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2026 年影響安防產業的 5 大科技趨勢

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令人驚訝的是,這已經是我們第十次整理並分享未來一年影響安防產業的科技趨勢。感覺就像昨天才剛寫下第一篇,這提醒了我們時間過得多快,而科技進步的速度也從未停下。

我們也愈來愈清楚地看到,每年並不會完全出現一套全新的趨勢;相反地,更多是既有趨勢與技術發展的持續演進。展望2026年,同樣如此。

科技創新持續湧現,並影響著我們的產業:AI人工智慧、影像技術的突破、裝置端更強大的處理能力、更成熟的通訊技術等,這些都深刻改變了安防產業。

即便是那些看似還很遙遠的技術,例如量子運算,也可能在近期便開始對未來準備帶來潛在影響。

雖然我們的主題聚焦在科技趨勢上,但有一項近年明顯的變化值得特別提出:IT 部門在安防技術相關決策中的參與度與影響力正大幅提升。現在,實體安全部門與IT部門密切合作,而 IT 也深度參與實體安防的採購決策。

而我們認為,這項影響正是2026年第一個趨勢的核心所在…

1. 「生態系優先」成為決策關鍵因素

technology trend no 1

從根本層面來看,IT部門影響力的提升,正在改變企業在採購安全技術時的考量觀點。我們將這種模式稱為「生態系優先」(ecosystem-first)做法,而它幾乎會影響後續的每一項決策。

現在我們觀察到一個明顯的趨勢,企業做的第一個決策,不再是挑選某一台設備或某項功能,而是先決定自己要投入、選擇哪一個解決方案生態系。某種程度上,這非常像IT的運作方式:先決定使用哪一個作業系統,再去挑選相容的硬體與軟體。

「生態系優先」的策略非常合理。因為現今的解決方案中包含更多樣化的備、感測器與分析技術,因此,要達成無縫的整合、設定、管理與擴充,生態系統的一致性至關重要。此外,產品生命週期管理尤其是持續性的軟體支援,更能在完整生態系內真正落實。

選擇投入單一生態系 - 一個由主要供應商提供豐富且完整的軟硬體,同時具備活躍的合作夥伴生態的系統,正成為最核心、關鍵的決策。

2. 混合架構的持續演進 

tech trend no 2

混合式架構成為主流選擇並不是新趨勢。事實上,我們在過去的科技趨勢報告中就曾多次強調它的重要性。但其仍在持續演進,而這種演進有時看起來相當細微,然而實際上,我們正看到一些本質性的轉變。

我們一直將「混合式」描述為前端攝影機的邊緣運算、雲端資源,以及本地伺服器三者的組合。這個定義今天仍然成立,但正在改變的是三者之間的資源平衡分配,隨著技術能力提升、應用情境擴大,整體架構的重心正在移動。

邊緣運算與雲端的重要性變得更高,相對地,需要依賴本地伺服器運算資源的程度正在下降。

這種轉變主要來自攝影機與雲端運算能力的全面提升。更強大的邊緣AI攝影機,簡單而言現在能處理的任務比以往多得多。更高的影像品質、對場景更精準的分析能力、以及能產生更具價值的中繼資料,讓攝影機能接手原本必須在伺服器端處理的工作。

同樣地,隨著資料量不斷攀升,雲端資源也具備足夠的分析能力,能從數據中挖掘洞察與商業價值,協助企業提升營運效率。

當然,仍然有保留部分本地端資源,例如網路錄影主機的正當理由,但真正的價值愈來愈多來自邊緣裝置與雲端資源。這項趨勢最終同時滿足了IT部門對效率的要求、安全團隊對解決方案品質與效能的期待,也兼顧了雙方對數據完整性與網路安全的需求。

然而,即便混合式架構正在成為趨勢,我們也不能忽視目前的現實,絕大多數的解決方案仍然是以本地部署為主,而且在未來相當長一段時間內都會維持如此。

3. 邊緣運算的重要性大幅提升

technology trend no 3

在許多產業例如汽車產業,對於邊緣運算的需求與潛力,其實是近年才開始被廣泛認識的。然而,經常閱讀我們科技趨勢報告的人都知道,提升網路邊緣裝置的運算能力,其價值已經連續好幾年出現在我們的預測之中。如今,更強大的功能代表著邊緣全新時代的到來

從某個角度來看,邊緣運算的重要性提高,和前一項所提到的混合式架構演進有直接關聯。在過去包含邊緣、雲端與伺服器的混合架構中,邊緣AI的潛力並不總是能完全發揮。因為只要本地伺服器仍能處理部分運算,企業就不會太積極把這些任務移轉到邊緣端。

這種轉變已經在發生,而且會在未來一年加速,原因之一就是邊緣端本身能使用的AI能力大幅提升。當企業開始討論並決定該如何在整套監控系統中部署 AI,包括善用邊緣裝置的即時處理能力與雲端分析的強大算力,大家的焦點也逐漸轉移到攝影機本身的功能,以及種類日益多樣化的邊緣AI感測器。這些提升不僅讓系統效能變得更好,也提升了整體效率。

