Ces dernières années, les progrès numériques ont transformé le commerce de détail, faisant des magasins sans personnel un modèle d'achat de plus en plus viable, à la fois pratique pour les clients et efficace pour les détaillants.
La croissance des magasins sans personnel, et l'utilisation de la technologie qui soutient le modèle, est motivée par une demande croissante des consommateurs pour des expériences sans contact et le passage à des achats en libre-service. Pour que les détaillants s'adaptent, il est essentiel de repenser les stratégies qui augmentent le monde physique avec des technologies numériques, en créant des expériences enrichies qui donnent la priorité à la commodité, à la personnalisation et à la sécurité tout en s'alignant sur les nouveaux modèles de consommation.
En intégrant des solutions audio et vidéo sur IP alimentées par l'IA, les magasins autonomes peuvent non seulement apporter une solution pratique aux problèmes de sécurité et de sûreté, mais aussi améliorer l'expérience des clients et rationaliser la gestion opérationnelle. De nombreuses entreprises, grandes et petites, dont Aisle 24, Migros Teo et Crazy Candy, sont des exemples de réussite en matière de commerce de détail autonome.
Assurer la sécurité dans un magasin sans personnel
Dans un magasin sans personnel, les caméras réseau sont essentielles pour optimiser la sécurité et la sûreté tout en offrant une expérience efficace aux consommateurs, et elles peuvent offrir une visibilité totale, couvrant les points d'entrée, les présentoirs de produits et les allées, ainsi que les terminaux de caisse.
Si les vidéos enregistrées peuvent servir de support aux enquêtes et aux procédures judiciaires, ce qui est dissuasif en soi, l'un des avantages des caméras réseau est la surveillance en temps réel, qui permet une réponse en direct sur les lieux de l'incident. Cette capacité est renforcée par l'analyse des caméras qui permet d'identifier des événements spécifiques et de générer une alerte automatique.
Une salle de contrôle centrale peut intégrer des caméras réseau provenant d'un nombre pratiquement illimité de magasins. Les alertes analytiques suppriment la nécessité d'une surveillance humaine continue, réduisant ainsi le nombre d'opérateurs requis et améliorant l'efficacité du personnel. En cas d'alerte nécessitant une intervention en direct, les équipes d'assistance à distance peuvent apporter la réponse appropriée, qu'il s'agisse de renforcer la sécurité ou de fournir une assistance à la clientèle.
Le rôle croissant de l'IA
Cette capacité d'analyse est basée sur l'intelligence artificielle (IA), et son intégration dans les systèmes de sécurité transforme l'approche du secteur de la vente au détail en matière de détection et de réponse aux menaces. Les technologies d'apprentissage profond, un sous-ensemble de l'IA, ont considérablement augmenté la précision des analyses, ce qui a permis de créer des systèmes de sécurité plus fiables et plus efficaces.
L'analyse permet de détecter et de suivre les mouvements d'objets avec une plus grande précision, tout en améliorant la fiabilité de la surveillance et de l'alerte en cas de franchissement de lignes dans des zones sensibles. Cette capacité améliore la détection des fraudes, les modèles d'IA pouvant détecter et signaler les tentatives de dissimulation d'objets, évitant ainsi les vols et les sorties non autorisées sans paiement.
Les caméras réseau dotées d'une fonction d'analyse peuvent également compter les personnes pour gérer l'occupation et le flux des magasins, et identifier les flâneurs susceptibles de représenter une menace potentielle. Grâce à l'analyse du comportement en temps réel, la surveillance pilotée par l'IA peut identifier des schémas suspects, comme le fait de s'attarder à un endroit ou des mouvements de main inhabituels, et générer une alerte qui peut être prise en charge par une équipe de sécurité à distance. En intégrant des haut-parleurs en réseau, il est possible de transmettre directement un message audio aux clients du magasin, qu'il s'agisse d'un avertissement ou d'un conseil. Si la situation l'exige, l'équipe à distance peut également répondre à une demande d'intervention d'urgence dans le magasin.
