Ancora una volta, siamo in quel periodo dell'anno in cui analizziamo alcune delle tendenze tecnologiche che influiranno sul settore della sicurezza nei prossimi 12 mesi. Il ritmo dei cambiamenti è più veloce che mai.
Alcune delle tendenze sono evoluzioni di quelle che abbiamo visto negli anni precedenti. Una di queste è l'interesse continuo per il modo in cui l'IA sarà applicata nel nostro settore, e abbiamo evidenziato alcune delle nuove considerazioni che dovranno essere affrontate in futuro. Altre sono nuove, o persino una ripresa di argomenti a cui forse non ci dedicavamo da tempo.
I legislatori nazionali e regionali cercheranno ancora una volta di tenere il passo con l'innovazione tecnologica. IA, cybersecurity, privacy, la necessità di resilienza nelle entità critiche… Tutti questi aspetti (e molti altri) saranno al centro della nuova normativa proposta. Non abbiamo evidenziato questa tendenza come specifica, ma è comunque una priorità a cui ogni organizzazione dovrà rispondere.
Riteniamo che tra tutte queste tendenze vi siano opportunità significative per il settore. Per i nostri clienti ciò significa maggiori capacità, maggiore flessibilità, maggiore efficienza e valore aggiunto.
Soluzioni ibride: la base per la libertà di scelta
Negli anni precedenti abbiamo evidenziato come le architetture ibride, ovvero quelle che sfruttano al meglio le tecnologie edge, cloud e on-premise, siano diventate la scelta di fatto per le soluzioni di sicurezza.
I fattori decisivi per la scelta dell'architettura saranno unici per ogni organizzazione, tenendo conto delle necessità e dei requisiti tecnologici, legali, etici e di governance. L'ambiente si sta evolvendo rapidamente, quindi la libertà di scelta è imperativa.
Le soluzioni ibride offrono libertà di scelta per archiviare video, guardare video o gestire dispositivi, ecc. Combinando tecnologie edge, cloud e on-premise per ottenere una soluzione di sistema totale ottimale o sfruttando la sua flessibilità, scegli l'istanza che preferisci.
Che siano richieste dalle normative locali e regionali emergenti o dalle preoccupazioni relative al controllo dei dati, ai costi o all'efficienza energetica, le soluzioni ibride continueranno a offrire la massima flessibilità nella creazione di architetture per soddisfare al meglio le esigenze specifiche dell'organizzazione e consentire la scalabilità di un sistema.
L'evoluzione dell'IA insieme all'efficienza dell'IA
Lo sviluppo nel campo dell'IA continua a progredire. Le tecnologie di deep learning sono il fiore all'occhiello della maggior parte delle soluzioni di analisi nel settore della sicurezza, mentre nuove tecnologie di IA generativa stanno maturando rapidamente. C'è ancora molto clamore in alcune aree, ma le applicazioni reali dell'IA generativa nel settore della sicurezza stanno diventando disponibili. Ogni fase di evoluzione comporta una nuova serie di opportunità, ma anche considerazioni etiche, legali e aziendali.
I modelli di IA generativa sono grandi e richiedono molta capacità di calcolo per essere eseguiti, il che crea un dibattito su come bilanciare il costo dell'IA (in termini di investimento finanziario, consumo energetico e impatto ambientale) con il suo valore. È stato fatto un grande sforzo per ridurre le dimensioni dei modelli mantenendo al contempo la qualità dei risultati. L'uso crescente delle tecnologie di IA rafforza solo le architetture ibride come standard.
Le varie "anime" dell'IA, dal riconoscimento degli oggetti basato sul deep learning all'IA generativa, richiedono o beneficiano dell'applicazione in diversi punti della catena del valore e in ambienti specifici. L'IA generativa può aiutare gli operatori a interagire con le soluzioni di sicurezza in linguaggio naturale, ma, almeno per il futuro prevedibile, richiederà una notevole potenza di elaborazione. Al contrario, le analitiche basate sul deep learning, come il riconoscimento avanzato degli oggetti, possono essere eseguite all'interno delle telecamere di sorveglianza stesse.
Infine, in questo modo sarà possibile eseguire, almeno parzialmente, i modelli generativi sulle telecamere con risultati di alta qualità. Allo stesso tempo, i modelli stanno migliorando per quanto riguarda aspetti etici, pregiudizi, allucinazioni e il rischio di prendere decisioni sbagliate.
Nel tempo, si presentano grandi opportunità di modifica drastica dell'efficienza e dell'efficacia delle operazioni di sicurezza. Gli algoritmi potranno comprendere cosa sta succedendo in una scena e reagire alle anomalie, sulla base dell'analisi di diversi tipi di dati di input, incluse, ad esempio, le informazioni visive. I dati di input provengono da radar, audio e numerosi altri sensori. Ciò creerà soluzioni che abilitano capacità sempre più proattive e generano preziose informazioni sugli scenari di sicurezza per la pianificazione a lungo termine.
La sicurezza diventa una realtà
L'applicazione di tecnologie di visione informatica, audio, controllo degli accessi e altre tecnologie connesse sempre più avanzate continua a incrementare la sicurezza. Una maggiore precisione dell'analisi grazie all'IA, in particolare nel riconoscimento degli oggetti, significa che gli incidenti possono essere affrontati in modo più rapido ed efficace che mai.
Inoltre, i dati generati da sensori di tutti i tipi (video, audio, ambientali e altri) possono servire per numerose finalità oltre a quelle tradizionali. Sebbene si tratti ancora di una parte relativamente piccola del mercato, prevediamo un'accelerazione delle applicazioni allineate all'efficienza operativa e alla business intelligence.
