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Axis Communications 打造 AI 驅動的影像監控管弦樂團

3 分鐘閱讀時間
人工智慧驅動的影像監控管弦樂團

影像監控攝影機能否用於演奏音樂?沒錯,答案是肯定的。Axis Communications 是一家全球網路技術公司,推出了名為 The object detection orchestra(物件偵測管弦樂團)的實驗,這項實驗是世界領先的音樂表演,完全由AI人工智慧驅動的影像監控攝影機和喇叭播放。這項計畫旨在探索傳統影像監控安防之外的應用。

Axis 將高性能影像監控攝影機與基於AI人工智慧的分析相結合,建立了一種將網球、咖啡杯和滅火器等日常物品識別為音樂提示訊號的新型樂器。當預先定義的物件在攝影機視野內移動時,不同的區域會觸發不同的音符,從而將影像監控攝影機變為功能齊全的音樂樂器。 

– Axis Communications 經驗豐富的軟體工程師 Ghaith Sankari 表示,透過這項實驗,我們希望挑戰影像監控攝影機和基於人工智慧的分析在偵測自訂物件和即時觸發操作方面的可能性。我們打造了一支管弦樂團。而且我們的客戶可以使用相同的先進技術來建立一系列根據客戶需求量身定制的高級解決方案。

本次演繹的作品是對理查德·史特勞斯「查拉圖斯特拉如是說」的重新詮釋,該作品因在「2001:太空奧迪賽」中的運用而成為經典。但與弦樂和法國號不同,此版本使用了網球、咖啡杯和滅火器。 

– 我們真的可以使用不同的物體,甚至是聲音。您完全可以自主決定訓練攝影機和分析系統偵測的內容。例如,我們有客戶利用這項技術自動發現設計缺陷或生產錯誤,Sankari 說。

您完全可以自主決定訓練攝影機和分析系統偵測的內容。

瑞典音樂製作人 Jonas Quant 以與 Kylie Minogue、No Doubt 樂隊及 Hurts 樂隊合作而聞名,這次他接受了為這支非傳統樂團創作音樂的挑戰。 

– Quant 說,讓我著迷的是將物體偵測本身視為一種新的樂器。由於我們不使用鍵盤,這項實驗帶來了一些有趣的創意挑戰。就像教導音樂家如何在稀薄的空氣中演奏看不見的樂器。

儘管出人意料且充滿趣味性,但物件偵測管弦樂團絕非噱頭。這是一項概念驗證實驗,展示了該公司先進的 AI 分析技術——當與高性能影像監控攝影機和喇叭結合使用時——如何經過訓練後識別幾乎任何所需目標,並觸發多種操作。即時。正是這項技術使上述應用成為可能,同時也推動自動化進程、助力智慧城市建設、重塑人機互動的未來,使影像監控的功能遠超安防領域。 

關於這項實驗和背後技術的更多資訊:
Björn Hallerborn
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新聞聯絡人
Manager Corporate Communication, Axis Communications
電話: +46 46 272 18 00
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Björn Hallerborn
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