效率和商业智能。

这一趋势突显出跨客户组织加强协作的机会。为一个用例而采购或指定的技术，也可以在企业的其他运营领域发挥出色的成效。例如，对于主要用于安全目的的视频摄像机，其创建的数据可用于进行长期分析，以改善客户或员工体验、可持续性或流程效率。

借助现有的高质量硬件平台，开发和创新的速度令人惊叹不已。其中，为应用开发人员和系统集成商营造开放协作生态系统的硬件供应商，将以极快的速度为客户带来高度价值。

影像质量的「重生」

如果说对影像质量的关注是安防行业的一种趋势，这可能有悖常理，因为许多人会认为这一直都是第一要务（当然，事实也确实如此）。事实上，趋势在于如何使用来自视觉传感器的影像，以及更好的影像质量带来的更多机会。

当我们考虑到现在影像通常首先由计算机来查看和分析，而不是人类，并且影像是以连续的方式被查看，而不是在发生有趣的事件时才查看，范式就会发生转变。 

分析和 AI 技术的进步代表无论用例如何，影像的分辨率越高，结果必然越好。物体识别将更准确，所创建的数据（和元数据）也将更详细。现在，人们开始重新追求更好的影像质量。 

而这有望切实提高效率和有效性。可提供更高影像质量的单一摄像机，其覆盖范围能够达到以往需要多台摄像机才能覆盖的面积。影像分辨率的提高还可以有效支持分析，例如在人群密集、交通繁忙的路口或快速移动的生产线。

正如一般所说，人们还是非常需要「随时获得最新信息」。操作人员将自动收到需要注意的场景警报，从而提高响应的效率和有效性。作为焦点，影像质量还将引起人们对监控摄像机维护的高度关注，监控摄像机的维护仍然需要手动完成，因为即使很小的障碍物也可能对分析产生重大影响。

产品的长期价值来自软件支持

在高端安防领域，硬件质量一直在逐年提高。如今，硬件设备的质量非常高，尤其是在效益和功能方面，人们对其使用寿命的期望也比过往都要高。 

但是，尽管优质的硬件可以使用多年 - 如质保期所示，但摄像机功能，包括网络安全的决定性因素及其生命周期价值源于持续的软件支持。

供应商承诺在硬件的整个预期使用寿命内支持软件至关重要；软件应持续增强和构建摄像机功能，并使其尽可能安全。

这也决定了硬件的总体拥有成本。从本质上来说，投资更高质量的摄像机并在其整个生命周期内提供全面的软件支持是更高效的解决方案。

技术自主权为客户创造优势

从本质上来说，我们与合作伙伴生态系统的职责是专注于满足客户的需求。为了技术而开发技术，对任何人都没有好处 - 创新必须与最终用户的优先事项保持一致。 

很显然，这表示我们需要全力支持客户在安全和安保、运营效率和商业智能方面的目标。但这也表示，我们需要支持客户的网络安全态度，致力于通过节能解决方案实现可持续发展，并借助基于开放标准的技术和平台实现灵活性和选择自由。

对核心技术拥有更多自主权的技术供应商显然最有能力满足这些客户需求。从芯片「向上」更好地控制基础技术，将使供应商能够在其产品中设计符合客户需求的特定能力和功能。供应商拥有核心技术的所有权，还能够履行“安全源于设计”的承诺。

此外，对于更有效地缓解全球供应链受到更广泛的破坏，加强对技术的控制 - 在零部件甚至材料层面，是重要先决条件。这有助于提高在客户需要时满足其要求的能力。

我们已经看到，一些历来被视为软件供应商的公司正在设计自己的半导体，以更好地掌控服务交付，尤其是在 AI 领域，我们预计这一趋势将席卷所有行业。核心技术的独立性是一个趋势，对此我们可以自信地说，在过去 25 年里，我们开发了自己的芯片系统 ARTPEC，并始终保持领先地位。 

以上就是我们对 2025 年影响安防行业的一些趋势看法。我们相信，您对这些趋势以及其他趋势有自己独到的看法。我们很乐意继续与您就此展开讨论。