De plus en plus d’organisations, quel qu'en soit le secteur, se tournent vers le cloud pour l’analyse vidéo basée sur l’IA. La promesse est forte : des informations plus précises, l’échelle nécessaire pour exécuter des modèles d’IA avancés et la capacité à combiner et à analyser des données provenant de nombreuses sources, pour une analyse plus riche.
Toutefois, un défi subsiste. Les analyses vidéo dans le cloud dépendent de la qualité du flux vidéo reçu. Or, transmettre des images conservant le niveau de détail requis s’avère bien plus complexe qu’il n’y paraît.
Pour mieux comprendre ce défi et la manière dont les nouvelles technologies peuvent contribuer, nous nous sommes entretenus avec Mats Thulin, directeur des solutions d’IA et d’analyse chez Axis, et Stefan Lundberg, ingénieur expert senior chez Axis.
Mats s’attarde sur la perspective de l’analyse vidéo, en soulignant la façon dont les détails et la qualité permettent d’obtenir de meilleurs résultats dans le cloud. Stefan est notamment au cœur des avancées technologiques chez Axis, et cela depuis la création de la première caméra réseau.
Stefan a joué un rôle essentiel dans le développement de la famille de puces ARTPEC, de la technologie Axis Zipstream et d’autres technologies essentielles qui continuent aujourd’hui de façonner la surveillance vidéo et l’analyse vidéo. Ensemble, ils nous expliquent pourquoi le codec AV1 est important pour l’analyse vidéo basée sur le cloud.
La gestion de la bande passante et du volume de données est l’un des plus grands obstacles dans l’analyse vidéo basée sur le cloud. C’est là qu’AV1 fait toute la différence. Comme il s’agit d’un codec de nouvelle génération, il est en mesure de réduire considérablement le débit binaire sans compromettre les détails visuels nécessaires à l’analyse vidéo. De quoi permettre une analyse dans le cloud à grande échelle sans surcharger l’infrastructure réseau.
Le coût des détails perdus
« L’analyse vidéo bénéficie grandement d’informations visuelles riches », explique Mats. « Plus les informations d’entrée sont claires, meilleures seront les performances des algorithmes. Cependant, l’UHD, les fréquences d’image élevées et le HDR produisent des volumes de données considérables. Si on les compresse avec d’anciens codecs, soit les coûts de bande passante explosent, soit la qualité d’image se dégrade. Dans les deux cas, l’utilité de l’analyse vidéo s’en trouve limitée.
La chose devient particulièrement critique dans des cas d’utilisation avancés, comme exécuter des recherches judiciaires à grande échelle, entraîner des modèles d’IA personnalisés sur des événements rares ou surveiller la qualité dans des environnements industriels complexes. »
H.264, actuellement toujours le codec le plus courant du secteur, nécessite des débits binaires nettement plus élevés pour préserver toute la clarté. Multipliés par des centaines, voire des milliers de caméras, ces exigences deviennent rapidement des goulets d’étranglement.
Passage du edge au cloud : pourquoi la compression a toute son importance
Axis défend depuis longtemps l’analyse en périphérie de réseau, où la vidéo brute ou légèrement traitée est analysée directement sur le périphérique. Cette approche permet de conserver les détails et d’éviter la latence.
« Mais lorsqu’on veut agréger des résultats, les enrichir ou exécuter des modèles d’IA plus lourds dans le cloud, la qualité de la vidéo remontée devient essentielle », note Mats. « Il faut alors une méthode de compression efficace qui préserve les détails. Sans cela, une grande partie des informations est perdue avant même d’atteindre le cloud. »
Pourquoi AV1 change l’équation
« En ma qualité d’ingénieur, je me concentre à la fois sur l’efficacité et sur la qualité », explique Stefan. « Avec AV1, les gains sont clairs. On constate généralement une réduction de 40 % des débits binaires par rapport à H.264. En pratique, cela signifie que l’on peut transmettre la même qualité à un coût nettement réduit, ou préserver bien plus de détails avec la même bande passante.
