A je tu zase doba, kdy se díváme na technologické trendy, které ovlivní bezpečnostní sektor v nadcházejících 12 měsících. Tempo změn je stejně rychlé jako vždy.
Některé z trendů navazují na ty z minulých let. Jedním z nich je neustálý zájem o to, jak se bude umělá inteligence používat v našem odvětví – zdůraznili jsme některé z nových aspektů, kterými bude nutné se zabývat. Jiné jsou nové, nebo dokonce oživují témata, kterým jsme se již delší dobu nevěnovali.
Národní a regionální zákonodárci se opět pokusí držet krok s technologickými inovacemi. Umělá inteligence, kybernetická bezpečnost, ochrana soukromí, potřeba odolnosti kritických subjektů... Na všechny tyto (a další) aspekty se zaměří navrhované a nové regulace. I když jsme to nevyzdvihli jako specifický trend, zůstává to prioritou, na kterou bude muset každá organizace reagovat.
Jsme přesvědčeni, že ve všech těchto trendech se skrývá významná příležitost pro toto odvětví. Pro naše zákazníky to znamená rozšířené možnosti – větší flexibilitu, vyšší efektivitu a vyšší hodnotu.
Hybridní řešení: základ pro svobodu volby
V předchozích letech jsme upozorňovali na to, jak se hybridní architektury – tedy architektury, které co nejlépe využívají technologie edge, cloud a on-premise – staly de facto nejlepší volbou pro bezpečnostní řešení.
Důvody pro to, jakou architekturu vybrat, budou pro každou organizaci specifické a budou brát v úvahu technologické, legislativní, etické a správní aspekty a požadavky. Prostředí se rychle vyvíjí, a proto je nutné mít svobodu volby.
Hybridní řešení dávají možnost volby –ukládat video, sledovat video nebo spravovat zařízení atd. Můžete buď kombinovat technologie edge, cloud a on-premise a získat tak optimální celkové systémové řešení, nebo využít jeho flexibilitu a vybrat si instanci, kterou preferujete.
Ať už to vyžadují nové místní a regionální regulace nebo problémy s kontrolou dat, náklady či energetickou účinností, hybridní řešení budou stále nabízet největší flexibilitu při vytváření architektur, které nejlépe vyhovují specifickým potřebám organizace a umožňují škálování systému.
Vývoj umělé inteligence spolu s její efektivitou
Vývoj v oblasti umělé inteligence jde stále kupředu. Technologie hlubokého učení jsou základem většiny analytických řešení v bezpečnostním sektoru, zatímco novější generativní technologie umělé inteligence se rychle vyvíjejí. I když se o některých oblastech stále hodně mluví, začínají být k dispozici reálné aplikace generativní umělé inteligence v bezpečnostním sektoru. S každým krokem vývoje se objevují nové možnosti, ale také etické, právní a firemní aspekty.
Generativní modely umělé inteligence jsou rozsáhlé a vyžadují velkou výpočetní kapacitu. To vyvolává diskusi o tom, jak vyvážit náklady na umělou inteligenci (z hlediska finančních investic, ale také z hlediska spotřeby energie a dopadu na životní prostředí) a její hodnotu. Velké úsilí je věnováno tomu, aby se zmenšila velikost modelů a zároveň se zachovala kvalita výsledků. To, že se technologie umělé inteligence používají stále častěji, jen posiluje pozici hybridních architektur jako standardu.
Různé „podoby“ umělé inteligence – od rozpoznávání objektů pomocí hlubokého učení po generativní umělou inteligenci – jsou buď vyžadovány, nebo je výhodné je aplikovat na různých místech hodnotového řetězce a ve specifických prostředích.
Generativní umělá inteligence může obsluze usnadnit komunikaci s bezpečnostními řešeními v přirozeném jazyce, ale alespoň v blízké budoucnosti bude vyžadovat značný výpočetní výkon. Naopak analýzy založené na hlubokém učení – například vylepšené rozpoznávání objektů – lze provádět přímo v dohledových kamerách.
To nakonec umožní alespoň částečné spuštění generativních modelů na kamerách s vysoce kvalitními výsledky. Zároveň se zlepšuje kvalita modelů, pokud jde o etické aspekty, zkreslení, halucinace a riziko chybných rozhodnutí.
Postupem času se tak naskýtá velká příležitost dramaticky změnit účinnost a efektivitu bezpečnostních činností. Algoritmy dokáží pochopit, co se na scéně děje, a reagovat na anomálie na základě analýzy různých typů vstupních dat – mimo jiné včetně vizuálních informací. Vstupní data budou pocházet z radarů, zvukových a mnoha dalších snímačů. Vzniknou tak řešení, která budou umožňovat stále proaktivnější funkce a vytvářet cenné poznatky o bezpečnostních scénářích pro dlouhodobé plánování.
Ve skutečnosti jde o víc, než jen o bezpečnost a zabezpečení
Stále pokročilejší aplikace počítačového vidění, zvuku, kontroly přístupu a dalších propojených technologií se nadále využívají v oblasti bezpečnosti a zabezpečení. Větší přesnost analýzy díky použití umělé inteligence – zejména v oblasti rozpoznávání objektů – znamená, že na incidenty lze reagovat rychleji a efektivněji než kdykoli předtím.
Je také zřejmé, že data generovaná snímači všech typů – obrazovými, zvukovými, environmentálními a dalšími – mohou být přínosem pro mnoho jiných než tradičních případů použití. I když se stále jedná o relativně malou část trhu, očekáváme, že dojde ke zrychlení vývoje aplikací zaměřených na provozní efektivitu a business intelligence.