Questa tendenza evidenzia le opportunità di una maggiore collaborazione tra le organizzazioni dei clienti. La tecnologia procurata o specificata per una certa finalità potrebbe essere utilizzata in un'altra area delle operations di un'azienda. Ad esempio, i dati creati dalle telecamere utilizzate principalmente per scopi di sicurezza possono essere analizzati nel tempo per migliorare l'esperienza dei clienti o dei dipendenti, la sostenibilità o l'efficienza dei processi.
Grazie alle piattaforme hardware di alta qualità disponibili, il ritmo di sviluppo e innovazione è sorprendente. I fornitori di hardware che promuovono un ecosistema aperto e collaborativo di sviluppatori di applicazioni e integratori di sistemi apporteranno il massimo valore ai clienti più rapidamente.
La "rinascita" della qualità di immagine
Può sembrare un controsenso affermare che l'attenzione alla qualità di immagine è una nuova tendenza del settore, laddove si presume che sia sempre stata una priorità (e infatti lo è). La tendenza riguarda il modo in cui vengono utilizzate le immagini dei sensori visivi e quindi le maggiori opportunità offerte da una migliore qualità di immagine.
La novità è che oggi le immagini vengono spesso visualizzate e analizzate inizialmente dai computer piuttosto che dagli esseri umani e che le immagini vengono visualizzate continuamente e non solo nel caso di un evento di interesse.
I progressi nell'analisi e nell'IA significano che un'immagine a risoluzione più elevata comporta inevitabilmente un risultato migliore, indipendentemente dalla finalità. Il riconoscimento degli oggetti sarà più accurato e creerà dati (e metadati) più dettagliati. La spinta verso una qualità di immagine ancora migliore si è riaccesa.
Ne derivano nuove opportunità di efficienza ed efficacia. Una singola telecamera che produce una qualità di immagine molto superiore può coprire un'area tanto grande quanto quella coperta in passato da più telecamere. Le immagini ad alta risoluzione supportano anche l'analisi, ad esempio in presenza di grandi folle, incroci di traffico affollati o linee di produzione in rapido movimento.
L'uomo è ancora molto "nel loop", come dice il proverbio. Gli operatori saranno automaticamente avvisati delle scene a cui devono prestare attenzione, aumentando l'efficienza e l'efficacia di una risposta. Anche la manutenzione delle telecamere di sorveglianza, che spesso è ancora un'attività manuale, è molto importante per la qualità di immagine, in quanto piccoli ostacoli possono avere un impatto significativo sull'analisi.
Il valore a lungo termine dei prodotti deriva dal supporto software
Nel segmento superiore del settore della sicurezza, la qualità dell'hardware è migliorata di anno in anno. Oggi i dispositivi hardware possono essere così sofisticati, in particolare in termini di prestazioni e capacità, che le aspettative sulla loro durata sono più elevate che mai.
Sebbene l'hardware di qualità possa durare molti anni, come dimostrato dai periodi di garanzia, il fattore determinante per la funzionalità di una telecamera, inclusa la cybersecurity, e quindi la sua durata, è il supporto software continuo.
Gli impegni dei fornitori a supportare il software per tutta la durata prevista dell'hardware sono essenziali: un software che continui a migliorare e valorizzare le capacità di una telecamera e a mantenerla il più sicura possibile.
Inoltre, ciò supporta il costo totale di proprietà dell'hardware. Un investimento in una telecamera di migliore qualità, con un supporto software completo per tutto il suo ciclo di vita, sarà in ultima analisi una soluzione più efficace ed efficiente.
Autonomia tecnologica a vantaggio del cliente
Il nostro ruolo, e quello del nostro ecosistema di partner, è in ultima analisi quello di concentrarci sulla soddisfazione delle esigenze dei clienti. La tecnologia fine a se stessa è perfettamente inutile: le innovazioni devono essere allineate alle priorità dell'utente finale.
Ciò significa chiaramente supportare gli obiettivi dei clienti in termini di sicurezza, efficienza operativa e business intelligence. Ma significa anche sostenere il loro approccio alla cybersecurity, l'impegno per la sostenibilità tramite soluzioni ad alta efficienza energetica, nonché la flessibilità e la libertà di scelta grazie a tecnologie e piattaforme basate su standard aperti.
I fornitori di tecnologie con maggiore autonomia rispetto alle loro tecnologie fondamentali sono quelli con i mezzi migliori per supportare queste esigenze dei clienti. Un maggiore controllo sulla tecnologia di base a tutti i livelli consente al singolo fornitore di progettare funzionalità e capacità specifiche allineate alle esigenze del cliente nei suoi prodotti. Inoltre, grazie a questo approccio alla proprietà della tecnologia core, il fornitore può rispettare l'mpegno di essere "secure by design".
Infine, un maggiore controllo della tecnologia, a livello di componenti o addirittura di materiali, è un prerequisito importante per mitigare più efficacemente i rischi di interruzioni più ampie delle catene logistiche globali. Ciò migliora la capacità di soddisfare i requisiti dei clienti, quando sono necessari.
Già oggi, aziende che un tempo sraebbero state considerate fornitori di software progettano i propri semiconduttori per avere un maggiore controllo sui servizi offerti, in particolare nell'area dell'IA, e probabilmente questa tendenza continuerà in tutti i settori. L'indipendenza dalle tecnologie fondamentali è una tendenza in cui siamo un po' all'avanguardia, e lo diciamo con orgoglio, poiché per gli ultii 25 anni abbiamo sviluppato ARTPEC, il nostro system-on-chip.
Ecco la nostra visione di alcune delle tendenze che modelleranno il settore della sicurezza nel 2025. Siamo sicuri che avrai opinioni su queste e magari anche su altre tendenze che ti sono proprie. Saremo lieti di continuare a discuterne con te.
