De plus en plus d’organisations, tous secteurs confondus, se tournent vers le cloud pour l’analytique vidéo pilotée par l’IA. La promesse est puissante : des insights plus précis, la possibilité d’exécuter des modèles avancés à grande échelle et de combiner des données issues de nombreuses sources pour des analyses plus riches.
Mais il y a un défi : l’analytique cloud dépend de la qualité de la vidéo reçue – et transmettre cette vidéo avec tous les détails nécessaires n’est pas une tâche simple.
Pour mieux comprendre ce défi et voir comment la technologie peut aider, nous avons rencontré Mats Thulin, Director of AI and Analytics Solutions chez Axis, et Stefan Lundberg, Senior Expert Engineer chez Axis.
Mats apporte la perspective analytique, en montrant comment la précision et la qualité améliorent les résultats dans le cloud. Stefan, moteur des avancées technologiques chez Axis depuis la première caméra réseau, a joué un rôle clé dans le développement de la famille de puces ARTPEC, de Zipstream et d’autres technologies fondamentales qui façonnent encore aujourd’hui la vidéo et l’analytique. Ensemble, ils expliquent pourquoi le codec AV1 est essentiel pour l’analytique basée sur le cloud.
La gestion de la bande passante et du volume de données est l’un des plus grands obstacles de l’analytique cloud. C’est là qu’AV1 fait la différence. En tant que codec de nouvelle génération, il peut réduire considérablement le débit sans compromettre les détails visuels indispensables aux analyses. Cela rend possible l’analytique cloud à grande échelle sans saturer l’infrastructure.
Le coût de la perte de détails
« L’analytique prospère grâce à une information visuelle riche », explique Mats. « Plus l’entrée est claire, meilleurs sont les résultats des algorithmes. Cependant, l’UHD, les fréquences d’images élevées et le HDR génèrent des volumes de données massifs. Si vous les compressez avec des codecs hérités, soit les coûts de bande passante explosent, soit la qualité d’image se dégrade – et dans les deux cas, l’utilité de l’analytique est limitée. »
Cela devient particulièrement critique dans des cas avancés comme les recherches médico-légales à grande échelle, l’entraînement de modèles IA personnalisés sur des événements rares ou le suivi de la qualité dans des environnements industriels complexes.
H.264, encore le codec le plus répandu dans l’industrie, nécessite des débits beaucoup plus élevés pour préserver la clarté. À l’échelle de centaines ou de milliers de caméras, ces exigences deviennent rapidement des goulets d’étranglement.
De la périphérie au cloud : pourquoi la compression est essentielle
Axis a longtemps défendu l’analytique en périphérie, où la vidéo brute ou légèrement traitée est analysée directement sur le dispositif. Cette approche garantit la conservation des détails et évite la latence.
« Mais lorsque vous souhaitez agréger les résultats, les enrichir ou exécuter des modèles IA plus lourds dans le cloud, la qualité vidéo en transmission devient critique », souligne Mats. « Il faut une méthode de compression efficace qui conserve les détails. Sinon, une grande partie de l’information est perdue avant même d’atteindre le cloud. »
Pourquoi AV1 change la donne
« En tant qu’ingénieur, je me concentre sur l’efficacité et la qualité », explique Stefan. « Avec AV1, les gains sont évidents. On observe généralement 40 % de débits en moins par rapport à H.264. En pratique, cela signifie que l’on peut transmettre la même qualité à un coût bien inférieur ou préserver beaucoup plus de détails avec la même bande passante.
Pour H.265, les chiffres dépendent davantage de la scène et de l’encodeur utilisé. Une réduction de 25 % par rapport à notre génération précédente est typique, même si sur ARTPEC-9 ils utilisent à peu près le même débit. »
La quantité de détails préservés fait une différence cruciale pour l’analyse. « Avec H.264, dès que l’on réduit le débit, l’image se dégrade rapidement », poursuit Stefan. « La netteté disparaît, les petits objets deviennent flous et les textes ou plaques d’immatriculation illisibles. AV1 conserve beaucoup mieux ces informations, même lorsque la bande passante est limitée. »
AV1 en pratique
Du côté analytique, Mats insiste : « AV1 apporte une réelle valeur dans les scénarios où des analyses avancées nécessitent chaque détail – par exemple l’application de modèles IA adaptés en logistique ou en environnement industriel, ou la réalisation de recherches médico-légales granulaires dans de vastes archives vidéo.
L’analytique en périphérie restera essentielle pour des tâches comme la détection en temps réel sur le dispositif, le comptage ou les recherches standards. Mais lorsque les charges de travail basculent vers le cloud pour des analyses plus intensives ou à grande échelle, AV1 garantit que les détails nécessaires sont préservés sans surcharger l’infrastructure. »
Mats souligne également que le codec AV1 est prêt pour une utilisation pratique : « Ce n’est pas de la théorie. AV1 fonctionne déjà à grande échelle. Son large support et son modèle open-source donnent aux organisations la confiance de l’utiliser dès aujourd’hui – et demain. »
Préserver la valeur d’une excellente imagerie pour l’analytique
Les caméras Axis sont conçues pour capturer la meilleure clarté possible, même dans des conditions difficiles. AV1 aide à s’assurer que ces informations ne se perdent pas en chemin vers le cloud. Comme le résume Stefan : « Il s’agit de préserver l’utilisabilité de l’image – garantir que les détails fins capturés par nos caméras restent intacts lorsqu’ils sont utilisés pour l’analyse ultérieure. »
Combiné aux innovations Axis telles que l’imagerie avancée, Zipstream et les plateformes d’intégration ouvertes, AV1 renforce la base des solutions cloud. L’objectif est simple : offrir aux analyses le meilleur input possible, où qu’elles s’exécutent.
Perspectives
Stefan met en avant le potentiel du codec AV1 pour l’avenir : « Même à des résolutions très élevées comme le 8K, AV1 peut réduire les besoins en bande passante sans perte de qualité d’image. Le 8K est encore rare aujourd’hui, mais il arrive – et avec AV1, l’exécution de ces flux dans le cloud devient réaliste. »
Mats conclut : « Pour l’analytique, l’avantage est clair – davantage de détails visuels capturés par les caméras parviennent au cloud sans surcharger l’infrastructure. C’est ce qui permet de meilleures analyses à grande échelle. »
En résumé : l’analytique cloud dépend de la qualité de l’entrée. Avec AV1, les organisations peuvent préserver la richesse des vidéos capturées en périphérie et garantir que chaque flux contribue à de meilleures analyses. En combinant AV1 avec l’expertise Axis en imagerie et son approche d’intégration ouverte, les organisations peuvent faire évoluer l’analytique vidéo pilotée par l’IA plus efficacement dans le cloud.
Pour en savoir plus sur la manière dont AV1 permet une transmission vidéo efficace pour l'analyse dans le cloud, rendez-vous sur axis.com/fr-be/solutions/av1-codec.
Si vous cherchez à réduire l'utilisation de la bande passante grâce au traitement en périphérie, rendez-vous sur axis.com/fr-be/analytics pour découvrir les solutions d'analyse en périphérie d'Axis.
