Bien que l'analyse dans le domaine de la vidéosurveillance ne soit pas un sujet nouveau - la première application d'analyse est apparue pour les caméras Axis il y a plus de 20 ans - les progrès technologiques ont permis à l'analyse de faire un pas en avant ces dernières années. Grâce aux futures innovations en matière de matériel, de logiciels et de plateformes, la possibilité d'utiliser des outils d'analyse avancés pour la vidéosurveillance dans tous les secteurs d'activité va encore s'accélérer. Si Axis se concentre sur le développement de caméras de surveillance de la meilleure qualité possible, elle crée également, avec ses partenaires, une suite d'outils d'analyse qui permettra aux clients d'exploiter au mieux leur investissement en matériel. Nous avons rencontré Petra Bennermark, responsable des solutions d'analyse chez Axis, pour faire le point sur l'histoire de l'analyse dans les solutions Axis et sur son potentiel.
L'analytique semble être un mot sur toutes les lèvres dans le secteur de la sécurité et de la surveillance en ce moment, Petra. Mais avant d'expliquer pourquoi, pourriez-vous nous donner un bref historique d'Axis et de l'analytique ?
Bien sûr. Tout le monde connaît Axis comme une société qui conçoit et fabrique des caméras de surveillance de la plus haute qualité, comme nous le faisons depuis que nous avons créé la première caméra de surveillance en réseau en 1996. Comme nous nous efforçons de répondre aux besoins de nos clients et aux cas d'utilisation de la surveillance, ce n'est pas longtemps après avoir créé cette première caméra réseau que nous avons vu l'opportunité d'ajouter l'analyse à la caméra. Il était évident que la capacité d'analyser les informations vidéo de la caméra et de créer une sorte d'action ou d'alerte en fonction du résultat rendrait immédiatement plus efficaces les opérations de sécurité et de surveillance de nos clients.
En 2000, nous avons ajouté la détection de mouvement vidéo à nos caméras, alertant les opérateurs et déclenchant l'enregistrement vidéo lorsqu'un mouvement était détecté dans une scène autrement statique. Quelques années plus tard, l'introduction de l'encodeur vidéo AXIS 242S a été révolutionnaire en permettant l'application d'analyses directement sur le flux vidéo de la caméra et en créant la possibilité de développer des applications en partenariat. En 2009, nous avons créé la plate-forme d'applications pour caméras AXIS (ACAP), qui a permis de mieux structurer et de donner la possibilité à un plus grand nombre de partenaires de développer des applications d'analyse pour nos caméras.
Aujourd'hui, la puissance de traitement des caméras, qui permet de plus en plus le machine learning et le deep learning, a transformé les capacités d'analyse. La base d'une analyse vidéo efficace est constituée de caméras de haute qualité dotées de capacités de traitement performantes. Et pour nous, cela commence par les avantages de la conception de notre propre puce, l'ARTPEC.
Pourquoi la conception de votre propre puce est-elle si importante pour l'analyse ?
En d'autres termes, nous pouvons concevoir une puce optimisée à 100 % pour la vidéo sur IP, ce qui, avec un certain nombre d'autres avantages, signifie une plateforme matérielle parfaitement adaptée à l'analyse vidéo.
Depuis la sortie de la première puce ARTPEC en 1999, elle a servi de base à de nombreuses innovations et améliorations qu'Axis a apportées au secteur, comme Axis Lightfinder, Axis Wide Dynamic Range (WDR), Axis Zipstream. Essentiellement, l'ARTPEC fournit la plateforme permettant de fournir une vidéo de la plus haute qualité, ce qui est essentiel pour une analyse de haute qualité.
En concevant notre propre puce, nous avons créé des caméras de surveillance qui sont des dispositifs de traitement incroyablement puissants et qui nous permettent de tirer pleinement parti d'analyses de plus en plus intelligentes placées à la "périphérie" du réseau (EDGE), dans les caméras.
L'analyse au sein même de la caméra, à proximité de la capture de la vidéo, présente plusieurs avantages. Elle permet d'accélérer les alertes, les décisions et les réponses sans délai. Elle consomme moins de bande passante, de stockage et d'infrastructure de serveur ; elle est donc plus évolutive. Comme les données transmises peuvent être limitées, cela permet également de protéger les données sensibles. Et l'exécution d'analyses sur la vidéo non compressée à la périphérie signifie qu'aucune information n'est perdue dans la compression.
L'analyse en périphérie est synonyme d'efficacité et d'efficience accrues du système. Parallèlement, les outils de développement modernes permettent la mise en place d'architectures hybrides, exploitant au mieux les environnements de serveurs en périphérie, dans le cloud et sur site. Cela signifie que les périphériques peuvent se tailler la part du lion dans l'analyse, et que les résultats peuvent être combinés avec des données provenant d'autres sources et analysés plus en détail sur des serveurs dans le cloud ou sur site. La répartition du traitement dans l'ensemble du système permet de réduire les coûts et d'offrir aux utilisateurs une meilleure expérience, avec une plus grande valeur ajoutée pour le client.
