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2026 年影響安防產業的 5 大科技趨勢

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令人驚訝的是,這已經是我們第十次關注我們認為將在未來一年影響安防產業的技術趨勢了。感覺就像昨天我們才坐下來寫第一篇預測一樣——這提醒我們時間過得有多快速,科技進步的速度有多迅猛。

還有一點也很明顯,那就是全新的趨勢不會每年都出現。相反,我們看到的是趨勢和科技發展的演變,展望 2026 年,情況更是如此。

科技創新層出不窮,對我們這個產業產生了影響。人工智慧、成像技術的進步、設備處理能力的提升、通訊技術的增強…這些因素以及其他因素都對我們的產業產生了影響。 

即使是像量子運算這樣看似還很遙遠的科技,在為未來做準備方面,也可能在近期內產生一些潛在影響。 

雖然我們這裡主要關注科技趨勢,但值得一提的是,近年來我們觀察到一種轉變:IT 部門對安防和安全技術相關決策的參與度和影響力日益增強。目前,物理安防部門和資訊科技部門密切合作,資訊科技部門深度參與物理安防的採購決策。

我們認為,這種影響是我們2026年首要趨勢的核心…

1. 「生態系統優先」成為決策的重要組成部分

technology trend no 1

從根本上講,IT 部門影響力的增強正在改變人們對安防技術採購決策的看法。我們稱之為「生態系統優先」方法,它影響著幾乎所有後續決策。

然而,如今我們開始看到一種趨勢,即客戶的第一項決策越來越取決於他們想要加入的解決方案生態系統。在許多方面,與資訊科技一直以來的運作方式相似:決定作業系統,然後選擇相容的硬體和軟體。

生態系統優先的做法非常合理。如今的解決方案包含的設備、感測器和分析功能比以往任何時候都更加豐富,因此無縫整合、配置、管理和可擴充性至關重要。此外,產品生命週期管理,尤其是持續的軟體支援,在單一生態系統中更容易實現。

致力於單一生態系統 — 在廣度和深度方面能夠提供來自主要供應商以及充滿活力的合作夥伴生態系統的硬體和軟體 — 是首要的決定。

2. 混合架構的持續演進 

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混合架構作為首選方案並非新鮮事。事實上,我們在先前的科技趨勢文章中已經重點強調過這一點。但它仍在不斷演變。有時候演變看起來相當微妙。實際上,我們正在目睹一些根本性的轉變。

我們一直將這種混合描述為攝影機內的邊緣運算、雲端資源和本地伺服器的結合。雖然這種情況至今仍然如此,但隨著能力的增強和新用例的出現,資源平衡正在改變。隨著對本地伺服器運算資源的需求減少,邊緣運算和雲端運算變得越來越重要

這在很大程度上是由於攝影機和雲端的運算能力與功能的提升所致。簡單來說,功能更強大的邊緣人工智慧監控攝影機可以處理比以往任何時候都多的事情。影像品質的提高、場景分析能力的提升以及建立有價值的軌跡資料的能力,使得攝影機能夠承擔以前由伺服器處理的任務。

同樣,隨著海量資料的建立,基於雲端的資源擁有必要的分析能力,可以挖掘商業智慧和洞察力,從而提高營運效率。

雖然仍有一些合理的理由保留一些本地資源,例如網路影像錄影機,但真正的價值越來越多的來自邊緣設備和雲端資源。最終,這一趨勢既滿足了 IT 部門對效率的追求,又滿足了安防團隊對解決方案品質和有效性的期望,同時也滿足了雙方對資料完整性和安防性的需求。

但是,即使混合架構是一種趨勢,我們也絕對不能忘記,絕大多數解決方案仍然是本地部署解決方案,而且這種情況還會持續很長一段時間。 

3. 邊緣運算的重要性日益凸顯 

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在許多產業,例如汽車領域,邊緣運算的需求和潛力直到最近才被人們認識到。但正如我們的老讀者所知,網路邊緣設備中運算資源的增值,一直是我們多年來技術趨勢預測的一個特徵。增強的功能標誌著邊緣運算新時代的開始

在許多方面,邊緣運算日益重要,這與前文所述的混合架構的演變直接相關。當混合解決方案包含邊緣、雲端和伺服器技術時,邊緣人工智慧的全部潛力並不總是能夠充分發揮。由於本地伺服器能夠支援某些任務,因此將這些任務遷移到邊緣的動機就比較小了。

這種情況已經開始改變,並且在未來一年內會加速發展。部分原因在於設備自身邊緣端可用的增強型人工智慧。關於如何在監控解決方案中部署人工智慧的討論和決策 — 利用設備中邊緣人工智慧的優勢和基於雲端的分析能力 — 使人們更加關注攝影機的功能以及日益多樣化的邊緣人工智慧感測器。這在效率和效果方面都有益處。 