邊緣處理能直接產生具有商業價值的資料,例如場景中可立即採取行動的洞察分析,以及描述物件與場景的中繼資料。這些資訊已成為各種功能有效擴充的基礎,例如更智慧的影像搜尋,以及生成全系統範圍的洞察。邊緣處理讓整個系統能更平順地擴充算力,因為每增加一個邊緣裝置,整體效能就能一起提升。

過去阻礙企業把更多運算移到邊緣的理由,如網路安全疑慮,也變得不再那麼強烈。如今,邊緣設備本身已具備強大的網路安全防護能力,如安全開機與簽署作業系統等,使它們反而成為整體系統安全性的重要支柱。

4.  行動監控加速興起 

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行動監控解決方案,例如移動式拖車本身並不是新的趨勢。但因為多項商業與技術因素的推動,行動監控已在近年快速成長,並預期在接下來的一年進一步大幅擴張。

從技術角度來看,更好的連網能力,讓行動監控裝置得以使用更先進、更高畫質的監控攝影機。同時,遠端存取與邊緣AI也進一步提升了行動監控的效能。這些技術加成,使行動監控成為更多情境中的理想選項,從公共安全、工地管理,到大型活動、音樂祭與運動賽事,都能派上用場。

此外,監控攝影機的電源管理技術也持續進步,能在不犧牲影像品質的前提下降低耗電量。這對使用電池或再生能源供電的行動監控設備尤其重要。另外,相較於永久性設備,行動監控設備的審批流程通常更簡單,更容易部署。

總體而言,這些因素代表在難以派遣人員或不適合設置固定安防設備的場所,行動監控已成為提升安全與保護的重要手段。

5. 技術自主:說起來容易,做起來難!

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這並不是全新的趨勢,而更像是對去年的延伸反思,許多產業的公司都希望能更掌握產品中關鍵技術的主導權。例如,汽車公司開始嘗試自行設計半導體,以降低供應鏈中斷的風險,就是其中一個典型例子。

然而,許多公司發現將企業擅長的本業(例如製造汽車)延伸到一個完全不同、且可能高度複雜的領域(例如設計半導體)並不像想像中那麼容易。這些嘗試也凸顯全球供應鏈的高度互相依存,而真正的技術自主其實難以達成。

以Axis多年來的經驗來說,提升技術自主性時,真正應該投入的,是那些能為企業核心產品帶來實質差異的領域。Axis在25年前就開始自主設計ARTPEC系列SoC,正因為這麼做才能讓我們完全掌握產品功能性的發展方向。

自主設計晶片帶來的其中一項優勢,就是我們能成為市場上第一家在監控設備中提供AV1編碼的廠商,同時支援H.264與H.265,為客戶與合作夥伴帶來更多選擇。

此外,這也讓我們能提前為未來的技術做好準備,那些可能帶來機會與風險、甚至看似還需要多年才會成熟的技術。

雖然我們總是樂於分享對未來一年產業趨勢的看法,但我們的視野從不僅限於當下,而是看得更長遠。也因此,我們能夠提前規劃並打造創新技術,持續滿足客戶不斷演變的需求,並在安全性、防護、營運效率與商業智慧等面向創造新的可能。

然而,創新絕不是獨立發生的。最好的點子往往源自合作,傾聽客戶、理解他們的挑戰,與合作夥伴維持緊密關係,共同探索解決方案。正是這些夥伴關係,在我們邁向2026年及更長遠的未來時,無論科技如何變化,都能持續推動進步。

Johan Paulsson

Johan Paulsson 是瑞典科技界的老手,曾擔任 Ericsson Mobile 的首席運營官和研發主管以及 Anoto 的首席運營官。他於 2008 年加入 Axis,擔任首席技術官,他不僅全面負責Axis目前的產品 ,還在規劃企業的未來。Johan 在瑞典隆德大學獲得電氣工程硕士學位,很明顯他很喜歡隆德這個城市,從未離開過這兒。他也是 poLight 的董事會成員,這是一家很酷炫的挪威公司,試圖複製人眼晶狀體。

Johan Paulsson

Mats Thulin

Mats Thulin 是 Axis Communications 的人工智慧和分析解決方案總監,在製定 Axis 影像分析和人工智慧策略議程方面發揮關鍵作用。Mats 於 2010 年加盟 Axis,並擔任過各種領導職位。Mats 擁有大型企業和初創企業的多元化背景,具備豐富的商業和技術專業知識。他擁有倫德理工學院的電氣工程硕士學位。

Mats Thulin

Thomas Ekdahl

Thomas Ekdahl 是產品概念與創意部門的主管,負責在現有的產品路線圖之外,為 Axis探索新的產品和服務機會。他的團隊持續監控技術和市場趨勢,捕捉客戶及使用者的需求,提供原型和概念,以評估業務可行性和未來的發展潛力。Thomas 在創意和概念開發方面擁有 20 年的經驗,並擁有隆德理工學院的電氣工程硕士學位。

Thomas Ekdahl