Pour H.265, les chiffres dépendent davantage de la scène et de l’encodeur H.265 avec lequel on compare. Une réduction de 25 % par rapport à notre génération précédente est caractéristique, même si à peu près le même débit binaire est utilisé sur ARTPEC-9. »
La quantité de détails préservés constitue une différence critique pour l’analyse. « Avec H.264, dès lors qu’on abaisse le débit binaire, l’image commence rapidement à perdre en qualité », explique Stefan. « On perd en netteté, les petits objets sont flous et les textes ou les plaques d’immatriculation deviennent illisibles. AV1 est nettement mieux à même de maintenir ces informations intactes, même quand la bande passante est limitée. »
Du côté de l’analyse vidéo, Mats en souligne l’impact : « AV1 fait une réelle différence dans les scénarios où l’analyse vidéo avancée nécessite chaque bit de détail. Cela pourrait permettre l’application de modèles d’IA sur mesure dans les environnements logistiques ou industriels, ou d’effectuer des recherches judiciaires affinées dans de grandes archives vidéo.
L’analyse vidéo en périphérie de réseau restera essentielle pour des tâches telles que la détection en temps réel sur les périphériques, le comptage et la recherche standard. Mais lorsque les charges de travail migrent vers le cloud, pour des analyses plus gourmandes en puissance de calcul ou à grande échelle, AV1 garantit la préservation des détails nécessaires sans surcharger l’infrastructure réseau. »
Mats souligne également que le codec AV1 est prêt pour une utilisation pratique : « Ce n’est pas seulement théorique. AV1 fonctionne déjà à grande échelle, et son large support et son modèle open source offrent aux entreprises la confiance nécessaire pour l’utiliser pour l’analyse vidéo aujourd’hui et à l’avenir. »
Préserver la valeur d’une image d’excellente qualité pour l’analyse vidéo
Les caméras Axis sont conçues pour capturer la meilleure clarté possible, même dans des conditions difficiles. AV1 aide à faire en sorte que les informations ne soient pas perdues sur leur chemin vers le cloud. Comme le dit Stefan : « Il s’agit de préserver l’exploitabilité de l’image, en veillant à ce que les détails fins capturés par nos caméras restent intacts lorsqu’ils sont utilisés pour une analyse ultérieure. »
Associé aux innovations d’Axis telles que l’imagerie avancée, la technologie Axis Zipstream et les plateformes d’intégration ouvertes, AV1 renforce les fondements des solutions basées sur le cloud. L’objectif est simple : offrir aux analyses vidéo les meilleures données d’entrée possible, où qu’elles soient exécutées.
Perspectives
Stefan pointe le potentiel du codec AV1 pour l’avenir : « Même à des résolutions très élevées telles que la 8K, AV1 peut réduire les besoins en bande passante sans perdre en qualité d’image. Si la technologie 8K reste encore assez rare aujourd’hui, elle pointe à l’horizon et avec AV1, exécuter ces flux dans le cloud devient réaliste. »
Mats conclut : « Pour l’analyse vidéo, l’avantage est simple – une part plus grande des détails visuels capturés par les caméras est transmise au cloud sans surcharger l’infrastructure réseau. C’est ce qui permet d’obtenir de meilleures informations à grande échelle. »
En résumé, l’analyse vidéo dans le cloud dépend de la qualité des données d’entrée. Avec AV1, les entreprises peuvent préserver la richesse des vidéos capturées en périphérie, en s’assurant que chaque flux contribue à de meilleures informations. En combinant AV1 à l’expertise en imagerie d’Axis et à l’approche d’intégration ouverte, les entreprises peuvent adapter plus efficacement l’analyse vidéo basée sur l’IA dans le cloud.
Rendez-vous sur axis.com/solutions/av1-codec pour en savoir plus sur la manière dont AV1 permet une transmission vidéo efficace pour l’analyse vidéo dans le cloud.
Si vous cherchez à réduire l’utilisation de la bande passante grâce au traitement en périphérie, rendez-vous sur axis.com/analytics pour un aperçu des solutions d’analyse vidéo en périphérie d’Axis.
