2025 年影響安防產業的 6 大科技趨勢

有一些是我們前幾年看到的趨勢的演變。顯而易見的是，關於人工智慧會如何應用於我們的產業持續抱持關注，我們強調了一些未來需要進一步解決的新考量因素。其他一些則是新的主題，甚至是我們可能暫時沒有關注的主題又重新出現。

國家和地區立法機構將再次努力跟上科技創新的步伐。人工智慧、網路安全、隱私、關鍵實體的彈性需求… 所有這些（以及更多）都將成為試行和全新規範的焦點。我們並未強調這是一個特定的趨勢，但這同樣是一個優先事項，也是每一個組織都需要應對的事情。 

我們相信，所有這些趨勢中都蘊含著這個產業的重大機會。對於我們的客戶來說，這代表更強大的功能、更多的靈活性、更高的效率和提升的價值。

混合式解決方案：自由選擇的基礎

在過去幾年中，我們強調了混合式架構 - 充分利用邊緣、雲端和內部部署技術的架構 - 已經成為安全解決方案的實際選擇。 

考慮到技術、法律、道德和管理的關注和要求，每一個組織選擇架構的驅動因素都是獨特的。環境瞬息萬變，因此選擇自由勢在必行。 

混合式解決方案提供了儲存影像、觀看影像或管理設備等方面的自由選擇。透過結合邊緣、雲端和本地技術以獲得最佳的整體系統解決方案，或利用其靈活性，選擇您偏好的應用。

無論是新興的在地和地區性法規要求，還是對資料控制、成本或能源效率的擔憂，混合式解決方案都將會繼續提供最大的靈活性，建立起最適合特定組織需求的架構，並允許系統擴充。

AI人工智慧的進化與效率提升

AI人工智慧領域的發展繼續向前推進。深度學習技術是安防領域大多數分析解決方案的基礎，而更加新穎的生成式人工智慧技術正在迅速成熟。在某些領域仍有很多炒作，但生成式人工智慧在安防領域的實際應用正在逐漸成熟。每一步的進化都帶來一系列新的機遇，但也帶來道德、法律和企業的考量。

生成式人工智慧模型規模龐大，需要大量運算能力來執行，這引發了關於如何平衡人工智慧成本（包括財務投資，以及能源使用和環境影響）與其價值的辨論。我們正在努力減少模型的大小，同時保持結果的品質。人工智慧技術使用的增加僅強化了混合式架構作為標準。

人工智慧的各種「風格」- 從基於深度學習的物件辨識到生成式人工智慧 - 不論是需要在價值鏈的不同位置和特定環境中應用，或是從中受益。生成式人工智慧可以幫助操作人員以自然語言與安全解決方案進行互動，但至少在可預見的未來，需要強大的處理能力。相反的，基於深度學習的分析，例如強化的物件辨識，可在監控攝影機本身內執行。 

最終，這將使生成模型至少有一部分在攝影機上運行並獲得高品質的結果。同時，這些模型在道德層面、偏見、幻覺和做出錯誤決策的風險方面的品質也在不斷改進。 

隨著時間的演進，將會有一個巨大的機會顯著改變安防營運的效率和有效性。基於對不同類型輸入資料(包括但不限於影像資訊）的分析，演算法將能夠瞭解場景中發生的情況並對異常情況做出反應。輸入資料將來自雷達、音訊和許多其他感應器。  這將建立解決方案，支援日益主動的功能，並為安防場景提供有價值的洞察分析，以便進行長期規劃。 

超越安全和安防的應用成為現實

日益先進的電腦視覺、音訊、門禁管制，以及其他網路連線技術的應用，持續為安全和安防用例提供服務。透過人工智慧的應用（尤其是在物件辨識方面）實現更高的分析準確度，代表可比以往更快、更有效地對事件做出回應。

同樣清楚的是，所有類型感測器（影像、音訊、環境等）產生的資料可以讓一般傳統以外的應用獲益，儘管仍佔市場相對較小的一部分，但我們預期會看到與營運效率和商業智慧相關的應用將會加速發展。

