La IA está en boca de todo el mundo, y el sector de la seguridad y la videovigilancia está muy atento a su potencial. Cada vez más productos incorporan esta tecnología y los clientes sopesan la posibilidad de pasarse a las cámaras con IA, analizando sus ventajas.
Axis tiene un firme compromiso con la IA en sus productos. Por lo tanto, todas nuestras cámaras de última generación son compatibles con el uso de IA. Fundamental para muchas de las capacidades de IA y aprendizaje profundo de nuestra cartera es el sistema en chip (SoC). En este artículo, vamos a analizar por qué vale la pena valorar la adquisición de cámaras con IA, no solo como una apuesta de futuro, sino también por su prometedor presente.
Visión a largo plazo: soluciones de seguridad preparadas para el futuro
Los clientes de soluciones de seguridad y videovigilancia tienen que pensar a largo plazo: una cámara de seguridad puede tener una vida útil de cinco años o más. Y a lo largo de este tiempo tiene que ser una plataforma capaz de aportar valor y adaptarse a las nuevas aplicaciones. Aunque las cámaras de seguridad con IA ofrecen ya ventajas reales, las innovaciones que llegarán en un futuro aumentarán todavía más el potencial de estos dispositivos en todos los sectores.
El papel de la IA y el aprendizaje profundo en la videovigilancia es cada vez mayor, y esto nos permite «enseñar» cada vez más a nuestras cámaras de seguridad a ser mucho más intuitivas con respecto a lo que ocurre en la escena y analizarlo en tiempo real. Si los clientes se fijan solo en la analítica actual basada en IA, están perdiendo de vista el potencial de las aplicaciones que están por llegar a corto y largo plazo.
Obtenga beneficios inmediatos de las cámaras con IA
Invertir en cámaras con IA puede parecer algo extraño para algunas personas. Sin embargo, esta inversión ofrece muchas ganancias inmediatas. La inversión en una cámara con IA mejora la seguridad y la eficiencia operativa desde el momento en el que se implementa. La mayoría de las cámaras de IA de nuestra cartera se benefician del análisis basado en el aprendizaje profundo, lo que permite una detección de objetos y una clasificación de los detalles de la escena más precisas.
Anteriormente, el análisis en el extremo (dispositivo) de las grabaciones de la cámara de vigilancia con detección de movimiento por vídeo detecta que algo o alguien se está moviendo. A partir de este indicio, y tras un análisis mediante un sistema de gestión de vídeo (VMS), un operador humano podría interpretar exactamente la causa del movimiento y determinar si supone una amenaza o un riesgo para la seguridad.
En cambio, a través del aprendizaje profundo, ahora podemos «entrenar» un sistema de cámaras para que reconozca y clasifique determinados objetos de forma automática, de modo que los operadores puedan centrarse en las amenazas reales y no en movimientos de vegetación, sombras fugaces, etc.
Los objetos clasificados se envían como metadatos al VMS para su análisis posterior por parte de un operador humano o se utilizan para activar respuestas automatizadas basadas en reglas predefinidas. Y como el análisis inicial tiene lugar en la cámara (y no en un servidor o en la nube) se ahorra un valioso ancho de banda, ya que solo se envían los datos imprescindibles a través del sistema.
Los metadatos creados junto con el vídeo (esencialmente información detallada sobre lo que está sucediendo en la escena y los objetos que están presentes) representan un gran paso adelante. Su potencial es extraordinario para buscar en un enorme volumen de grabaciones de vídeo donde aparecen vehículos y personas usando atributos asociados a dichos objetos, como los colores de los vehículos y la ropa o la dirección de desplazamiento.
Los metadatos de las escenas también son fundamentales para detectar patrones y tendencias en los datos agregados recopilados, lo cual resulta más valioso para mejorar las predicciones, las previsiones y la toma de decisiones. Puede ayudar a supervisar los cambios y hacer un seguimiento de las anomalías para tener una imagen más clara de lo que está sucediendo a lo largo del tiempo.
Optimización de las operacionesa con la analítica en el extremo
La mejora de la precisión de la analítica en el extremo con IA —y la posibilidad de distinguir entre diferentes clases de objetos— reduce inmediatamente la proporción de falsos positivos y falsos negativos. Y esto se traduce en una disminución del tiempo y los recursos necesarios para investigar los falsos positivos. Actualmente, la analítica en el extremo puede ayudar a ofrecer unas respuestas más precisas y ágiles. La distribución del procesamiento en el sistema baja los costes y permite ofrecer una mejor experiencia a los usuarios y más valor a los clientes.
Axis ofrece diferentes formas de obtener acceso a analíticas en el extremo compatibles con nuestros dispositivos. Las analíticas desarrolladas por Axis están diseñadas específicamente para funcionar de forma óptima con nuestros dispositivos y ofrecer una amplia gama de soluciones para diversos casos de uso. A través de AXIS Camera Application Platform (ACAP), una plataforma diseñada para simplificar el trabajo de los desarrolladores que deciden dar el paso al extremo, es posible obtener acceso a aplicaciones analíticas desarrolladas por socios que trabajan en el extremo, o desarrollar analíticas personalizadas y diseñadas para resolver casos de uso específicos.
El potencial de las cámaras con IA solo tiene un límite: la imaginación de los desarrolladores. Buscan constantemente ampliar las capacidades analíticas, así como impulsar la creación de una nueva generación de aplicaciones analíticas.
Adopción de la IA: una decisión con visión de futuro
La apuesta por las cámaras con IA no debería ser un acto de fe. A lo sumo, es ser capaz de imaginar lo que está a la vuelta de la esquina. Los beneficios son reales. Aquellos que han constatado en primera persona la disminución de las falsas alarmas gracias al uso de la IA nunca querrán volver atrás.
Las cámaras de seguridad tienen un ciclo de vida largo; una inversión en cámaras con IA será una decisión que genere valor durante años. No limite la capacidad de su sistema de videovigilancia en el futuro tomando hoy una decisión con una mirada corta.