Pour renforcer la sécurité des magasins sans personnel, une technologie de contrôle d'accès pourrait également être intégrée. Avec une entrée via un lecteur de carte de débit ou une application, cette technologie peut fournir à la direction du magasin des données sur les personnes qui sont entrées ou sorties du magasin et sur le moment où elles l'ont fait. Si nécessaire, cette technologie peut être utilisée pour n'autoriser que les clients ou le personnel enregistrés à entrer dans le magasin. En combinaison, les caméras avec l'analyse de comptage peuvent empêcher la surpopulation, limiter l'occupation pour des raisons de sûreté et de sécurité, et également empêcher les entrées en queue de peloton.
Améliorer l'expérience du client et l'efficacité de la gestion
Les progrès de l'IA permettent également d'optimiser l'expérience du consommateur et de maximiser les ventes. Les caméras équipées de l'IA peuvent observer les mouvements des clients, ce qui permet d'optimiser l'agencement du magasin en identifiant les zones très fréquentées ou les produits les plus populaires. Cela permet également de personnaliser les promotions, qui peuvent être affichées sur des panneaux numériques au passage des clients ou diffusées sur des haut-parleurs de réseau. Les systèmes pilotés par l'IA peuvent également aider les clients en temps réel en leur fournissant des informations utiles ou en déclenchant une assistance virtuelle s'ils semblent avoir besoin d'aide.
Si un magasin sans personnel présente également de nouveaux défis en matière de gestion des magasins et des stocks, là encore, les caméras pilotées par l'IA peuvent offrir des solutions à des situations pratiques. Pour assurer le réapprovisionnement des produits, l'IA peut surveiller en permanence le niveau des étagères afin de suivre la disponibilité des produits et de détecter le moment où les articles doivent être réapprovisionnés. Cela permet aux magasins sans personnel de gérer efficacement les stocks et d'éviter les ruptures de stock.
Par ailleurs, dans les magasins qui proposent des produits périssables, les capteurs basés sur l'IA peuvent surveiller les températures et d'autres conditions environnementales afin d'éviter la détérioration et de garantir la qualité. De même, les systèmes peuvent ajuster automatiquement l'éclairage et le son lorsque des caméras pilotées par l'IA signalent que le magasin est vide, ce qui permet d'économiser de l'énergie et de réduire les coûts d'exploitation.
Si des incidents nécessitant une intervention humaine sont détectés dans le magasin, tels que des déversements de produits ou des dysfonctionnements d'équipements, la surveillance basée sur l'IA peut automatiquement alerter les services de nettoyage ou de maintenance. Cela couvre également les situations qui pourraient nécessiter une attention immédiate, où les alertes peuvent également générer un signal pour l'assistance d'urgence.
Ce que l'IA peut améliorer les magasins sans personnel dans l'avenir
Les nouveaux modèles multimodaux sont capables de prendre du texte ainsi que des sons, des images et des vidéos en entrée, et de générer des résultats sous forme de texte et d'images afin d'obtenir des informations utiles. Dans le contexte d'un magasin sans personnel, cette capacité peut être particulièrement utile en analysant les données passées pour identifier les tendances et élaborer des plans proactifs pour l'avenir :
- Analyse prédictive: L'IA peut prédire les menaces potentielles à la sécurité et aider les magasins à prendre des mesures proactives, assurant ainsi la sécurité du magasin et de ses clients.
- Prévision des stocks et de la demande: En analysant les habitudes d'achat, les ventes passées et les données de fréquentation, les systèmes pilotés par l'IA peuvent prédire quand des produits spécifiques doivent être réapprovisionnés et anticiper les tendances de la demande. Cela permet de garantir des niveaux de stock optimaux, de réduire le gaspillage et de soutenir des stratégies de prix efficaces.
- Maintenance prédictive: L'IA peut anticiper les besoins de maintenance d'équipements tels que les systèmes CVC et les unités de réfrigération afin de programmer les réparations avant que les pannes ne perturbent les opérations.
Promis à devenir l'avenir du secteur de la vente au détail, les magasins sans personnel ou leurs variantes sont là pour durer. Les détaillants qui réussiront le mieux seront ceux qui s'efforceront de comprendre parfaitement leurs clients et de tirer parti des technologies appropriées pour créer une expérience d'achat transparente.
Les systèmes de caméras réseau alimentés par l'IA permettent de plus en plus de gérer des magasins efficaces, sûrs et conviviaux sans avoir besoin de personnel sur place. Pleinement utilisés, ces systèmes permettent de tirer le maximum de valeur des magasins sans personnel.