這一趨勢凸顯了加強跨客戶組織協作的機會。針對一種情境應用所採購或指定的技術很可能用於企業營運的另一個領域。例如，主要用於安全目的的攝影機所建立的資料可以隨著時間的發展進行分析，以改善客戶或員工的體驗、永續性或流程效率。

透過可用的高品質硬體平台，開發和創新的速度令人驚艷。促進應用開發人員和系統整合人員開放協作生態系統的硬體廠商，將能夠最快速為客戶帶來最大的價值。

影像品質的「重生」

認為關注影像品質是業界的趨勢，這可能有違直覺，因為許多人會認為影像品質一直是優先考量的事項（當然，事實確實如此）。趨勢在於如何使用視覺感測器的影像，以及更好的影像品質帶來的更多機會。

當我們考慮到影像現在通常是由電腦而非人工進行初步檢視與分析，並且影像是持續檢視的，而非在發生值得注意的事件才加以檢視時，範例就會改變。 

分析和人工智慧的進步代表無論何種情境應用，更高解析度的影像必然會帶來更好的結果。物件辨識將會建立更準確、更詳細的資料（和軌跡資料）。追求影像品質更上一層樓的動力被重新點燃。 

隨之而來的是提升效率和效益的機會。可提供更高影像品質的單一攝影機，其覆蓋範圍能夠達到以往需要多台攝影機才能覆蓋的面積。更高解析度的影像還支援分析，例如在大量人群、繁忙的交通路口或快速移動的生產線中。

正如一般所說，人們還是需要「隨時知道最新資訊」。操作人員會自動收到需要注意的場景警示，從而提高回應的效率和效果。以影像畫質為重點，也會非常重視監控攝影機的維護 - 這通常仍是一項手動工作 - 因為微小的障礙物都可能對分析造成重大影響。

產品的長期價值來自軟體支援

在更高端的安防領域，硬體品質逐年提升。如今，硬體設備的品質已達到很高的水平（尤其是在效益和功能方面），以至於對其使用壽命的期望比過往更高。 

但是，雖然高品質的硬體可以使用多年 - 如保固期的長短所示，但攝影機功能的決定性因素，包括網路安全以及其生命週期的終身價值則來自持續的軟體支援。

廠商承諾在硬體的整個預期生命週期內提供軟體支援尤為至關重要；軟體可持續增強和建構攝影機的功能，並盡可能保持其安全性。

這也為硬體的總擁有成本提供支撐。針對更高品質攝影機的投資，以及在其整個生命週期中提供全面的軟體支援，最終將成為更有效的解決方案。

技術自主權為客戶創造優勢

我們以及我們合作夥伴生態系統的角色，最終是專注於滿足客戶的需求。為了技術而發展技術並不符合任何人的目的 - 創新必須與終端使用者的優先事項保持一致。 

這清楚代表支援客戶在安全和安防、營運效率和業務智慧方面的目標。但這也代表支援他們的網路安全態勢，透過高能效解決方案致力於永續發展，以及透過基於開放標準的技術和平台實現靈活性和選擇自由。

對於核心技術擁有更多自主權的科技供應商顯然最能滿足其客戶需求。從晶片「向上」對基礎技術加以更大的控制，將使廠商能夠在其產品中設計出符合客戶需求的特定能力和功能。這種核心技術所有權的方法也將使廠商能夠信守「設計安全」的承諾。

此外，在組件甚至材料層面加強對技術的控制，是更有效減輕全球供應鏈更廣泛中斷風險的重要先決條件。這增強了在需要時滿足客戶要求的能力。

我們已經看到，傳統上被視為軟體供應商的公司正在設計自己的半導體，以獲得對其服務交付的更多控制（尤其是在人工智慧領域），我們預計這種趨勢會在所有領域持續下去。核心技術獨立是一種趨勢，我們很自信地說，我們在過去 25 年裡開發了自有的系統晶片 ARTPEC，因此在許多方面都居於領先地位。 

以上就是我們對 2025 年將成為安防產業的一些趨勢看法。我們確信，您會對這些趨勢有自己的看法，也許還有您自己的其他趨勢。我們很樂意繼續與您討論這個話題。