邊緣處理既能產生業務資料(直接從場景中獲得可行的見解),也能產生軌跡資料(描述場景中的物件和內容)。這些資訊已成為高效擴展系統功能(例如智慧影像搜尋)和生成系統級見解的基礎。邊緣處理能夠更平滑的擴展系統運算效能,因為隨著每個邊緣設備的加入,系統效能都會提高。

反對進一步向邊緣發展的論點,例如網路安全挑戰,已經減少。憑藉邊緣設備強大的網路安全能力,例如安全啟動和簽署作業系統,現在已成為整體系統安全解決方案的重要組成部分。

4. 行動監控日益興起 

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行動監控解決方案,例如移動拖車,本身並不是一種趨勢。由於商業和技術等諸多原因,行動監控已經取得了顯著增長,並將在未來一年內迎來爆發式增長。

從技術角度來看,連線能力的提高有助於在行動解決方案中使用更先進、更高品質的監視攝影機。遠端存取和邊緣人工智慧進一步增強了行動監控解決方案的功能。這使得它們在各種情況下都成為一種有吸引力的選擇,從公共安全到建築工地,再到節日活動和體育賽事。 

監控攝影機內的電源管理也得到了改進,在不影響品質的前提下降低了功耗。這一點在行動監控解決方案採用電池供電和再生能源的情況下尤其重要。與永久安裝方案相比,行動監控解決方案的審批流程也更為簡單。 

歸根究底,這些因素意味著在難以部署或不宜部署實體安防人員的地方,也能確保安全。 

5. 技術自主性:說起來容易,做起來難!

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與其說是一種新趨勢,不如說是對我們去年趨勢的反思;去年,我們重點介紹了許多產業的公司如何尋求至關重要的關鍵技術,以期更好的控制其產品。例如,有些汽車公司為了減少供應鏈中斷的影響,開始設計自己的半導體。

然而,許多廠家發現,將自己的關注點從傳統業務(例如製造汽車)擴展到截然不同且可能高度複雜的領域(例如設計半導體)並不像想像中那麼容易。這些嘗試也凸顯了全球供應鏈的相互關聯性,也表明了真正的自主性是不可能實現的。

正如我們在 Axis 多年來所做的那樣,技術自主性的重點應該放在那些對產品和服務產生根本性影響的業務領域。Axis 公司 25 多年前就開始自主設計系統級晶片 (SoC),即 ARTPEC,這使我們能夠完全掌控產品功能。

這項技術的優勢之一體現在我們能夠成為第一家向客戶和合作夥伴提供 AV1 編碼的監控設備供應商,此外我們還能夠提供 H.264 和 H.265 技術。

這還使我們能夠為未來技術做好準備,這些技術將帶來機會和風險,即使那些看似還需要許多年才能實現的技術也不例外。 

雖然我們一直樂於分享我們對未來一年產業發展趨勢的看法,但我們的視野遠不止於此,而是延伸得更遠。這使我們能夠規劃和開發創新,以不斷滿足客戶不斷變化的需求,並有機會提高安全性、安保性、營運效率和商業智慧。

然而,創新並非個別發生。最好的想法源自於協作,源自於傾聽客戶的意見並了解他們面臨的挑戰,源自於與合作夥伴保持密切的關係,源自於共同探索解決方案。無論科技發展趨勢如何,這些合作關係都將繼續推動我們在 2026 年及以後取得進步。

Johan Paulsson

Johan Paulsson 是瑞典科技界的老手,曾擔任 Ericsson Mobile 的首席運營官和研發主管以及 Anoto 的首席運營官。他於 2008 年加入 Axis,擔任首席技術官,他不僅全面負責Axis目前的產品 ,還在規劃企業的未來。Johan 在瑞典隆德大學獲得電氣工程硕士學位,很明顯他很喜歡隆德這個城市,從未離開過這兒。他也是 poLight 的董事會成員,這是一家很酷炫的挪威公司,試圖複製人眼晶狀體。

Johan Paulsson

Mats Thulin

Mats Thulin 是 Axis Communications 的人工智慧和分析解決方案總監,在製定 Axis 影像分析和人工智慧策略議程方面發揮關鍵作用。Mats 於 2010 年加盟 Axis,並擔任過各種領導職位。Mats 擁有大型企業和初創企業的多元化背景,具備豐富的商業和技術專業知識。他擁有倫德理工學院的電氣工程硕士學位。

Mats Thulin

Thomas Ekdahl

Thomas Ekdahl 是產品概念與創意部門的主管,負責在現有的產品路線圖之外,為 Axis探索新的產品和服務機會。他的團隊持續監控技術和市場趨勢,捕捉客戶及使用者的需求,提供原型和概念,以評估業務可行性和未來的發展潛力。Thomas 在創意和概念開發方面擁有 20 年的經驗,並擁有隆德理工學院的電氣工程硕士學位。

Thomas Ekdahl