Bien qu'Axis fournisse des services d'analyse depuis de nombreuses années, la croissance dans ce domaine change-t-elle la nature d'Axis en tant qu'organisation ?
Je ne pense pas que cela change notre nature, et cela ne change certainement pas notre vision de l'innovation pour un monde plus intelligent et plus sûr. Les améliorations constantes apportées à notre plateforme de caméras - avec la puce ARTPEC à la base - nous permettent de développer davantage d'outils analytiques natifs intégrés et améliorés, tout en permettant à nos partenaires de créer davantage d'applications. Encore une fois, cela soutient notre objectif de répondre aux besoins des clients et aux cas d'utilisation, en matière de sécurité, de sûreté et d'efficacité opérationnelle.
Nos ingénieurs en développement cherchent constamment à étendre les capacités analytiques de notre plateforme. Il s'agit à la fois d'améliorer et d'étendre nos analyses à la périphérie, et d'améliorer considérablement la capacité de recherche et d'analyse des vidéos après leur capture. Ces deux domaines vont connaître de grandes avancées dans un avenir proche. Une grande partie de ces progrès est due à la génération d'un plus grand nombre de métadonnées à la périphérie, parallèlement à la vidéo elle-même.
Ah, oui, les "métadonnées", un autre terme que nous avons beaucoup entendu ces derniers temps. Pouvez-vous nous dire ce que c'est et pourquoi c'est si utile ?
En termes simples, les métadonnées sont des données sur d'autres données. Dans le domaine de la vidéosurveillance, les métadonnées décrivent des informations sur ce qui est vu dans la vidéo. Par exemple, la classification des objets dans la scène - y compris les véhicules et les personnes - et les attributs associés à ces objets, tels que les couleurs des véhicules et des vêtements ou la direction du déplacement.
Ces informations peuvent s'avérer extrêmement précieuses pour la recherche dans de grandes quantités de vidéos, permettant potentiellement aux opérateurs d'effectuer des recherches à l'aide de questions telles que "trouvez-moi toutes les vidéos dans le quartier des affaires contenant une voiture rouge entre 18h00 et 22h00 le mercredi 25 mars". À l'avenir, elle sera également essentielle pour repérer des modèles et des tendances qui seront précieux pour la planification organisationnelle.
Le potentiel de l'intelligence économique est presque infini, et nous prévoyons que nos partenaires exploreront ce domaine et développeront un nombre important d'applications qui permettront d'améliorer l'efficacité de nos clients.
Quels sont, selon vous, les développements à venir qui feront avancer l'analyse ?
Je pense que l'innovation sera stimulée par deux facteurs, qui sont très liés : de nouvelles améliorations des capacités de traitement à la périphérie et, par conséquent, la possibilité de créer de nouvelles applications analytiques ; et une attention particulière à la convivialité pour s'assurer que les avantages de l'analyse sont pleinement exploités.
Nous disposons déjà d'un certain nombre de caméras qui bénéficient de l'analyse basée sur le deep learning, ou "intelligence artificielle" pour utiliser un terme plus large. Avec la prochaine itération de notre puce ARTPEC, la prise en charge de l'apprentissage profond accélérée par le matériel sera intégrée dans un nombre beaucoup plus important de nos caméras. En conséquence, les caméras seront en mesure de gérer des débits beaucoup plus élevés en termes de traitement, de compression et d'analyse d'images, avec une grande efficacité énergétique.
Alors que les solutions de surveillance des clients se caractériseront généralement par une combinaison hybride d'environnements (périphérie, serveurs sur site et dans le cloud), l'analyse haute performance par deep learning à la périphérie deviendra omniprésente. Bien sûr, nous sommes encore loin d'atteindre des niveaux d'intelligence semblables à ceux de l'homme et il faut savoir que l'analyse a encore des limites, mais les détections plus précises et les sorties de données plus riches de l'analyse basée sur le deep learning deviendront un outil encore plus précieux pour les opérateurs humains. En bref, la sûreté et la sécurité seront renforcées et l'efficacité opérationnelle améliorée.
Cela dit, l'analyse n'apportera de la valeur que si elle est mise en œuvre et utilisée de manière efficace - et notre objectif est toujours de rendre le travail des clients et des intégrateurs de systèmes aussi simple que possible. Pour cela, il est essentiel de rendre l'analyse aussi rapide et facile à configurer et à utiliser que possible, et de fournir des interfaces ouvertes et des outils de support.
Axis cherchera évidemment à tirer le meilleur parti de la plateforme analytique fournie par ses caméras, mais c'est notre réseau mondial de partenaires de développement de logiciels qui sera le véritable multiplicateur de l'innovation analytique. En effet, l'innovation dans l'ACAP rendra la plateforme des caméras Axis accessible à un plus grand nombre de développeurs que jamais auparavant. Le potentiel des applications de vision par ordinateur basées sur la plateforme Axis est presque infini, et nous sommes impatients de voir ce que l'imagination de notre communauté de partenaires va créer.