V souvislosti s tímto trendem se objevují příležitosti k větší spolupráci napříč zákaznickými organizacemi. Technologie, které jsou určeny nebo vybrány pro jeden případ použití, mohou být efektivně využity i v jiných oblastech firemních činností. Například data z IP kamer, které se používají hlavně pro bezpečnostní účely, lze časem analyzovat s cílem zlepšit zkušenosti zákazníků nebo zaměstnanců, udržitelnost nebo efektivitu procesů.
Díky kvalitním dostupným hardwarovým platformám je tempo vývoje a inovací ohromující. Poskytovatelé hardwaru, kteří vytvářejí otevřený a spolupracující ekosystém pro vývojáře aplikací a systémové integrátory, dokáží zákazníkům rychle přinést nejvyšší hodnotu.
„Znovuzrození“ kvality obrazu
Může se zdát poněkud paradoxní tvrdit, že důraz na kvalitu obrazu je trendem v odvětví. Asi by řada lidí předpokládala, že kvalita obrazu byla vždy prioritou (což samozřejmě byla). Trendem je způsob, jakým jsou snímky z vizuálních snímačů využívány, a s tím spojené větší možnosti, které přináší lepší kvalita obrazu.
Ke změně paradigmatu dochází, když si uvědomíme, že snímky nyní často zpočátku prohlížejí a analyzují počítače – ne lidé, a že to dělají nepřetržitě, nikoli až ve chvíli, kdy dojde k nějakému incidentu.
Díky pokrokům v oblasti analytiky a umělé inteligence je obraz s vyšším rozlišením nevyhnutelně lepší – ať už se jde o jakýkoli případ použití. Rozpoznávání objektů bude přesnější a vytvoří se podrobnější data (a metadata). Snaha o ještě lepší kvalitu obrazu se znovu rozhořela.
S tím se objevily příležitosti ke zvýšení efektivity. S jedinou kamerou, která má mnohem kvalitnější obraz, lze pokrýt stejně velkou oblast, na jakou by dříve bylo třeba několik kamer. Snímky s vyšším rozlišením také podporují analýzu – např. u velkých davů, rušných dopravních křižovatek nebo rychle se pohybujících výrobních linek.
Jak se říká, člověk je pořád „v obraze“. Obsluha bude automaticky upozorněna na scény, kterým musí věnovat pozornost – zvýší se tak efektivita zásahu. Důraz na kvalitu obrazu přinese větší pozornost údržbě dohledových kamer – stále se často dělá manuálně – jelikož i malé překážky mohou významně narušit analýzu.
Klíčem k dlouhodobé hodnotě výrobků je podpora softwaru
Na vyšších úrovních bezpečnostního sektoru dochází k meziročnímu zlepšování kvality hardwaru. Hardwarová zařízení dnes mohou mít tak vysokou kvalitu – zejména co se týče výkonu a schopností – že nároky na jejich životnost jsou větší než kdykoli předtím.
Zatímco však kvalitní hardware může vydržet mnoho let – jak dokládá délka záruk – rozhodujícím faktorem pro funkčnost kamery, včetně kybernetické bezpečnosti, a tedy i pro její životnost, je průběžná softwarová podpora.
Zásadní je závazek dodavatele, že bude podporovat software po celou dobu předpokládané životnosti hardwaru; software, který bude nadále rozšiřovat a rozvíjet možnosti kamery a udržovat ji v co nejbezpečnějším stavu.
To také ovlivňuje celkové náklady na vlastnictví hardwaru. Nakonec bude investice do kvalitnější kamery s komplexní softwarovou podporou po celou dobu její životnosti efektivnějším řešením.
Technologická autonomie ve prospěch zákazníka
Úkolem nás a našeho partnerského ekosystému je zaměřit se na to, abychom uspokojili potřeby zákazníků. Technologie pro technologii nikomu neposlouží – inovace musí být v souladu s prioritami koncového uživatele.
To jednoznačně znamená podporovat cíle zákazníků v oblasti bezpečnosti a zabezpečení, provozní efektivity a business intelligence. Znamená to ale také podporovat jejich kybernetickou bezpečnost, závazek k udržitelnosti prostřednictvím energeticky účinných řešení a flexibilitu a svobodu volby prostřednictvím technologií a platforem založených na otevřených standardech.
Dodavatelé technologií, kteří mají větší autonomii nad svými klíčovými technologiemi, mají jednoznačně nejlepší předpoklady pro to, aby tyto požadavky zákazníků podpořili. Lepší kontrola nad základními technologiemi – počínaje křemíkem, poskytne dodavateli možnost integrovat specifické funkce a schopnosti zaměřené na potřeby zákazníků do svých výrobků. Tento přístup k vlastnictví základní technologie také umožní dodavateli podpořit své závazky týkající se „bezpečnosti od návrhu“.
Kromě toho je důležitým předpokladem pro účinnější zmírnění rizik širšího narušení globálních dodavatelských řetězců větší kontrola technologií – na úrovni komponent nebo dokonce materiálů. Díky tomu lze lépe vyhovět případným požadavkům zákazníků.
Již nyní jsme svědky toho, že společnosti, které by byly tradičně považovány za dodavatele softwaru, navrhují vlastní polovodiče, aby získaly větší kontrolu nad poskytovanými službami – zejména v oblasti umělé inteligence – a předpokládáme, že tento trend bude pokračovat ve všech odvětvích. Nezávislost na základní technologii je trend, o kterém s hrdostí říkáme, že jsme v něm o krok napřed, protože jsme posledních 25 let vyvíjeli vlastní systém na čipu ARTPEC.
Takže tady máte náš pohled na některé trendy, které budou v roce 2025 určovat podobu bezpečnostního sektoru. Jsme si jisti, že na tyto a možná i některé další trendy máte svůj názor. Budeme rádi, když nám ho řeknete.
