Erik's corner: nieuwe analytics voor betere beeldkwaliteit en minder onderhoud

person showing a phone with a notification

9 December 2024

Stel jezelf eens de vraag waarom je investeert in camera’s. Is dat omdat je een camera nodig hebt, of juist een camerabeeld? Wanneer het gaat om een camerabeeld, dan wil je waarschijnlijk in staat zijn om specifieke (forensische) details waar te nemen, toch?

Het beeld zou dus altijd de voorkeur moeten krijgen en hier ontstaan vaak interessante discussies. Want neem bijvoorbeeld het reinigen van een camera. Dit gebeurt vaak op vaste momenten, in veel gevallen twee keer per jaar. Maar waarom precies twee keer en niet drie of één? Zou het niet logischer zijn om de camera pas te reinigen wanneer de kwaliteit van het beeld niet meer voldoet aan de eisen?

Beeldkwaliteit als uitgangspunt

Om de juiste cameraselectie te maken, moet je verder kijken dan de camera zelf. Je moet weten wat het doel van de camera is, onder welke omstandigheden deze moet presteren en aan welke eisen het beeld moet voldoen. Klinkt bekend, maar laten we het proces erachter eens belichten.

Pixeldichtheid en detailniveau
Hoeveel detail is er nodig in het camerabeeld? Dit wordt uitgedrukt in het aantal pixels per meter. Het doel is om objecten of details goed te kunnen onderscheiden, bijvoorbeeld voor overzicht, herkenning of identificatie. Deze termen zijn gedefinieerd in de internationale standaard IEC 62676-4, wat een belangrijke leidraad vormt voor beeldkwaliteit.
Beeldkwaliteit onder verschillende omstandigheden
Pixeldichtheid alleen zegt niet alles. Overdag kan de kwaliteit van het beeld prima zijn, maar bij slechte verlichting kan het beeld onbruikbaar worden, zelfs met de juiste pixeldichtheid. Daarom moet je de beeldkwaliteit ook onder moeilijke omstandigheden testen, zoals weinig licht of veel beweging. De IEC 62676-4 biedt hiervoor een handige tool: het projecteringsbord, waarmee je de beeldkwaliteit objectief kunt evalueren.
Regelmatige controle van beeldkwaliteit
Na installatie voldoet een camerabeeld waarschijnlijk aan de gestelde eisen, maar hoe zit dat na een paar jaar? Onderhoud en slijtage kunnen de kwaliteit verminderen. Het is daarom verstandig om regelmatig audits uit te voeren om te controleren of de camera nog steeds de vereiste beeldkwaliteit levert.
Gelukkig biedt de IEC 62676-4 ook hier uitweg, het beveelt aan om periodieke audits te doen en vast te leggen wanneer een camera niet meer aan de gestelde eisen voldoet. Dit kan betekenen dat de camera gereinigd of zelfs vervangen moet worden.
"De IEC 62676-4 stelt dat de functionaliteit van het camerabeeld leidend moet zijn. Als je een camera gebruikt om kentekens te lezen en dat op een gegeven moment niet meer kan, is dat het moment om actie te ondernemen."

Wil je meer weten over de IEC 62676-4 en hoe je de beeldkwaliteit centraal stelt? Bekijk dan eens deze webinar. Nu stond er in de titel iets over minder onderhoud, hoe dan?

Axis Image Health Analytics

Met de nieuwe AXIS Image Health Analytics, beschikbaar vanaf firmwareversie OS12, introduceert Axis een krachtige tool die de beeldkwaliteit van je camera’s automatisch controleert. Deze analytics biedt oplossingen voor twee veelvoorkomende scenario’s:

Verdraaien of afdekken van een camera
In ongeveer 1% van de gevallen wordt een camera moedwillig gesaboteerd door deze te verdraaien of af te dekken. De nieuwe AI-gebaseerde analytics detecteert wanneer het camerabeeld afwijkt van een referentiebeeld en genereert een melding. Deze meldingen kunnen worden doorgestuurd naar een VMS of bijvoorbeeld per e-mail.
Beelddegradatie (wazige of onderbelichte beelden)
In de andere 99% van de gevallen gaat het echter om slijtage, vervuiling of beelddegradatie door de jaren heen. De analytics kan automatisch waarschuwen wanneer de beeldkwaliteit afneemt, zoals bij wazige of onderbelichte beelden. Dit sluit direct aan bij de IEC 62676-4 standaard, die stelt dat de beeldkwaliteit regelmatig gecontroleerd moet worden.
De analytics zorgt ervoor dat je continu inzicht hebt in de status van je camerabeelden. Als de kwaliteit achteruitgaat, krijg je direct een melding, zodat je actie kunt ondernemen.

Een efficiëntere onderhoudsstrategie

Denk eens na over wat deze technologie kan betekenen voor jouw proces. Waar een operator normaal elke dag de camera’s controleert, automatiseer je dit nu met Axis Image Health Analytics. Het stelt je in staat om camerabeelden continu te monitoren en actie te ondernemen wanneer de beeldkwaliteit afneemt.

Zo kun je het onderhoud van je camera’s aanpassen op basis van de daadwerkelijke kwaliteit van de beelden. Belangrijke camera’s kunnen bijvoorbeeld vaker gereinigd worden dan minder essentiële camera’s. Dit maakt de weg vrij voor een effectiever preventief onderhoudscontract waarbij de beeldkwaliteit leidend is.

Wil je meer weten over de IEC 62676-4 standaard, Axis Image Health Analytics of gewoon een keer sparren over dit soort onderwerpen? Neem gerust contact met op!